‘壹’ 篡改实验数据如何发现
要造假初级的大概是直接篡改实验数据，进行二次采样，然后修改样本量计算依据。实验做完从数据到统计都没问题，但就是造假了。
实验数据（experiment data） 是指在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据。搜集数据的另一类方法是通过实验，在实验中控制一个或多个变量，在有控制的条件下得到观测结果。
例如，对在一起饲养的一群牲畜，分别喂给不同的饲料，以检验不同饲料对牲畜增重的影 响。实验是检验变量间因果关系的一种方法。在实验中，研究人员要控制某一情形的所有相关方面，操纵少数感兴趣的变量，然后观察实验的结果。
‘贰’ 论文数据造假能看出来吗
论文数据造假能看出来。
毕业论文核查的是你的论文与数据库中其他论文文字重复的比例，通常不会审查数据的真实性。
当然，这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。
‘叁’ 提供原始数据怎么知道有没有造假
通过对比的方法。原始数据是指直接获取，没有经过加工或者第三方传递获得的数据，为了检测原始数据的真实性，我们可以和现有的旧数据进行对比，没有差异，证明没造假。
‘肆’ 如何认识猪场生产数据造假问题
每次清点猪数，就会发现实际数量比统计的数量要多一些，就说明存在造假问题哦
1.原材料及在产品变动报表：从生产部门取得原材料以及在产品月度报表，关注产成品产量增加的同时，相应的原材料和在产品是否有出入库记录；并且抽查出入库单，审核出入库单是否正常授权。如果公司财务造假，而生产部门的资料并没有配套造假，那就可以拿到造假证据。
2．生产日志：查看最近两年每条产线的生产记录，计算每小时产量是否大幅变动。在机器没更新的情况下，如果每小时产量发生重大变化，就需要向生产部门询问原因。如果获得的答案与财务数据不匹配，那就得到了一个间接造假证据。
3．生产人员名单：要求人力资源部门提供生产人员名单，并检查人数是否与产线的标准配置相一致。
4．销售订单与生产部门的产成品出库单：从财务部门取得销售订单明细，再从生产部门取得产成品出库单。把销售订单和产成品出库单对比，如果出库记录和销售记录对不上就很可能有问题。
5．成本计算表：检查近两年的成本变动，特别是制造费用摊销情况，查看产量增加是否同时减少了摊销成本。进一步获取制造费用明细，检查每个科目的变化。
‘伍’ 注意：审稿人是这样判断你的数据是不是造假的！
数据审核是医学论文审稿流程的重要环节 ，可以保障论文质量且有效防范学术不端。
01
审稿人如何识别数据真假？
我将通过以下案例 ，利用GraphPad Prism 软件教大家识别文章是否存在论文造假的嫌疑！
实际案例：
验证：
在数据审核时，审稿人认 为 两 组 患 者 LVEDD的均值相差并不大 ，对其是否真的具有统计学意义存疑。虽然稿件并未提供 LVEDD 的原始数值 ，应 用 GraphPad Prism 软 件 ，编 辑 仍 可 以利用文中提供的均数 ，标准差及样本量进行两样 本 均 数 的 t 检 验 ，从 而 对 统 计 结 果 进 行 验证。
操作：
打 开 软件 ，在欢迎界面 New Table & Graph 选框中选择 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean，SD，N → Create，创建并进入数据表。
录入数据后 ，在工具栏选择 Analyze → Column analyses → t tests （and nonparametric tests） → OK。Parameters 对 话框中 ，可选择非配对的 t 检验（Unpaired t test. Assume both populations have the same SD）或方差不齐时的 t’检验（Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs）。
在不知道方差齐性的情况下 ，先选择 t 检验 ，点击 OK，即可生成统计结果表单。
如果方差齐性检验的 P ＞ 0.05，说明两样本方差相等 ，表单中 t 检验有效
反之 ，则需返回到 Parameters 对话框 ，选择方差不齐时的 t’检验。
结论：
本例两组方差齐次性检验的 P ＞ 0.05（F test to compare variances，P ＝ 0.1560），且 t 检验的 P ＝ 0.1384，说明两组患者的 LVEDD 不具有统计学差异 ，文章的结果确实存在问题。之后审稿人用同样的操作对文章的其他数据逐一进行检验，又发现多处 P值错误。编辑部经讨论，认为此稿件数据不可靠 ，结论不可信 ，给予退稿。
02
Prism 9数据处理教程
一、轻松上手GraphPad9.0新功能教程
1、GraphPad Prism9.0-新功能介绍
2、GraphPad Prism入门-Prism速览
