⑴ 為領導提供一些基礎數據是為了什麼
信息是提供決策的有效的數據。
讓領導職能便於信息溝通提供輔助決策，大數據時代,領導幹部在作決策時要著力樹立用數據說話、依數據決策的思維,實現從經驗決策向數據決策的轉變。數據思維。過去,領導幹部在決策時常常苦於缺少可靠的信息材料,因而更多依賴於決策者的經驗和主觀判斷。這在數據比較缺乏的年代是一種較好的辦法,因為只要掌握了事物的大多數和總體趨勢,就意味著犯錯誤的可能性最小。
但是,進入大數據時代,我們擁有了更多全面而可靠的數據,可以通過數據准確認識事物的全貌及其發展變化特徵。這些數據和信息作為公共決策的依據,可以比過去依靠經驗和主觀判斷作決策更加可靠,減少犯錯誤的可能。因此,大數據時代,領導幹部在做決策時要著力樹立用數據說話、依數據決策的數據思維,實現從經驗決策向數據決策轉變。
當前,大數據正在重塑政府的運行方式,領導幹部應及時變革舊觀念、掌握新思維,提高社會治理的能力和水平。
⑵ 如何用數據分析為管理層提供決策依據
用數據分析幫助管理層提供決策主要有以下三種 ：
1、外部數據的依據主要是以了解的行情和競爭對手的情況，讓管理層能夠更好的把握下一階段發展計劃；
2、內部數據團隊業務數據、技術數據、生產統計數據結果可以幫助管理層更好分析出生產和銷售報表更加容易打開市場；
3、業務數據可以通過分析看業務情況和市場前景，更好的部署戰略，更加進一步運營好！
⑶ 秘書人員在調研中應如何收集整理數據,為領導提供有價值的信息
信息是領導者管理和決策的基礎，領導者決策的前、中、後期都離不開信息活動。秘書擔當的是領導者信息活動的靈敏觸角和聰明耳目之角色，要更好地為領導者提供信息服務，秘書人員應該樹立信息、政治、創新和全局等四種意識。
⑷ 財務如何為領導提供決策依據
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財務分析是會計人員工作重要內容之一。財務分析是企業領導了解企業財務狀況，同時也是企業財務人員參與企業管理，提出合理化建議最有效途徑。財務分析要達到重點突出、說明清楚、報送及時、預測准確、措施得力的目的，進入財務工作「靈魂」之境界，充分發揮其診斷企業「聽診器」，觀察企業運行狀況「顯微鏡」之功能。
企業財務分析質量對企業發展非常重要，財務分析是指以財務報告和其他相關資料為依據和起點，系統地分析企業過去經營成果、現在財務狀況以及預測未來企業發展趨勢，以便利益相關集團進行科學有效決策。從目前來看，財務分析是一項復雜的工作，需要分析人員傾注大量的時間和精力。然而，從事財務分析的專業人員經常抱怨，自己殫精竭慮撰寫出來的「詳細而專業」的分析報告，卻常常得不到領導的重視，其他部門的管理者也無人關心。久而久之，財務人員對自己工作的價值漸生懷疑，工作熱情逐漸衰減，分析報告的質量不斷降低，最後變成為完成報告而完成報告，例行公事，應付交差。
另一方面，公司管理層或各個責任中心管理者卻常常為缺乏決策數據參考而苦惱。他們常常責怪財務部門不能提供及時有用信息，不能提供針對性強，適用性高的分析。有的時候，責任中心管理者還會認為財務人員提供分析是在挑他們毛病，對財務分析人員抱有抵觸心理。他們指責財務人員分析紙上談兵，閉門造車，過於膚淺。
因此，財務人員要發揮財務分析作用，應當明了「作用」二字含義。在這里，「作用」二字應當等同於「貢獻」。與其他任何工作一樣，只有對公司最終績效改善必不可少且有所幫助，這項工作才有價值。財務分析本身並不能直接帶來公司績效的改善，能夠直接帶來成果的唯有「行動」。財務分析只能透過其他人才能發揮作用。因此，發揮財務分析作用，唯一途徑是促成行動。一份財務分析報告，若能為管理層有意識的決策提供幫助，為責任中心的管理者有意識的行動調整提供參考和驗證，就是有價值，或者說是發揮了「作用」。
1、盡可能的收集所需資料，掌握真實情況。財務分析依據是所掌握信息資料。由於財務分析目標相關性，要求我們在進行分析前，既要掌握分析目標所需指標的資料，又要了解相關指標的因果情況；既要收集企業內部的報表資料，又要掌握企業環境的變化情況；既要有客觀數據資料，又要有文字意見資料。只有充分地佔有信息資料，才能作出正確的分析結論。一個新情況、新信息的出現，有可能改變分析結論。
