⑴ 數字貨幣能不能復活計劃經濟
從法定貨幣到數字貨幣
1918年，蘇俄開始實施特殊的經濟政策，禁止日用必需品的私人貿易，實行產品實物供應及主要消費品配給制；取消貨幣和核算制，實行總管理局制，國家直接給每個企業制定產、供、銷計劃；實行普遍義務勞動制。
這就是人類進入現代社會之後，誕生的一種新的社會經濟運作形式，即「計劃經濟」。
1920年，奧地利學派第三代掌門人米塞斯發表署名文章，用詳細的理論推導，做出了當時來看非常驚人的推斷：由於蘇俄的「計劃經濟」缺乏經濟計算的有效工具，其經濟活動必定會走向失控和混亂，進而導致普遍的窮困、飢餓，直到崩潰。
米塞斯的觀點遭遇了前所未有的挑戰，因為諸多知名經濟學家，都認為蘇俄模式有持續存在的意義，並且同樣會帶來經濟的繁榮。
從法定貨幣到數字貨幣，類似於從計劃經濟到市場經濟
到了1989年，美國第一個諾貝爾經濟學獎獲得者薩繆爾森在他的《經濟學》教科書里寫道：「蘇聯的『計劃經濟』比美國的市場經濟更加優越；蘇聯將會在1997年全面超越美國的市場經濟。」
要知道薩繆爾森的經濟學教科書，至今風靡全球，成為數百萬學子的經濟學啟蒙書籍。但僅僅就在薩繆爾森認為蘇聯經濟模式優於美國市場經濟兩年後，蘇聯解體，計劃經濟也不復存在。後來薩繆爾森刪除了書中關於對蘇俄經濟的看法，然後繼續穩坐經濟學暢銷書作者。
然而，從1920年米塞斯預言「計劃經濟」終將崩潰，到1991年蘇聯解體，整整過了70年。用如此漫長的時間來驗證一個推導，確實充滿了極大的挑戰和風險。這就是為什麼「計劃經濟」時至今日依然受到一些人追捧的原因，因為大部分人生活在當下，沒有人准確的知道未來會發生什麼，就算是一些頂級的數學家、經濟學家、科學家，依然會高估技術所帶來的作用，比如牛頓就在炒股領域賠得很慘，凱恩斯和費雪在1929年的大蕭條中虧得一塌糊塗。前兩年，阿里巴巴的創始人馬雲就基於對大數據的痴迷，認為未來由於大數據的存在，「計劃經濟」將是可以實現的。
其實早在1920年，也就是米塞斯預言「計劃經濟」最終會崩潰的時候，波蘭著名經濟學家蘭格就用非常詳盡和龐大的數據，逐一反駁了米塞斯的預言，蘭格用各種數據和理論，自稱解決了米塞斯提出的「經濟計算」難題，而蘭格的理論依據獲得了當時大部分人的認同，整個市場和學術界，基本都認為蘭格贏得了跟米塞斯的論戰。
到底什麼是「經濟計算」，難道大數據解決不了這個問題嗎？
當然不能，因為你確實可以通過我的消費數據和歷史習慣等等，甚至是我所有的財務數據等，預測我接下來的需求，還可以通過我的行動軌跡等數據，預測我的喜好和可能的傾向，但你無法計算出我會以什麼代價、什麼方式來滿足這一需求，也無法計算這些需求會給我未來的行動和更長遠的需求帶來何種影響。
也就是說，你可以在一定時間內計算出我階段性的需求，也可以在一段時間內計算出我為了滿足這一需求會採取的行動方式，以及會付出的可能成本，但你無法在所有時間段內計算出我所有的需求，以及在所有時間內計算出我為了所有需求要採取的所有行動和願意承擔的所有成本。
從長遠看，我自己甚至都不知道我在未來某一天突然蹦出什麼需求，突然因為什麼事情而貪婪或恐懼，更不知道為了滿足這種貪婪和恐懼會採取什麼行動。所以，試圖用技術的進步來實現「計劃經濟」，過去不行，未來也不可行。
那麼「經濟計算」這個難題，到底要靠什麼來解決呢？
答案是「貨幣」 和「價格」。
前一陣開始，中國市場豬肉價格上漲，這個價格上漲，就是「經濟計算」的結果，說明豬肉供不應求，這一信號會釋放給所有有意願養豬的人，刺激這些人去養豬，然後增加供給。但如果這種情況發生在「計劃經濟」模式下，豬肉少了，那每個人就少分點，至於豬肉需求到底是多少，大家願意為這種需求付出什麼成本，沒有人知道，因為沒有價格，從而也就無法知道下一年應該供給多少，只能猜（也可以叫計劃）。
在實際的經濟運行當中，市場遠比豬肉價格上漲這種問題要復雜得多，在無比復雜的市場，就是通過貨幣和價格這樣一個簡單的「經濟」計算方式，來有條不紊的維持市場運轉的。
但新的問題又來了，如果貨幣本身不是市場化的，而是一種「計劃經濟」模式，那麼市場所呈現出來的價格機制是否會失效？「經濟計算」是否會崩潰？答案是一定的。
⑵ 為什麼榮劍、錢穎一等專家學者反對馬雲
因為馬雲非要在藝術領域顯示自己很有才華。馬雲的這番高論迅速引來了經濟學家們的集體反駁，錢穎一、吳敬璉和張維迎這三位著名經濟學家分別在不同場合對馬雲的新計劃經濟論予以批評。
⑶ 馬雲說大數據時代最重要的是做最好的自己，為什麼