3、GraphPad Prism入门-Prism的数据表
4、GraphPad Prism9.0视频:主成分分析(PCA)
5、GraphPad Prism9.0视频:多变量数据表
6、GraphPad Prism9.0统计教程:如何做T检验
7、GraphPad Prism9.0绘制光滑曲线视频教程
8、GraphPad Prism9.0做独立T（配对T）检验估算图
9、GraphPad Prism9.0单因素方差分析
10、GraphPad Prism9.0自动标注两两比较结果
11、GraphPad Prism9.0双Y轴叠加柱状图绘制视频教程
二、手把手教你用GraphPad做符合SCI投稿的标准图
1、配对t检验的统计分析及图形绘制
2、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制
3、完全随机设计资料方差分析的统计分析及图形绘制
4、成组设计的t检验的统计分析及图形绘制
5、简单线性回归和线性相关的图形绘制
6、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制
7、简单线性回归和线性相关的图形绘制
8、两组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制
9、因设计资料方差分析的统计分析与图形绘制2
10、多组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制
11、非线性拟合（拟合存活曲线）
12、通过实例学习GraphPad_Prism作图的流程
三、GraphPad教你如何做高逼格SCI统计图
1、SCI制图规范及简介
2、Excel2013作图
3、Graphpad制图
4、Graphpad制作生存曲线
5、lmageJ作图
6、Photoshop拼图
7、PPT拼图
8、Grappad绘制单式柱状图
9、Grappad绘制复式柱状图
10、Graphpad绘制相关性曲线
11、Graphpad绘制柱状散点图
12、Graphpad绘制折线图(实操)
13、Graphpad拼图
14、Photoshop拼图(实操)
03
避免数据重复技巧
一、数据分析必备软件合集
salmon转录组数据分析工具
Python数据分析教程
Trifacta数据整理工具
Rapid Miner数据清洗工具
Rattle GUI数据处理转换
Qlikview 数据分析可视化
样本量计算-软件GPower
网页版SRTt统计学数据分析
网页版SHEsis数据统计分析
Epidate 3.1--数据分析工具
数据提取神器—GetData
Graphpad prism9.0、sas 9.4最新版
Stata中文版V15.1、spss 26、Origin2021
二、零基础精通科研数据处理
生存分析:生存曲线的绘制方法，多重比较和计划比较
Research Article图片类型分析
如何在多个软件中绘制Column图
XY图和Column图拓展
如何在多个软件中绘制双Y轴图
绘制显菩性差异的标注和连接线
双尾T检验:对两列数据进行F检验和双尾T检验
单尾T检验:对两列数据进行F检验和单尾T检验
细胞毒实验的半数抑制浓度IC50的计算方法
模糊数据图的重新绘图:原始数据补救
数据图在后期修改时如何调整字体
如何对图像中的颗粒等结构进行计数
如何测定图像中结构的大小和距离
共聚焦、电泳等图片的半定量分析
三、适合医学科研人员的统计学教程
T检验.docx
聚类分析.ppt
秩和检验.ppt
P值和FDR的关系.docx
方差分析(ANOVA) .docx
医学统计学分析基本思路指南.docx
编辑视角下统计学知识的应用.pdf
统计学审查在医学论文审稿中的必要性.pdf
用R做贝叶氏斯分析-.pdf
循证医学和临床医学论文中统计学问题编辑监审的必要性
MedCalc常用统计分析教程（思维导图版本）
‘陆’ 学术造假是如何就会被发现的
我相信大家都会深思这样的问题，就是学术造假是如何就会被发现的？
作为一个过来人，让我来告诉大家：
学术造假被发现是因为老师看见过或是其他老师写的见到过。
‘柒’ 怎么看出stata实证数据造假了
1、查看数据的来源是否真实。
2、检验数据是否符合规定的标准。
3、数据的有效性是否得到保证。以上就是查看statat实证数据造假的方法。
‘捌’ 买卖论文数据是怎么被发现的
数据造假者通常被抓住的流程只需两个步骤。首先是数据被质疑是造假者被发现，同时还需要第二步，即文中描述的获取数据的方法并不能实现。
‘玖’ 多元线性回归数据造假怎么才发现的
多元线性回归数据造假的发现方法：analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可，因变量符合正态性分布，自变量可以是分类变量，无序分类变量需要进行哑变量转换。回归模式有前进。