2、指標對比，綜合判斷。企業經濟業務是相互制約和相互促進的，指標數值也具有相對性。同一指標數值，在不同的情況下反映不同問題。要通過指標對比、指標綜合，來分析問題，揭露矛盾。比如，企業擁有大量銀行存款，這可能是企業銷售量劇增結果，也可能是企業無事可做、不善於利用資金反映。要通過指標聯系，綜合分析判斷，得出分析結論。
3、點面結合，抓住重點。在進行財務分析時，往往一兩個指標不能說明問題，既要對指標本身的數值進行分析解釋，又要對該指標數值對其他方面所產生的影響作出解釋。要通過一個指標的變化，追溯到其他指標的變化。要既見樹木又要見森林，不能就指標論指標。比如，企業資金結構的惡化，要同企業實現利潤情況，企業資金增減情況結合分析，看是否導致企業財務狀況的惡化。要通過分析，抓住關鍵和本質。
4、定性分析與定量分析相結合。任何事物都是質與量的統一，財務分析也要定性與定量相結合。由於現代企業面臨復雜而多變的外部環境，而這些外部環境有時很難定量，但環境的變化卻對企業的產業發展、投資目標的實現以及企業的銷售情況，起重要影響。因此在定量分析的同時，要作出定性判斷，在定性判斷的基礎上，再進一步進行定量分析和判斷。
5、靜態與動態相結合。企業生產經營業務，是一個動態發展過程。我們所收集到信息資料，特別是財務報表資料，一般是過去情況反映。在新形勢下，同樣投入，可能會有不同產出。因此，要時刻注意數值時間性，在弄清過去情況的基礎上，分析在當前情況下可能結果。要聯系企業和投資者、決策者的實際情況，靜態和動態相結合，對指標值的含義作出判斷，以便為決策服務。不結合具體的發展變化實際情況，就不可能提出建設性分析意見。
為推進企業長遠發展，增強企業財務分析人員對財務分析認識度，北京合力中稅科技發展有限公司作為國內最早的財稅供應鏈協同解決方案提供商和國內首家電子票據綜合服務平台服務商，憑借在財稅管理領域多年來運籌帷幄和深耕細作，以行業內普遍認同的三角財務（戰略財務+業務財務+共享財務）為支撐、智能財務為保障，基於報賬、核算、資金、發票、檔案、稅務等財務雲模塊，構建「戰略財務+業務財務+共享財務+智能財務」財務管理新體系，為企業管理提供決策支撐、輔助經營、高效滿意和提供技術保障，實現價值保值、增值目標。通過連接發票雲、檔案雲和業務雲，實現企業內部信息系統互聯互通、數據協同、信息共享，為企業提供自動化實時響應的記賬、算賬、報賬和報告，包括預算、核算和結算三算合一，實時賬表、實時分析和財務桌面服務，實現企業內外系統的互聯互通、信息共享，為經營賦能，為管理創變。
如今是一個嶄新時代，無論是從財務人員個人價值成長，還是從企業效率提升、成本下降，抑或是從企業獲得數據精準和高效上，摒棄重復性高的人工、優化財務流程作業、釋放勞動力投入到高價值的工作中是很有必要的。
本文內容資料來源於CMA、CFO
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⑸ 數據統計員的工作總結
總結是對某一特定時間段內的學習和工作生活等表現情況加以回顧和分析的一種書面材料，它可以給我們下一階段的學習和工作生活做指導，讓我們抽出時間寫寫總結吧。那麼我們該怎麼去寫總結呢？下面是我整理的數據統計員的工作總結，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數據統計員的工作總結1
過去的一年在領導和同事們的悉心關懷和指導下，通過自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了諸多不足，現將過去一年的工作情況總結如下：
一、公司領導高度重視，統計工作逐步完善。
近年來，公司領導高度重視統計工作，在統計體制改革、人員力量配備、經費保障等方面採取了很多措施，增加了統計工作人員，健全完善了統計工作體系，進一步夯實了統計基礎建設，確保統計數據源頭工作質量。
二、扎實做好統計基層基礎工作。
近年來，圍繞「人員專職化、台賬規范化、管理制度化、調查法制化、手段現代化、經費有保障」的「五化一有」目標，進一步完善統計工作制度，夯實基層基礎工作。統計工作部門具備獨立的辦公場所，同時配備了微機、列印機、辦公桌椅等，確保統計工作的順利進行。建立統計工作管理制度和統計人員管理制度，包括綜合統計管理制度；建立原始記錄和統計台帳、統計報表管理制度；建立數據管理制度和數據質量檢查、控制制度；建立統計資料歸檔及保密制度；建立企業各級專兼職統計、記錄人員的崗位責任制等。
