⑴ 如何确保数据，信息的准确性，完整性，可靠性，及时性，安全性和保密性
数据完整性（Data Integrity）是
指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
保证数据的完整性:
用约束而非商务规则强制数据完整性
如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。
假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。
如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams
只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。
— Peter Ritchie
2. 分布式数据系统
对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。
— Suhair TechRepublic
3. 强制指示完整性
没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它，所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
— kol
4. 关系
如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。
— CS Data Architect
5. 采用视图
为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。
— Gay Howe
6. 给数据保有和恢复制定计划
考虑数据保有策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。
— kol
7. 用存储过程让系统做重活
解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后，我所在的团队决定封装一些关联表的功能组，提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间，我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件，比如以下所示：
SELECT Cnt = COUNT (*)
FROM [<Table>]
WHERE [<primary key column>] = <new value>
IF Cnt = 0
BEGIN
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES ( <New value> )
ELSE
BEGIN
<indicate plication error>
而一个非3GL 编码器是这样做的：
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES
( <New value> )
IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint
BEGIN
<indicate plication error>
第2 个程序简单多了，而且事实上，利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字（2627）。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。
— a-smith
8. 使用查找
控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等
⑵ 数据分析法论文研究方法怎么写
数据分析法论文研究方法怎么写
数据分析法论文研究方法怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的数据是很重要的，如果你的论文数据不准确，就没研究意义了， 下面我和大家分享数据分析法论文研究方法怎么写。
数据分析法论文研究方法怎么写1
确定数据分析方法
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
搜集整理实验数据
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
使用软件进行分析
接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。
在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的'唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。
根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。
在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。
梳理归纳实验结果
最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。
有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。
这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。
