㈠ 有高手知道怎么求解DEA模型吗给出一组投入产出数据，算出每个的效率急求，希望有高人可以帮个忙
一般你下载dea软件，然后上网搜索教程就可以了，重点是要把命令和数据文件弄好，同时注意样本要多点比较好
㈡ 怎么用DEA-Malmquist方法计算全要素生产率
引用的找到讲的最好的设置方法
㈢ dea方法的产出变量有什么要求
DEA方法是对具有相同投入要素、相同产出的具有相同功能的实体的相对效率进行评价的一种方法，被评价的实体成为决策单元DMU（Decision Making Unit）。DEA方法通过对DMU的输入输出数据进行综合分析，可以得出每个
DMU综合效率的数量指标，并据此将各DMU定级排序，确定有效的DMU，并指出其他DMU非有效的程度和原因，提出具体的效率改进方法，给主管部门提供管理信息。DEA方法还能判断各DMU的投入规模是否恰当，并给出了各DMU调整投入规模的正确方向和程度。
与传统的统计计量方法相比，DEA方法有很多优点，主要的有以下几种：第一，不需要一个预先已知的生产函数。这一特点尤其适合于多投入多产出且数 量关系复杂的系统，因为这些系统的投入产出各量之间的具体函数形式的估计是十分困难的。第二，不必事先确定各指标的权重。DEA方法把各投入、产出指标的权重作为变量，通过求解线性规划问题确定最适宜的权重，从而从最有利于评价单元的角度进行评价，避免了在人为确定权重时评价者的主观意愿对评价结果的影响。第三，不受投入、产出指标量刚性的影响。DEA方法对效率的测度是由原点到生产组合点的径向效率，各投入要素之间的相对比例保持不变，这就避免了传统方法中计算综合投入量与综合产出量时各指标量刚性不一致所带来的困难。
（三）DEA方法的“自由度”要求
在DEA方法的使用过程中要满足“自由度”的要求，即必须有足够多的决策单元DMU，一般要求决策单元的个数K与投入指标数M及产出指标数N之间，应满足关系：2（M+N）≤K，否则评价结果可信度就会降低。因此，在使用DEA方法时，投入或产出变量不易选择过多，对相关性较强的变量应进行合并，从而减少研究问题的维数，以便更好地进行分析。
㈣ DEA软件运行得出产出实际值与目标值存在差异，如何进行分析有懂的请不吝赐教啊
DEA是分析效率的，是多个单元的相对效率，比如两个人花同样的钱，作比较，一个买了1斤苹果，另一个只买了半斤，第一个就得满分，也就是1，第二个只能的0.5分了。得不出啥产出值。。。。产出是你自己找的指标。
㈤ 请问用DEA做静态分析时，投入与产出有一定的滞后期，想用2009年的投入，2011年的产出数据进行分析
你的意思就是想用2009年的价格水平来计算2011年的产出是吧，步骤如下：
1、用2009、2010和2011年的产出数据直接相除计算出当年的现价增长指数；
2、用现价增长指数除以对应年份的工业品出厂价格指数，得出实际增长指数；
3、用2009年产出×2010年实际增长指数×2011年实际增长指数，就是以2009年价格为基期的2011年产出。
注意：一是一定要用指数形式计算，二是增长指数都是百分数，上次有人不用百分数直接乘，乘出了好大一个数还问我怎么回事，汗个
㈥ 当DEA分析时DMU数量较少怎么办
做DEA分析时，DMU的数量应该要在投入指标和产出指标的数量之和的三倍以上。如果无法增加DMU数量，那就只能减少投入与产出指标。看看投入与产出指标里面有些是不是很相似，接近的就可以去掉一些。另外一个方法就是分别对投入和产出指标做因子分析，提取其中的因子，也可以显着减少投入与产出指标。
㈦ 请问DEA中，如果输出指标，例如净利润为负数，具体用软件做效率评价时该怎么处理
DEA的效绩指标都是大于0的结果. 如果输出为负值 最后实际效绩值有可能为负值, 但是如果用DEA是反映不出来的. 如果用DEA方法, 除非所有的DMU这项指标都是负值 不然不能进行有效的计算. (即使所有的DMU这项都是负值, 计算结果也很有问题).