三、按時完成統計工作，為公司領導經營決策提供准確依據。
我們嚴格執行國家統計報表制度，認真做好各項年定報的貫徹落實。統計人員認真學習《統計法》和統計報表有關規章制度，虛心向統計局有關領導學者學習，主動採用科學的統計方法，系統地調查研究，對待每一個統計數字和統計調查分析，都一絲不苟，嚴肅認真，確保統計數據的質量，及時收集、掌握重要經濟指標，通過靜態和動態、縱向和橫向的比較分析，充分了解公司的經濟運行態勢，提高統計分析水平，從而為促進公司經營管理目標的實現和公司領導經營決策、促進經濟發展提供科學依據。
四、統計法制建設不斷完善，數據質量不斷提高。
統計數據質量是統計工作的核心所在。我們堅持實事求是，弘揚求真務實精神，努力提高基層數據質量。規范基礎工作，確保源頭數出有據。統計報表有關數據直接從企業原始記錄、統計台賬、會計報表取得的，報表數據和有關記錄項目保持一致；統計報表有關數據以企業原始記錄、統計台賬、會計報表相關數據加工後取得的，以企業原始記錄、統計台賬、會計報表為依據。
五、建立規范的統計台賬，保證源頭統計數據質量。
建立規范的、統一的、可核查的統計台賬，是統計基礎建設的一項重要內容，是保證統計源頭數據質量的一個重要抓手。統計台賬依據原始記錄和相關數據，按照統計指標的含義填寫，統計報表的數據來源於統計台賬，和統計台賬保持一致。統計台賬分門別類地進行登記、整理，年終匯總表冊存檔。
六、嚴格統計資料管理工作，報表檔案利用科學化。
我們高度重視檔案管理在企業管理中的重大作用，按照統計信息化的要求，運用計算機處理企業統計數據的採集、匯總、分析和上報工作。每年結合企業的現實情況，完善各項檔案管理制度，制定檔案管理考核規定，堅持從嚴規范、從細抓起，持續創新檔案管理模式，提高檔案綜合服務水平。在檔案基礎管理方面，堅持多管齊下，狠抓檔案的歸檔率、完整率、准確率，加大考核力度，以經濟的手段，保證報表資料的真實完整。在檔案資料的接收、借閱復制工作中，嚴格遵守檔案的保密制度、交接制度和借閱利用制度，認真做好收存、借閱登記。同時，充分發揮檔案信息服務作用，為公司提供可供查閱參考的資料，使檔案工作由收集保管向開發利用轉變。
七、加強統計知識學習，全面提升人員素質。
一是加強學習培訓，提升綜合能力。二是增強責任認識，加強作風建設。以熱愛本職工作、銳意進取、奮發有為的精神狀態和求真務實的工作作風，不斷創造新的業績；嚴肅工作紀律，恪守職業道德，提高工作效率。三是完善激勵機制，強化正確的用人導向。四是加強文化建設，努力營造團結和諧的工作氛圍。
數據統計員的工作總結2
一、團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的，需要合理的意見和適當的幫助，自己的製表思路是要在前人的啟發下才能發揮出色。
二、精準的數據需要懂得數據的理念和要求，數據的運用。做數據表格是給人一種一目瞭然的清晰感，怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。准確的數據表格是給領導和客戶的第一印象，是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業的精神面貌和工作動態，這就要求及時，迅速，對各部門上報的信息進行整理、加工，對發生的大事對各部門進行催報，使信息管理工作更加規范到位。
三、善於總結，懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的，把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時，只知道一味的按部就班，缺少靈活性，表格表達不清晰。後來經過不斷的摸索，領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的，運用VLOOKUP，SUMIF等常用公式，讓自己變得靈活而具有戰鬥力。表達最美的效果，這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。