数据分析法论文研究方法怎么写2
1、调查法
它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解。
2、观察法
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。
3、实验法
实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性和控制性。
4、文献研究法
文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。
5、实证研究法
在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。
⑶ 知网论文查重原理
阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如检测段落1有1w字，那么引用单篇文献五百字以下，是不会被检测出来的
⑷ 硕士研究生论文怎么写 硕士研究生论文写作步骤详解
1、文献积累，导师一般都会给你一个具体的研究方向，并且你在的这个研究图案在这个方向上有一定的基础，那么你自己在学习基础的时候，也要阅读相关的文献了，从你的团队前期成果开始研究，逐渐拓展。学习文献，要有侧重，要有自己的想法和分析，要学习别人的提出，分析，并且解决问题的思路，最后对自己学习到的知识进行梳理，归纳和总结。
2、开题报告，在前期完成阅读文献之后，就要开始撰写开题报告了开题报告的写法总体就是阐述你的研究的意义和价值，分析国内外的研究背景，说明理论依据，提出问题，进行初步的研究思路，研究可能地结果，这部分完成了，就相当于完成了30%。
3、试验设计，一般来说为了解决某个问题，进行某个研究，都会进行有针对性的试验，用结果来验证观点，设计要严谨，来保证试验的数据的可靠性，和真实性。
4、数据分析，在得到试验数据后，要对数据进行科学有效的分析，这个时候就要注意条理清晰，重视逻辑，分清因果，准确的结论一定要有充分的数据去说明。
5、撰写论文，完成以上的工作，毕业论文的大概就出来了，现在就需要把你之前做的工作，进行全面的总结，分段，分章节写到你的毕业论文中，注意排版美观，最后一步，就是一定要跟你的指导老师进行沟通，听听老师的意见，或者去知网论文查重进行查重，并及时修改。
⑸ 计算机通信网络可靠性设计技术论文
计算机通信网络可靠性设计技术论文
在当今信息网络高速发展的时期，计算机通信网络技术的发展直接关乎着人们的生活和工作方式，也影响着我国经济的发展。目前，我国计算机通信网络系统的建设水平仍较低，尤其是计算机通信网络可靠性的设计，阻碍计算机通信网络技术的整体发展。这需要加大对计算机通信网络可靠性的研究，提高计算机通信网络的可靠性。本文基于可靠性理论从以下几个方面对计算机通信网络优化设计技术进行了深入探讨。
一、计算机通信网络可靠性理论。
计算机通信网络的可靠性是信息网络系统安全的基础，是反映计算机网络系统在一定时间及范围内能完成指定功能的概率和能力。计算机通信网络可靠性理论包括两方面，分别是计算机通信网络的可靠性和可靠度。可靠性是计算机通信网络保持连通并满足通信要求的能力，是计算机通信网络设计和运行的重要参数。可靠度是指计算机通信网络在一定条件下完成某种功能的概率，分为二终端可靠度、λ终端可靠度以及全终端可靠度三种类型。 计算机通信系统可靠性主要包括计算机网络安全对外来攻击的抵抗能力，计算机网络安全的生存性及计算机在各种环境下工作的有效性和稳定性。因此，在对计算机进行相关网络通信设备的维护时，要考虑各方面对其的影响，保证用户网络进行维护时能够提供有效的使用链条，确保计算机在安全的条件下运行。
二、影响计算机网络通信可靠性的因素。
1、网络安全管理对网络可靠性的影响。
计算机通信网络的设计不同于一般的网络产品和设备的设计方式，具有设计规模大、复杂性强的特点。因此，为了计算机网络的可靠性，需在设计中避免计算机发生故障、通讯信息丢失，尽可能保证网络数据的完整性，保证计算机网络足够的可靠性。在设计时，需要采取先进的计算机网络信息管理方式，分析网络运行的参数，使计算机通讯网络保持良好的状态，避免安全隐患的发生。
2、传输交换设备对网络可靠性的影响。
计算机通讯网络在建设过程中，应在方案制定时，认真考虑方案的各项细节，避免错误的发生，并且需考虑通信网络的容错能力和今后经济发展的需要。因此，在对线路进行安装时，应采取双线的形式，合理对线路布置，避免在计算机网络出现问题时，造成巨大的损失。对于网络集成器需将所有计算机用户的终端进行集中处理，通过对线进行拆分与集中，使计算机通讯设备和其他设备接入网络进行处理，这构成了计算机网络信息的第一道防线，但由于计算机网络集成器是单点失效设备，如发生一定的故障，则导致与其连接的用户无法到场。因此，网络集成器对于网络安全是十分重要的。
3、用户设备对网络可靠性的影响。
计算机用户在使用计算机时，用户在终端上的设置影响了所有面向用户的.程序设备，这充分体现了计算机通信设备整体的网络通信安全可靠性，保证计算机良好的使用状态，也保证了计算机在对终端后期维护的高效性。
4、网络拓扑结构对网络可靠性的影响。
在计算机网络规划和设计过程中，网络拓扑结构在计算机网络通信中起到非常关键的作用，网络拓扑结构在不同的环节和领域起到的功能和作用都不同，对于计算网络可靠性方面来说影响极为突出。在网络通信刚建立完成时，由于固有的有效性及容错性，限制了网络通信的发展，但网络拓扑的出现，使计算机网络通信的可靠性提供了理论依据及解决方式，具有十分重要的意义。
三、计算机网络通信可靠性设计原则。
