⑴ 抽样误差___避免,但可以通过增加样本___使之缩小.
抽样误差（不能）避免,但可以通过增加样本（容量）使之缩小.
⑵ 测量某一物理量,通过适当增加测量次数,可以减少系统误差吗
当然
⑶ 采样时可通过增加子样数目来提高采样精密度，减小系统误差。这句话为什么错了告诉我原因谢谢！
采样时可通过增加子样数目来提高采样精密度，但不能减小系统误差，系统误差是有系统决定的！与采样多少无关
⑷ 为什么增大样本容量可以使两类错误的概率同时降低
同学你好，我也遇到了相似的问题，不过我的问题可能更加复杂，但是现在我想清楚了。
首先，我和你分享一下关于你当前问题的看法。其次，我想将我的问题和我的理解也进行阐述。
为什么增大样本量可以使两类错误同时降低？答：由于弃真误差和取伪误差都属于抽样误差（何为抽样误差？即由于抽样的不合理导致出现了和预期相违背的结论，比如第一类错误，弃真错误，已知原假设是成立的，但是由于抽样的原因，例如抽样比较偏，赶巧抽到了边缘地带，抽样的结果算出来出现在拒绝域，因而拒绝了原假设），如果扩大了样本容量，那么抽样得到的值越接近于真实水平，那么如果原假设是成立的，这个抽样算出来的值（接近真实的值）很大程度上不会出现在拒绝域，因而减小了弃真误差。取伪误差同理。
为何两个误差不是同增同减？答：如下图所示，随着你显着水平的调整，无法实现两个值的同增同减，这个回答的有点投机取巧了，楼主还要自己画图试一试。下面从逻辑上进行推理：从逻辑上理解的话，已知原假设成立，减小弃真错误，我的容错性更强了，为了不让可能正确的值脱离接受域，我尽可能的扩大接受域，弃真确实小了。但是当我的已知条件是原假设不成立的时候，我抽样算出的错误值（取伪错误）落入我盲目扩大的“接受域”的可能性大大增强，即取伪增大了。
3.取伪的误差如何计算？答：大家都知道弃真的误差，和显着水平相关，非常容易控制，但是取伪的误差，如何计算？如上图所示，如果原假设不成立，暂且我们认为备择假设成立，那么备择假设的图像临界值左侧面积大小就是取伪误差的大小，但是算不出具体的大小，只知道是它是一个和真实均值以及显着水平相关的一个表达式，真实均值是不确定的，因为如果确定了，我们的假设检验就没有任何意义了。
希望对你有帮助，欢迎随时提问……
⑸ 系统误差可以消除吗
取主尺及滑动尺架上下晃动，左右晃动，间隙是否过大，如过大，稍微拧紧尺架上的螺丝; 清洁内表面，关闭透光性、不透光性是否合格，如透光性过大，建议返回工厂，同时，当两个测量面关闭后，用手指触摸底部时，底部必须同样平整。如果一个是高的，一个是低的，这不符合标准。我们建议你回工厂修理。用千分尺检查外测表面。误差不能超过两根电线。两个测量平面必须平行，而且相距不得超过0.5毫米。消除误差的方法是清洗测量表面和被测物体，尽可能不要太难测量线。.，不知道主要地板与传统卡钳，数字卡钳，或与米卡钳？150毫米，200毫米还是300毫米？
⑹ 哪几种抽样方式可以通过提高样本的代表性而减小抽样误差
抽样误差（sampling error）
抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。
抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值之差。
方法：1. 增加样本量可以减小抽样误差 2. 改进抽样
⑺ 随机误差和系统误差的区别
一、定义不同
1、随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
2、系统误差，是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。它使总体特征值在样本中变得过高或过低。
二、特点不同
1、系统误差具有规律性、可预测性，而随机误差不可预测、没有规律性；
2、产生系统误差的因素在测量前就已存在，而产生随机误差的因素是在测量时刻随机出现的；
随机误差具有抵偿性，系统误差具有累加性。
三、能否消除
1、随机误差只能估计不能消除。
2、对系统误差，人们可以分析出其产生的原因并采取措施予以减少或抵偿。
四、产生原因不同
1、随机误差其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
2、系统完成产生原因主要有：
（1）所抽取的样本不符合研究任务；
（2） 不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序；
（3）有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体（例如只对先进企业进行抽样）。这类误差只要事先作好充分准备，是可以避免的。
⑻ 随机误差和系统误差最本质的区别
研究误差有两个来源：random errors与systematic errors。前者无规律，会影响测量的reliability（即不够精确），可以通过加大样本来减小random errors，如样本大到与总体一样，random error=0，即所有随机误差互相抵消。Systematic errors由测量工具的问题（如一台磅秤永远短斤缺两）、研究人员的问题（如某人读秤永远看歪了）等造成，永远往一个方向偏差（故名“systematic errors")，样本再大（甚至测总体）都无法解决。 简言之，随机误差是统计问题而系统误差是研究方法问题，故我将其归在"方法"类中。
⑼ 系统误差和随机误差都可以消除吗
系统误差可以消除，随机误差不可以消除。
1、系统误差是与分析过程中某些固定的原因引起的一类误差，它具有重复性、单向性、可测性。即在相同的条件下，重复测定时会重复出现，使测定结果系统偏高或系统偏低，其数值大小也有一定的规律。
如果能找出产生误差的原因，并设法测定出其大小，那么系统误差可以通过校正的方法予以减少或者消除，系统误差是定量分析中误差主要来源。
2、即使测试系统的灵敏度足够高，在相同的测量条件下，对同一量值进行多次等精度测量时，仍会有各种偶然的，无法预测的不确定因素干扰而产生测量误差，其绝对值和符号均不可预知。
随机误差不能用修正或采取某种技术措施的办法来消除。
(9)系统误差可以通过增大样本减小吗扩展阅读：
1、系统误差产生原因
（1）仪器误差。这是由于仪器本身的缺陷或没有按规定条件使用仪器而造成的。如仪器的零点不准，仪器未调整好，外界环境（光线、温度、湿度、电磁场等）对测量仪器的影响等所产生的误差。
（2）理论误差（方法误差）。这是由于测量所依据的理论公式本身的近似性，或实验条件不能达到理论公式所规定的要求，或者是实验方法本身不完善所带来的误差。例如热学实验中没有考虑散热所导致的热量损失，伏安法测电阻时没有考虑电表内阻对实验结果的影响等。
（3）操作误差。这是由于观测者个人感官和运动器官的反应或习惯不同而产生的误差，它因人而异，并与观测者当时的精神状态有关。
（4）试剂误差。指由于所用蒸馏水含有杂质或所使用的试剂不纯所引起的测定结果与实际结果之间的偏差。
2、随机误差产生原因
产生因素复杂，如电磁场的微变，零件的摩擦、间隙，热起伏，空气扰动，气压及湿度的变化，测量人员的感觉器官的生理变化等，以及它们的综合影响都可以成为产生随机误差的因素。
⑽ 系统误差的减小方法
改善实验原理，提高实验仪器的测量精度，设计更精巧的实验方法。。。这是高中物理吧。。。