四、善於溝通，避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的，第一份原始資料就是小馬做的數據報表，做數據時遇到什麼不明白的需請教，因此信息傳遞是很重要的，我們要保持信息的暢通性就必須善於溝通，否則出現差錯，前功盡棄。所以，一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。
五、做數據表格要講究效率和准確。數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容，還有重要的是數據准確性及美觀，給人一種賞心悅目，心曠神怡的舒服感，具有挑戰性的是有一種感覺，就是一眼就分辨得出哪裡好，哪裡需要改進，哪裡需要取捨。
感想：
一、數據部是實現自己理想和展現自己技能的平台。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成對公司是一種責任，對自己是一種交代。
二、認識了很多新同事，交流廣泛，知識面豐富了。新的環境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的認識，新的認識必然有新的數據理念思想，對自己的專業知識和認識更上一層樓。
三、去舊迎新，迎接新的挑戰，自我提升，給自己定下目標。x年是奮斗的一年，一年可以實現很多事情，可以改變很多事情，是選擇繼續奮斗還是碌碌無為，關鍵在於自己的行動。只有行動萬事皆成事實，所以我給自己定下了三個目標：
1、全面提升自己，工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率，不會延誤工作進度。
2、數據能精確化，提高效率。
3、保持一顆上進心，永不熄滅。
最後，祝願大家新春如意，事業有成，開開心心過一個好年。
數據統計員的工作總結3
過去的一年在領導和同事們的悉心關懷和指導下，通過自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了諸多不足，現將過去一年的工作情況總結如下：
一、思想政治表現，品德修養及職業道德方面
一年來本人認真遵守勞動紀律，按時出勤，有效利用工作時間；堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作按時完成
二、日常工作方面
我的工作崗位是車間統計主要負責統計並匯報車間每天的生產情況，車間生產統計。近一年來，通過每天對質量記錄的.整理、分析基本上能及時的向上級領導匯報各類生產數據。
除此以外，就是收集各類生產數據對生產成本進行核算，這事一項長期而艱巨的工作。通過對成本的核算就能更清楚的知道從哪些方面控製成本，從而降低成本提高公司的效益。
三、加強自身學習、提高業務水平
我從事工作的時間將近五年，但自身的素質和業務水平離工作的實際要求還有很大的差距，不過我能夠克服困難，努力學習，端正工作態度，主動的向其他同志請教和學習，能踏實、認真地做好本職工作，堅持理論聯系實際，學以致用。不僅僅要能夠工作埋下頭去忘我地工作，還要能在回過頭的時候，對工作的每一個細節進行檢查核對，對工作的經驗進行總結分析，從怎樣節約時間，如何提高效率，盡量使工作程序化，系統化，條理化，流水化！從而在百尺桿頭，更進一步，達到新層次，進入新境界，創開新篇章！
四、存在的不足
一年來本人能敬業愛崗，創造性地開展工作，取得了一些成績但也存在一些問題和不足：
1、許多工作都是邊干邊摸索，以致工作起來不能游刃有餘，工作效率有待進一步提高；
2、有些工作還不夠仔細，一些工作協調的不是十分到位；
3、自己的理論水平有待進一步提高。
經過這樣緊張有序的一年，我感覺自已工作技能上了一個新台階，做每一項工作都有了明確的計劃和步驟，行動有了方向，工作有了目標，心中真正有了底！基本做到了忙而不亂，緊而不散，條理清楚，事事分明，從根本上擺脫了以前工作時只顧埋頭苦幹，不知總結經驗的現象。就這樣，我從無限繁忙中走進這一年，又從無限輕松中走出這一年，當20xx年來到我面前，我只想說，來吧，我已從工作中長大！
還有，在工作的同時，我還明白了為人處事的道理，也明白了，一個優良的心態、一份對工作的熱誠及其相形之下的責任心是如何重要。