1、制定合理的网络通信管理条例。
在保证设计上合理性的前提下，制定合适的网络通信管理条例，加强网络维护人员对网络的维修，提供良好的运行环境。维护人员还应保持一定的工作能力和职业素质，为网络通信系统提供技术支持。
2、设计符合国家相关的规定。
计算机网络通信在设计时，应严格遵循国家的相关规定和标准，采取开放式的设计结构，支持异构设备和系统的连接，并加强计算机的扩展功能，保证计算机的先进性、实用性和稳定性。
3、设计应确保互联能力。
计算机网络通信系统在保证互联能力后，将可以支持更多的网络通信协议，保证计算机在使用时，有足够的安全和稳定性，提升计算机的容错能力，并提高计算机主干网的网速，加强整个网络的反应速率。
;⑹ 怎么保证服务可靠性，数据一致性，以及一旦宕机数据恢复
严格的说，Hbase 和它的支持系统源于着名的Google BigTable和Google文件系统设计（GFS的论文发于2003年，BigTable的论文发于2006年）。而 Cassandra 则是最近Facebook的数据库系统的开源分支，她在实现了BigTable的数据模型的同时，使用了基于Amazon的Dynamo的系统架构来存储数据（实际上，Cassandra的最初开发工作就是由两位从Amazon跳槽到Facebook的Dynamo工程师完成的）。
【备注1】Dynamo是亚马逊的key-value模式的存储平台，可用性和扩展性都很好，性能也不错：读写访问中99.9%的响应时间都在300ms内。
在Dynamo的实现中提到一个关键的东西，就是数据分区。假设我们的数据的key的范围是0到2的64次方（不用怀疑你的数据量会超过它，正常甚至变态情况下你都是超不过的，甚至像伏地魔等其他类Dynamo系统是使用的 2的32次方），然后设置一个常数，比如说1000，将我们的key的范围分成1000份。然后再将这1000份key的范围均匀分配到所有的节点（s个节点），这样每个节点负责的分区数就是1000/s份分区。
如图二，假设我们有A、B、C三台机器，然后将我们的分区定义了12个。
图二：三个节点分12个区的数据的情况
因为数据是均匀离散到这个环上的（有人开始会认为数据的key是从1、2、3、4……这样子一直下去的，其实不是的，哈希计算出来的值，
【备注2】DHT（Distributed Hash Table，分布式哈希表），它是一种分布式存储寻址方法的统称。就像普通的哈希表，里面保存了key与value的对应关系，一般都能根据一个key去对应到相应的节点，从而得到相对应的value。
【备注3】Consistency（一致性）：即数据一致性，简单的说，就是数据复制到了N台机器，如果有更新，要N机器的数据是一起更新的。
Availability（可用性）：好的响应性能，此项意思主要就是速度。
Partition tolerance（分区容错性）：这里是说好的分区方法，体现具体一点，简单地可理解为是节点的可扩展性。
定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾
这个理论说明，分布式（或共享数据）系统的设计中，至多只能够提供三个重要特性中的两个——一致性、可用性和容忍网络分区。简单的说，一致性指如果一个人向数据库写了一个值，那么其他用户能够立刻读取这个值，可用性意味着如果一些节点失效了，集群中的分布式系统仍然能继续工作，而容忍分区意味着，如果节点被分割成两组无法互相通信的节点，系统仍然能够继续工作
对比关系型数据库，NoSQL的优点在哪里看NoSQL具有高性能、良好的扩展性以及高可靠性等优点。然而,没有一个产品可以在所有的方面都达到完美。当你仔细审视NoSQL的产品，完全可以找到一些弱点，就像那些杰出的优点一样逗鲜明出众地。基于此原因，选择经过验证的NoSQL产品就是关键。在本文中，作者从运行方面分析Cassandra，HBase以及MongoDB等产品的扩展性和可靠性。
Cassandra故障恢复以及数据一致性
Cassandra在数据的分布式和可靠性方面展示了自身卓越的性能。首先，作者检测了它的分布能力，Cassandra通过一致性哈希算法来实现数据的分配处理。
Cassandra的一致性哈希算法
通过一致性哈希算法，用户可以不经过查询元数据就能搜索并发现key存储在哪个节点上。用户通过计算key的哈希值就能发现key，同样只通过Hash值就可以找到节点所在。你可以想象一致性哈希被作为哈希值顺序的放在圆环上，每个节点处理环上的一个部分。如果环上增加了一个节点，那么某个拥有很大体积数据的特定节点就会被拆分然后分配给新的节点；如果某个节点被移除，分配给该节点的资源就会转移到邻节点上。利用这种方式，Cassandra使增加或者移除节点带来的影响降到了最小。
Cassandra的运行中不需要主服务器，换句话说：并没有特定的服务器来管理数据的分配或者故障恢复。这就意味着，Cassandra并不存在单点故障（Single Point Of Failure，SPoF）。取代主服务器，每个节点都和其他节点周期性地分享元数据，这个也被称之为Gossip协议。使用Gossip协议，节点可以对其他节点的运行状态进行查询。
Cassandra通过提供一致性级别来实现系统的可靠性。如果使用一个很低的一致性级别，即使一个节点宕掉也可能导致整个服务的停滞。例如，3个节点中的某一个节点在存储副本数据的过程中宕掉了，一个通用的写操作，就不能立刻返回成功信息，这是因为故障节点不能完成写入数据的请求。然而，如果一致性级别被定义成一个约定值或者是1，而存活的节点数大于或者等于设定值，这样的话就能立刻返回成功。如果是这样的话，只有在所有的3个节点都同时宕掉，才会发生请求错误。