如果一定要用DEA的话有这样几个方法
1.可以将净利润和其他输入或者输出项进行合并，以保证每一个数据都是大于0，再进行计算；
2.如果输出只有利润一项的话，可以将正负利润的DMU进行单独计算；在计算负利润的DMU的效绩的时候将负利润变成正值（绝对值），然后将算出的效绩值变成负值（加负号）；最后将所有的DMU的效绩值合并。 这样就可以用DEA同时反映正负效率。 但注意，这个结果是两次DEA计算合并的结果，跟DEA的基本属性相悖， 并非与每一个DMU比较得出的结果，所以 最后结果只能为排名做参考，效率数值本身没有意义。
希望对你有帮助
呵呵 以前那DEA个负相关的问题确实是我答的
㈧ DEA有效分析中怎么保持产出不变,输入等比例缩小
DEA产出指标中，有些指标越高越好，比如GDP等指标，有些是越低越好，比如污染物排放量等，系统在分析过程中，会默认成产出越大越好，这样会造成分析结果出现问题。为了解决这问题，应在定义变量时，对有些变量做适当的处理，比如污染物排放量，可以取其倒数。
㈨ dea数据中存在负值如何处理
dea中投入变量不可能是负值，产出变量可能是负的，但是这样的决策单元多是不合理的，建议剔除掉，当然比如把“净利润”设为产出变量，是负的看起来也是合理的，但是像deap2.1这种免费软件是处理不了的，办法就有两个，要不然剔除掉，要不然把产出变成0。（个人意见啊，我也不是特别懂，仅供参考！！！！！！！）
㈩ 三阶段DEA中第二阶段的LR值出不来，怎么办
1.1第一阶段DEA模型该阶段使用投入产出数据进行一般DEA分析。DEA方法最早是由美国着名的运筹学家charne、，cooPe:和Rhode日提出的一种效率测度法，称为CCR模型。它利用数学规划原理，根据多组投入产出数据求得效率，得出的总效率值为配置效率与技术效率之乘积。随后，Banker，chames和cooPells}提出了更为严谨的修正模型(称为BCC模型)，把CCR固定规模报酬的假设改为可变规模报酬，从而将CCR模型中的技术效率分解为规模效率和纯技术效率，即技术效率=规模效率x纯技术效率。这样，BCC模型就把造成技术无效率的两个原因，即未处于最佳规模和生产技术上的低效率分离开来，得到的纯技术效率比CCR模型下的技术效率更准确地反映了所考察对象的经营管理水平在第二阶段，将要估计环境变量对各决策单元的技术效率值的影响，进行松弛变量的分析，将外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素，并根据所得结果，调整投入值。所谓的松弛变量是指理想投入量与实际投入量之间的差额，而造成差额的原因可归因于外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素，此三个因素影响投入量或产出量，使得第一阶段所估计出的技术效率值与投入差额收到影响。因此为分离此三因素对创新效率值与投入差额的影响，必须重新调整收到此三因素影响的投入量或产出量，分离出受到环境因素以及随机误差影响的投入或产出，再以调整后的投入量或产出量重新对创新效率值进行估计，从而可求得不受环境因素和随机误差因素影响的创新效率值。在这一阶段使用SFA对环境变量进行回归分析，可得到随机误差项，去除第一阶段DEA模型为确定性模型的缺点，加入考虑随机误差项。根据Fried等同所使用的调整方法，对每一种投入松弛变量进行sFA分析，从而测量环境变量对于不同投入差额的影响。用第二阶段所调整后的各投人数据x杀代替原始投人数据二Z;，再次运用BCC模型进行计算，这时所得到的即为排除了外部环境因素和随机误差影响后的技术效率值