總結下來：在這一年的工作中接觸到了許多新事物、產生了許多新問題，也學習到了許多新知識、新經驗，使自己在思想認識和工作能力上有了新的提高和進一步的完善。在日常的工作中，我時刻要求自己從實際出發，堅持高標准、嚴要求，力求做到業務素質和道德素質雙提高。
20xx年，是全新的一年，也是自我挑戰的一年，我會繼續努力，多向領導匯報自己在工作中的思想和感受，及時糾正和彌補自身的不足和缺陷，把新一年的工作做好，為公司的發展盡一份力。
⑹ 數據分析的流程的步驟從提高銷售額流量分析
摘要 1、確定目標
⑺ 統計員怎樣向領導匯報數據管理及要求
統計員應該向領導匯報數據，他的要求肯定是你的數據要准確並且要及時，不要說你去延後，這樣的話會使你的數據的精準度大大降低
⑻ 如何培養團隊數據意識
提高團隊意識，做好以下五點：
第一、表達與溝通能力的培養
表達與溝通能力是非常重要的，不論你做出了多麼優秀的工作，不會表達，不能讓更多的人去理解和分享，那就幾乎等於白做。比如面試時，每個人的時間也就10分鍾，如果不能在有限的時間里好好推銷自我，可能就與一個好機會擦肩而過了。我們常說「行勝於言」，主要是強調做人應該多做少說。但現代社會是個開放的社會，你的好想法要盡快讓別人了解。所以要注意培養這方面的能力。抓住一切機會鍛煉表達能力，積極表達自己對各種事物的看法和意見，並掌握與人交流和溝通的藝術。
第二、培養自己做事主動的品格
我們都有成功的渴望，但是成功不是等來的，而是靠努力做出來的。任何一個單位都不喜歡只知道聽差的人，我們不應該被動地等待別人告訴你應該做什麼，而應該主動去了解社會需要我們做什麼，自己想要做什麼，然後進行周密規劃，並全力以赴地去完成。
第三、培養敬業的品質
幾乎所有的團隊都要求成員具有敬業的品質。有了敬業精神，才能把團隊的事情當成自己的事情，有責任心，發揮自己的聰明才智，為實現團隊的目標而努力。要記著個人的命運是與所在的團隊、集體聯在一起的。這就要求我們有意識地多參與集體活動，並且想方設法認真完成好個人承擔的任務，養成不論學習還是干什麼事都認真對待的好習慣。要知道，有才能但不敬業的人沒人敢用。
第四、培養自己寬容與合作的品質
今天的事業是集體的事業，今天的競爭是集體的競爭，一個人的價值在集體中才能得到體現。所以21世紀的失敗將不是敗於大腦智慧，而是敗於人際的交互上，成功的潛在危機是忽視了與人合作或不會與人合作。公司在考察員工時發現，有些人的動手能力強，點子也不錯，但當他的想法與別人的不一致時，就是固執己見，不肯與人商量；當問及與領導的關系時，有些學生說了領導許多不好的話；當讓員工談一談自己的同事時，應試者對同事很挑剔，缺乏客觀看待事情的品質。有的員工，在家裡都是被照顧、被包容的珍寶，特別有一些家庭環境比較好或有家庭問題的人，由於有優越感或對周圍的人缺少信任感，更不容易做到寬容待人和與人合作。實際上，集體中的每個人各有各的長處和缺點，關鍵是我們以怎樣的態度去看待。能夠在平常之中發現對方的美，而不是挑他的毛病，培養自己求同存異的素質，這一點對當代職場人士來說尤其重要。這就需要我們在日常生活中，培養良好的與人相處的心態，並在日常生活中運用。這不僅是培養團隊精神的需要，而且也是獲得人生快樂的重要方面。
第五、要培養自己的全局觀念
團隊精神不反對個性張揚，但個性必須與團隊的行動一致，要有整體意識、全局觀念，考慮團隊的需要。它要求團隊成員互相幫助，互相照顧，互相配合，為集體的目標而共同努力。曾經有這樣兩個大學生：他們共同承擔一個項目，但其中有分工。其中一位在完成任務的過程中遇到了技術上的難題，此時他只會自己冥思苦想亂翻書，卻不屑於向坐在旁邊的高手請教一下。而這位高手此時不是把他當做是共榮共辱的合作夥伴，而是坐在旁邊等著看笑話。這是我們應該吸取的教訓。所以在工作期間，要有意識地培養全局觀念。比如要建設一個優秀班組，就不能只考慮自己的需要而不關注別人的感受。要建設一個優秀部門，每個人就不能借口自己有這樣那樣的事情而不參與集體組織的活動，否則將會像一盤散沙，優秀集體難以形成，自己也很難從中受益。
⑼ 如何打造優秀的大數據團隊
如何打造優秀的大數據團隊
對於企業來說,要建設自己的大數據平台,需要的不只是技術解決方案,更重要的是組建一支優秀的數據團隊。那麼,數據團隊有哪些成員組成?他們的工作方式是什麼?採用怎樣的組織架構來開展工作?