您好，看你選擇什麼行業了，我先說說大數據概念包含幾個方面的內涵吧 1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。 2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。 3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。 4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。 很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。 隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。 如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。 隨著互聯網和移動的快速發展，大數據在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大數據應用。
⑷ 馬雲說的「計劃經濟」 到底是什麼意思
馬雲說的「計劃經濟」是一種大數據和AI的高效配置經濟機制。
馬雲在演講中的原話是這樣的：
因為數據的獲取，一個國家市場這只無形的手有可能被我們發現。在沒有發現X光和CT機之前，中醫是沒辦法把肚子打開來看一看，所以中醫的號脈，望、聞、問、切形成了一種獨特的指揮系統，但是X光和CT機出來以後，發生了天翻地覆的變化。相信在數據時代，我們對國家和世界的經濟數據的明確掌握，就像我們擁有一個X光機和CT機那樣。。。。。。進入數據時代以後，請大家記住，數據就是對未來的研判。信息IT是對昨天的總結為主，而數據是對未來的研判和預判。『上醫治未病，中醫治欲病、下醫治已病』，我們必須學會上醫治未病，未病就是可能出現的問題。
⑸ 大數據下的計劃經濟是否可行
有可行的點，但應該不是全部。
計劃經濟在出現之時就已經註定了有其可行之處，同時也顯現出了一些弊端。適時的退出也說明了這點。它也許只是某一年代的輝煌，但註定成不了永恆。
無論是計劃經濟，還是市場經濟，最終逃不了周期經濟的輪回，市場供求關系的影響。這是社會發展到一定階段的優化，也是自我完善的結果。
當然在早期計劃經濟的出現也是為國為民，而現在來看，社會在發展，很多在早期很重要的集權制定下的計劃經濟也慢慢退出歷史的舞台。
同時大數據的出現是市場經濟的產物，自有其根本，雖然能依此做出歷史會重演的依據性判斷。但歷史不會簡單重演，社會不斷發展，如果再套用已經跟不上時代步伐的制度，相信也不是大多數人的意願。
⑹ 馬雲布局的大數據有多牛
你好：阿里在09年就把大數據作為一項公司基本戰略，要知道那個時候甚至還沒幾個人開始談論「大數據」，可以說在大數據方面相比於國內其他互聯網公司，阿里是走在前面的。
按馬雲的話講，我們正從information technology轉向data technology。數據是靈魂。也許並不能保證大數據能給阿里巴巴賺很多錢，但是阿里認為數據對人類有用，所以他們做了。
舉一個阿里CTO認為大數據應用和價值的例子：淘寶小貸團隊，很小的隊伍，完全依賴數據對客戶的信用程度作分析，將數據轉化為信用，將信用轉化為財富，這是傳統商業銀行冗雜的審核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，這個項目給近百萬的小商戶提供了生命線，哪怕只貸一元錢。沒有哪個銀行會這么做。大數據應該是未來發展的方向。
⑺ 如何評價馬雲說未來計劃經濟會越來越大
如何看待？
人家是中國數一數二的富豪，人家有強大的大數據處理和分析能力，人家有和上層直接對話的通道，人家有強大的經濟策略智囊團。
你說如何看待？
他這么說，要麼是出於好心，希望大家好他更好；要麼是出於私心，希望將來政策如他倡導的一樣他號從中獲得更大的利益。不管私心好心，都對他有利。對他有利的，對誰也有利？又對誰不利？
回答完這個問題，你覺得應該怎麼看待？
無產階級難道不應該喜歡計劃經濟么？
⑻ 如何看待馬雲說，未來30年，計劃經濟會越來越大
這是基於大數據而產生的言論。
在現在的時間中，通過大數據分析基本上可以知道一個愛上網，愛用支付寶的人每天的行程和消費愛好和習慣。
在大數據系統中，分析用戶行為是首要目標，也就是說，在依託於大數據的情況下，計劃分析將會是最重要的一塊地方。
通俗的說，在大數據中，根據你的行為，消費習慣，工作地點等龐大繁雜的數據中，預測你未來的行為和消費。這就是為什麼未來的計劃經濟會越來越大，同時這種方式還能減少企業風險。
⑼ 馬雲說在大數據時代,因為數據獲取計劃經濟會越做越大,你對他的這種觀點有什麼看法
馬雲說在大數據時代,因為數據獲取計劃經濟會越做越大,你對他的這種觀點有什麼看法？馬雲說在大數據時代,因為數據獲取計劃經濟會越做越大,你對他的這種觀點有什麼看法？