㈠ 論文得出來的結果不顯著怎麼辦
進行科研，少不了做實驗。得到實驗原始數據後，要進行分析處理，來判斷所得結果是否具有統計學意義上的顯著相關性，是否支持研究設想，然後對數據結果進行解釋，最後得出結論。
無論是期刊論文還是學位論文，在引言或前言(Introction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假設(hypothesis)，完成一系列的實驗後，在報告方法(Materials and Methods)一節中，要進行數據分析。
通過數據分析，發現得出的結論具有相關性，從而驗證了你的研究設想，實現了你的研究目鉛敬的。
但也有可能實驗結果的相關性不顯著，得出的結果和研究設知激橘想不一致，甚至相反。你的第一反應也許是不理會那些數據，甚至想到要剔除掉它們。這是錯誤的做法。
一個科研人員應具備科研素質，尊重科學，嚴謹治學。其實相關性不顯著，就是你實驗的科學結論，只不過不支持你的研究設想罷了。你的實驗結果證明你的設想不成立，從而否定了這一假設，這本身就是搭團一結論。
一般情況下，如得出實驗結果相關性不顯著時，作者還要分析一下其原因，如樣本不夠大、變數不易控制、人為因素等。
下面以一篇SCI文章為例，來看看如果處理「不完美」的數據。
❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences.
第一句話直接指出了部分結果與設想不一樣，第二句和第三句分別闡述了原來的設想和實際得到的實驗結果。第四句寫出有兩個原因，第五、六句具體分析了兩個原因。
㈡ 在心理學實驗中，當最終實驗結果數據不顯著時，研究者們通常會怎麼做
有時候在心理學研究中，很多數據測試不顯著，科學上有一些方法對此進行修正。
被試數據
在心理學的許多研究者（尤其是許多個人在一線做實驗，或只有「科學實驗」的標准，忽視了實驗處理這重要的一點，或者不做預實驗，沒有根據反饋調整實驗方案稱為「心理學家」的受試者使用）一群孤鬧返立的刺激接收器和數據輸出是不容忽視的（事實上，可能決定實驗成敗的主要因素）的情景因素，群體因素的考試科目和時間因素，這是很多研究不能「顯著」的結果的原因之一。
最後
很多時候數據不顯著的原因各種各樣，我們需要對數據進行整理才能適用。
㈢ 寫論文過後得出來的結果不顯著怎麼辦呢
每一個孩子都經歷過被論文支配的痛苦，大多數學生寫完了文之後要去相關網站進行查重，如果某一位學生寫出來的作文不合格，這位學生會根據不合格的原因襪森進行修改。還有一部分學生論文，寫完之後發給輔導員及專業課，老師，查看之後沒有問題，卻在答辯上出現問題，這類學生可以申請第二次答辯，答辯老師不會為難你的。學生並不害怕答辯，他們害怕自己寫的論文效果不顯著，那麼當我們遇到論文效果不顯著時，該怎麼辦呢？
這里指的是與其他人進行互幫互助，每一個班裡都有學習很好的學生。如果你是一名學渣，所寫出的作文結果不如人意，可以向同學尋求幫助，也可以和學習好的同學進行合作。許多人通過討論與合作完成論文，尋求他人合作與幫助的過程中，千萬不要害羞，讓同學知道你有一顆愛學習的心。
㈣ 我用SPSS軟體統計時，發現在0.05水平下都不顯著，怎麼修改原始數據才能讓其顯著
1、首先打SPSS軟體，開點擊「分析」-「比較平均值」-「單因素ANOVA」。