1. 數據團隊成員這里只討論數據團隊中核心成員的角色和他們的工作職責。1)基礎平台團隊主要負責搭建穩定、可靠的大數據存儲和計算平台。核心成員包括:數據開發工程師負責Hadoop、Spark、Hbase和Storm等系統的搭建、調優、維護和升級等工作,保證平台的穩定。數據平台架構師負責大數據底層平台整體架構設計、技術路線規劃等工作,確保系統能支持業務不斷發展過程中對數據存儲和計算的高要求。運維工程師負責大數據平台的日常運維工作2)數據平台團隊主要負責數據的清洗、加工、分類和管理等工作,構建企業的數據中心,為上層數據應用提供可靠的數據。數據開發工程師負責數據清洗、加工、分類等開發工作,並能響應數據分析師對數據提取的需求。數據挖掘工程師負責從數據中挖掘出有價值的數據,把這些數據錄入到數據中心,為各類應用提供高質量、有深度的數據。數據倉庫架構師負責數據倉庫整體架構設計和數據業務規劃工作。3)數據分析團隊主要負責為改善產品體驗設計和商業決策提供數據支持。業務分析師主要負責深入業務線,制定業務指標,反饋業務問題,為業務發展提供決策支持。建模分析師主要負責數據建模,基於業務規律和數據探索構建數據模型,提升數據利用效率和價值。2. 數據團隊的工作方式數據團隊的工作可以分成兩大部分,一部分是建設數據存儲和計算平台,另一部分是基於數據平台提供數據產品和數據服務。平台的建設者包括三種人群:基礎平台團隊對hadoop、spark、storm等各類大數據技術都非常熟悉,負責搭建穩定、可靠的大數據存儲和計算平台。數據平台團隊主要負責各類業務數據進行清洗、加工、分類以及挖掘分析,然後把數據有組織地存儲到數據平台當中,形成公司的數據中心,需要團隊具有強大的數據建模和數據管理能力。數據產品經理團隊主要是分析挖掘用戶需求,構建數據產品為開發者、分析師和業務人員提供數據可視化展示。平台的使用者也可以包括三種人群:數據分析團隊通過分析挖掘數據,為改善產品體驗設計和商業決策提供數據支持。運營、市場和管理層可以通過數據分析師獲得有建設性的分析報告或結論,也可以直接訪問數據產品獲得他們感興趣的數據,方便利用數據做決策。數據應用團隊利用數據平台團隊提供的數據開展推薦、個性化廣告等工作。3. 數據分析團隊的組織架構在整個大數據平台體系中的團隊:基礎平台、數據平台、數據應用和數據產品經理團隊都可以保持獨立的運作,只有數據分析團隊的組織架構爭議比較大。數據分析團隊一方面要對業務比較敏感,另一方面又需要與數據平台技術團隊有深度融合,以便能獲得他們感興趣的數據以及在數據平台上嘗試實驗復雜建模的可能。從他們的工作方式可以看出,數據分析團隊是銜接技術和業務的中間團隊,這樣的團隊組織架構比較靈活多變:1)外包公司自身不設立數據分析部門,將數據分析業務外包給第三方公司,當前電信行業,金融行業中很多數據分析類業務都是交給外包公司完成的。優勢: 很多情況下,可以降低公司的資金成本和時間成本;許多公司內部缺乏相關的知識與管理經驗,外包給專業的團隊有助於公司數據價值的體現 。劣勢:一方面外包人員的流動和合作變數,對數據的保密性沒有保證;另外一方面,外包團隊對需求的響應會比較慢,處理的問題相對通用傳統,對公司業務認知不如內部員工深入,創新較低。2)分散式每個產品部門獨立成立數據分析團隊,負責響應自己產品的數據需求,為業務發展提供決策支持。優勢:數據分析團隊與開發團隊、設計團隊以及策劃團隊具有共同的目標,團隊整體歸屬感強,績效考核與產品發展直接掛鉤,有利於業務的發展。劣勢:在業務規模比較小的情況下,數據分析師比較少,交流的空間也比較小。