但是，读/写操作真的没有受到节点出错的影响吗看
为了证明这点，当有新节点添加时，作者在不断的服务器请求下故意让一个节点发生故障。结果如下所示：
移除一个节点和增加一个新的节点
以下是移除一个节点和增加一个新的节点的结果：
在管理工具中明确移除一个节点，存储在此节点中的数据就被迁移到剩余的节点中，然后该节点被移除。
当一个新节点被增加，这个被称之为引导指令，增加的节点就会向种子节点（seed nodes）报告它已经添加完毕。基于配置信息，新节点会被添加在环上配置信息中指定的范围，或者环上资源被占用最高的节的附近—— 当然这是在没有其它节点被引导在这个范围上。
数据从那个节点迁移到到新节点上。
一旦数据迁移进程结束，新节点就能进行使用。
节点失败后增加一个新节点
下面是节点失败后新增节点的结果：
当一个节点宕掉之后，存储在节点上的数据并没有迁移到其他的节点上，服务在于两个副本（节点）共舞。换句话说，并没有返回任何错误信息，即使在这段时间里又收到服务请求。
当一个新节点被增加的时候，该节点会被分配到环上的一个特定区域。然而，引导指令并没有执行，因为引导指令只有系统中存在3份副本的时候才会被执行！
新增的节点并没有数据，但是它能处理请求，这是因为它可以提供服务。如果此时接受到一个读请求，节点并不会对key返回数据。如果备份因子是3而读一致性的级别是1，那么1/3的读请求可能不会返回数据。如果一致性级别被设置为约定值，1/6的读请求可能会返回空数据。简单来讲，这没有读一致性的保证，除非故障节点已经恢复。实际上在级别1中，协调节点是最有可能第一个接受来自新节点的响应。出现这种情况是因为没有来自新节点的I/O请求——因为它没有数据。出于这个原因，新的节点比现有节点有更大的机率返回空数据。
当通过管理工具对新节点做Read Repair时，节点通过读其他节点的同步数据才能得以建立。此时读一致性就被破坏了，只到Read Repair完成。
即使节点失败，Cassandra也能提供无错的服务。尽管Cassandra在写数据的时候，展示了自身强大的性能，但是在读数据的时候并非如此，因为Read Repair的延迟必然导致数据的非一致性的延迟。因此，为了在节点故障中保持读一致性，需要使用以下的方法：
设置读一致性水平为逗all地然后执行读操作。在这种情况下，就能获得所有来自副本的最新数据。
一旦读请求失败，Cassandra会再次进行尝试。这是因为在第一次读写的时候Read Repair可能会作为第二次读写时的恢源数据源。然而，这种方法能确保Rread Repair在二次读之前完成。（当一致性的水平较低，那么读修复就会在后台执行，这是一个独立的线程，区别于读操作过程的线程）
HBase的失败因子和恢复方法
HBase包含以下几个组件：
HRegionServer负责数据的分布处理，由HMaster进行监控。HDFS存储和复制数据，Zookeeper存储了HMaster以及备选HMaster的储存单元信息。如果没有为每个组件建立冗余，所有的组件都会成为SPoF。
HRegionServer主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据，是HBase中最核心的模块。HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象，每个HRegion对应了Table中的一个Region，HRegion中由多个HStore组成。每个HStore对应了Table中的一个Column Family的存储，可以看出每个Column Family其实就是一个集中的存储单元，因此最好将具备共同IO特性的column放在一个Column Family中，这样最高效。(网络)
HRegionServer把数据分布到一些称之为逗region地的单元中，region就是将一张大表格通过指定字段对数据进行排序，然后针对排序键的范围拆分出的结果（就像大表中的一小块）。每个region排序字段的值范围存储在一个单独的region中，被称为meta region。而region和meta region的对应关系被存储在root region中。长话短说，region服务器存储着一个层次树中，包含了root region、meta region以及data region。如果一个region服务器宕机，这个region服务器包含的region都不可以被访问直到被分配给了其它region服务器。因此产生了服务器宕机时间，直到那个region被恢复。
⑺ 英语专业 毕业论文答辩 是教学法方向 若问到我如何保证我的研究数据是真实可信的，怎么回答
教学法自然是要亲身实践才更好啦，数据对于我来讲，是比较偏向精而短，因为教育这方面书籍的数据都是比较精炼的，我觉得你也可以这样，既然专家都这么写，肯定是偏向这一方面的。要保证确实可信，你可以多咨询下教授的意见，数据通常是要保证其准确性，这就需要专家和亲身实践，我还建议是你多摸索一些教育书籍，就是要多管齐下，总之只要围绕这个意思就差不多了，希望我的回答能帮到你。
⑻ 广告中创数据与可靠性论文
1、摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。
2、不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》，摘要的开头就不要再写：“为了……，对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。
