Ⅰ 考研：零基础自学信号与系统有多难
信号与系统这门课主要是数学运算的 楼上 说的也不算错 虽然不至于需要很深厚的数学基础。 但是你必须要会的常用运算 积分，微分， 微（差）分方程求解 级数（傅里叶级数） 复变函数（这个是变换域的基础，不过感觉上只要会映射和留数就Ok，嘿嘿不过学会了映射那么你的复变必然基本都会了，还有 欧拉公式 必然要会熟练应用） 线性代数（这个感觉上在MATLAB的应用上用得比较多） 至于楼上说的《数字信号处理》 这个是 信号与系统的后续课程。主要是将离散信号的 我感觉上主要是 DFT 和 滤波器设计 哦对了，电驴上 有信号与系统 的教学视频，你可以去看看。
Ⅱ 线性系统理论的内容简介
《线性系统理论》主要阐述线性系统时域理论，给出了线性系统状态空间的概念、组成方法和基本性质，进而导出系统的状态空间描述。在此基础上，《线性系统理论》对线性系统进行了定量和定性分析，分别给出了连续时间系统和离散时间系统状态运动的一般表达式。对于系统的能控性和能观测性概念，《线性系统理论》分别从直观的物理意义和严格的数学定义两个方面作了详细、深入的阐述，并给出了相应的判断准则。对于系统的稳定性，书中也进行了较详细的介绍，并针对有关线性系统的时域综合理论，给出了系统观测器的设计方法。
《线性系统理论》可作为高等院校电气信息类专业教材，也可供相关技术人员学习参考。
Ⅲ 线性代数学不好怎么办
不用太担心，第一遍大家普遍学得不好。一个原因是本科工程开设的线代讲的内容偏代数，没有什么几何概念；其次是重要的东西总需要多学几遍才能学好。我说偏代数的讲法就是指从逆序数、严格定义行列式之类的内容开始讲，这是一个基础，但是工程里不太用到。如果你未来打算读研，研究生还会再学一遍矩阵论或线性系统理论。这类课会从线性空间入手开始讲，基于向量的几何意义进行推导，很好理解，而且这才是现代工程学真正用到的。
比较推荐的材料是mit公开课的线性代数，这是mit本科生上的线性代数，这门课覆盖线性代数里面我认为最有用的部分，即线性空间方面的内容，而且有很强的几何含义，因此很好理解。如果能学完这门课，以后不管是做控制、信号处理、优化、机器学习，这门课讲的都够用了。
稍微高阶一点的可以参考Stephen Byod的Introction to linear dynamical system，非常好的课程，覆盖基础的线性空间、矩阵和控制系统方面的内容。
Ⅳ 如果并不熟悉计算机，学计算机科学与技术专业可以吗
可以，因为学计算机都是从零基础开始学习。只要自己选择计算机，从开头的时候就一直跟着走，把计算机基础学好，然后再学你喜欢的专业知识，技术，把这些慢慢的跟着走就行了，咱们总之就是不要懈怠。只要好好学是能学会的。
Ⅳ 线性系统定理是什么
与经典线性控制理论相比，现代线性系统理论的主要特点是：研究对象一般是多变量线性系统；除输入变量和输出变量外，还着重考虑描述系统内部状态的状态变量；在分析和综合方法方面以时域方法为主，兼而采用频域方法；使用更多的数学工具，除经典理论中使用的拉普拉斯变换外，现代线性系统理论大量使用线性代数、矩阵理论和微分方程理论等。[1]
主要内容
线性系统理论的主要内容包括：①与系统结构有关的各种问题，例如系统结构的能控与能观性、结构分解问题和解耦问题等。②关于控制系统中反馈作用的各种问题，包括输出反馈和状态反馈对控制系统性能的影响和反馈控制系统的综合设计等问题。极点配置是这方面的主要研究课题。③状态观测器问题，研究用来重构系统状态的状态观测器的原理和设计问题。④实现问题，研究如何构造具有给定的外部特性的线性系统的问题，主要研究课题是最小实现问题。⑤几何理论，即用几何观点研究线性系统的全局性问题。⑥代数理论，用抽象代数方法研究线性系统，把线性系统理论抽象化和符号化。其中最有名的是模论方法。⑦多变量频域方法，是在状态空间法基础上发展起来的频域方法，可以用来处理多变量线性系统的许多分析和综合问题，也称现代频域方法。⑧时变线性系统理论，研究时变线性系统的分析、综合和各种特性。数值方法和近似方法的研究占有重要地位。[1]