因為身邊的同事都不是該領域的人才,無法進行學習交流,所以成長空間會比較小,分析師的流失也會比較嚴重,最終陷入招募新人——成長受限——離職——招募新人的惡性循環。另一方面,每個產品團隊都零星地招募幾個分析師,整體來看給員工的感覺是公司並不是特別重視數據化運營的文化,對數據的認同感會被削弱,不利於公司建立數據分析平台體系。3)集中式數據分析團隊與產品團隊、運營團隊各自獨立,團隊的負責人具有直接向分管數據的副總裁或CEO直接匯報的許可權,團隊負責響應各業務部門的數據需求。優勢:分析團隊具有充分的自主權,可以專心建設好公司級別的數據平台體系,研究數據最具有價值的那些問題,有權平衡業務短期需求和平台長期需求直接的關系。另一方面,這種自上而下建立起來組織架構,可以向全體員工傳達數據在公司的重要位置,有利於建立數據化運營的文化。劣勢:產品業務團隊會覺得他們對數據的掌控權比較弱,一些業務數據需求得不到快速響應,認為分析團隊的反應太慢無法滿足業務發展的需要。隨著業務發展越來越大,產品團隊會自己招募分析師來響應數據需求,逐漸替代分析團隊的工作,這樣勢必會導致分析團隊的工作被邊緣化。4)嵌入式數據分析團隊同樣獨立於產品團隊存在,但只保留部分資深數據專家,負責招聘、培訓數據分析師,然後把這些人派遣到各產品團隊內部,來響應各類業務數據需求。優勢:團隊的靈活性比較好,可以根據公司各業務線的發展情況合理調配人力資源,重點發展的項目投入優秀的人才,一些需要關閉的項目人才可以轉移到其他項目中去。劣勢:分析師被嵌入到產品團隊內部,受產品團隊主管的領導,從而失去了自主權,導致淪落為二等公民。人事關系在公司數據分析團隊中,卻要被業務團隊主管考核,但業務團隊主管並不關心他們的職業發展,導致分析師的職業發展受到限制。那麼,到底採取哪一種組織架構比較合適呢?可以根據公司數據化運營進展的深度靈活採取一種或幾種方式。除了外包模式,其他組織架構我都經歷過,簡單來說,早期採用分散式、中期採用集中式、後期採用分散式或嵌入式以及兩則並存。早期:公司對數據體系的投入一般是比較謹慎的,因為要全面建設數據體系需要投入大量的人力和財力,公司不太可能還沒有看清楚局勢的情況下投入那麼多資源。所以,往往都是讓每個產品團隊自己配置分析師,能解決日常的業務問題就行。杭研院早期的網易雲閱讀、印像派等項目中就是採用的這種分散的模式。中期:隨著業務的發展、公司對數據的認識有所提高並且重視程度不斷加大,就開始願意投入資源來構建公司級別的數據體系。這個階段採用集中式有利於快速構建數據分析平台,為公司各個產品團隊提供最基礎的數據分析體系,能在未來應對業務的快速發展。杭研院花了兩年時間完成了這個階段的主要工作,並在網易雲音樂和易信產品發展階段起到了至關重要的作用。後期:一旦公司級別的數據分析平台構建完成,消除了早期分散模式中分析師缺少底層平台支持的窘境,他們能夠在分析平台上自助完成大量的數據分析工作。而且經歷過集中式階段的洗禮,公司上上下下對數據的認識都有了很大的提高。此時,在回到分散模式時,原先的很多弊端已基本消除,此外,採用嵌入模式也是可以的。目前杭研院在網易雲音樂、網易雲課堂、考拉海購等幾個產品中就是分散式和嵌入式並存的架構。總之,沒有最好的組織架構,只有適合自己的組織架構。
⑽ 如何做好保成團隊的一名合格統計
摘要 1)電腦EXCEL,處理表格一定要會,函數公式一定要熟,這樣工作效率要高幾倍.2)數據登記一定要准確,作好生產線每一個員工及工位的數量及生產時間統計,不良數量等等,同時原始數據能存就存檔,以備查.3)當領導的喜歡看一些總結性的分析,如直方圖,分布圖,聽一些建議