Ⅵ 信号与线性系统分析 和 信号与系统有什么区别
1、以目前国内的教材来看，《信号与系统》和《信号与线性系统》的内容几乎没有差别，因为基础课程很少涉及到非线性系统；
2、《信号与线性系统》和《线性系统理论》两者都围绕线性系统展开，但前者偏重信号与系统分析，后者则偏重控制相关内容，讨论能控、能观和稳定性等，更为理论。
3、信号与系统中的系统主要讲的是线性系统，非线性系统不是重点，所以有的学校也把这门课叫《信号与线性系统》，称呼不同而已内容基本一致。
4、而《线性系统理论》就不一样了，关于系统的理论可以分为系统分析和系统设计，《信号与系统》则只是系统分析的内容，所以有的学校又把《信号与系统》称为《信号与线性系统分析》。系统分析是系统设计的基础，所以系统设计要比系统分析更难学。
(6)零基础可以学线性系统理论吗扩展阅读：
一、《信号与线性系统分析》系统地讨论了信号与线性系统的基本概念，信号经过线性时不变系统传输与处理的基本理论和基本分析方法。
主要介绍确定性信号的分析方法，《信号与线性系统分析》是按照先输入输出分析法（第一章到第五章）、后状态变量分析法（第六章）、先连续后离散、先时域后变换域分析的顺序进行讨论的。
二、线性系统科学技术是一门应用性很强的学科，面对着各种各样错综错杂的系统，控制对象可能是确定性的，也可能是随机性的，控制方法可能是常规控制，也可能需要最优化控制。控制理论和社会生产及科学技术的发展密切相关，近代得到极为迅速的发展。线性系统理论是现代控制理论中最基础、最成熟的分支，是控制科学重要课程之一。
线性系统理论内容丰富、思想深刻、方法多样、充满美感，不仅提供了对线性控制系统进行建模、分析、综合系统完整的理论，而且其中蕴涵着许多处理复杂问题的方法，这些方法使系统的建模、分析、综合得以简化，为系统控制理论的其它分支乃至其它学科提供了可借鉴的思路，它们是解决复杂问题的一条有效途径。
Ⅶ 线性系统理论和多变量系统理论的区别
线性系统理论和多变量系统理论的区别：
1、线性系统理论是以状态空间法为主要工具研究多变量线性系统的理论。
2、多变量系统理论是线性系统理论中建立在频率域分析基础上的一个理论分支，是用多项式矩阵理论把状态空间方法同经典频率域方法结合起来，研究线性定常多变量控制系统的一整套理论和设计方法。
线性系统理论的主要特点是：
①研究对象一般是多变量线性系统，而经典理论主要以单输入单输出系统为研究对象。因此，现代线性系统理论具有大得多的适用范围。
②除输入变量和输出变量外，还着重考虑描述系统内部状态的状态变量，而经典理论只考虑系统的外部性能（输入与输出的关系）。因此，现代线性系统理论所考虑的问题更为全面和更为深刻。
③在分析和综合方法方面以时域方法为主，兼而采用频域方法。而经典理论主要采用频域方法。因此，现代线性系统理论能充分利用这两种方法。而时域方法对动态描述要更为直观。
④使用更多的数学工具，除经典理论中使用的拉普拉斯变换外，现代线性系统理论大量使用线性代数、矩阵理论和微分方程理论，对某些问题还使用泛函分析、群论、环论、范畴论和复变函数论等较高深的数学工具。因此，现代线性系统理论能探讨更一般更复杂的问题。