3、结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。
4、用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。
5、要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。
6、除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。
7、不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的着作。
8、缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。科技论文写作时应注意的其他事项，如采用法定计量单位、正确使用语言文字和标点符号等，也同样适用于摘要的编写。摘要编写中的主要问题有：要素不全，或缺目的，或缺方法；出现引文，无独立性与自明性；繁简失当。
9.论文结构要清晰，重点突出自己的思想和内容，不要把别人的工作和自己的工作混淆在一起，一定要有自己的东西在里面。
10.严格按照硕士论文书写规范进行论文撰写。论文的整体风格，编排要整洁清爽。
论文常被用来进行科学研究和描述科研成果的文章。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。
论文格式封面论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等，总称为论文[1]。论文格式就是指进行论文写作时的样式要求，以及写作标准。直观的说，论文格式就是论文达到可公之于众的标准样式和内容要求。
结构
论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成(例如附录)可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献、附录和致谢[2]。
题目
1.题名规范
题名应简明、具体、确切，能概括论文的特定内容，有助于选定关键词，符合编制题录、索引和检索的有关原则。
2.命题方式
简明扼要，提纲挈领。
3.英文题名方法
①英文题名以短语为主要形式，尤以名词短语最常见，即题名基本上由一个或几个名词加上其前置和(或)后置定语构成;短语型题名要确定好中心词，再进行前后修饰。各个词的顺序很重要，词序不当，会导致表达不准。
②一般不要用陈述句，因为题名主要起标示作用，而陈述句容易使题名具有判断式的语义，且不够精炼和醒目。少数情况(评述性、综述性和驳斥性)下可以用疑问句做题名，因为疑问句有探讨性语气，易引起读者兴趣。
③同一篇论文的英文题名与中文题名内容上应一致，但不等于说词语要一一对应。在许多情况下，个别非实质性的词可以省略或变动。
④国外科技期刊一般对题名字数有所限制，有的规定题名不超过2行，每行不超过42个印刷符号和空格;有的要求题名不超过14个词。这些规定可供我们参考。
⑤在论文的英文题名中。凡可用可不用的冠词均不用。
摘要
摘要是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜[3]。
摘要的规范
摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等，重点是结论，是一篇具有独立性和完整性的短文，可以引用、推广。
关键词
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。(参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》)。
1.关键词规范
关键词是反映论文主题概念的词或词组，通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个，多个关键词之间用分号分隔，按词条的外延(概念范围)层次从大到小排列。
关键词一般是名词性的词或词组，个别情况下也有动词性的词或词组。
应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前，外文在后。中文关键词前以“关键词：”或“[关键词]”作为标识;英文关键词前以“Key words：”作为标识。
关键词应尽量从国家标准《汉语主题词表》中选用;未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称，也可作为关键词标注。关键词应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条。
2.选择关键词的方法
关键词的一般选择方法是：由作者在完成论文写作后，从其题名、层次标题和正文(出现频率较高且比较关键的词)中选出来。
论文正文
要点
⑴引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义，并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
〈2)论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点;
b.分析问题-论据和论证;
c.解决问题-论证方法与步骤;
d.结论。
为了做到层次分明、脉络清晰，常常将正文部分分成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段，一个逻辑段可包含几个小逻辑段，一个小逻辑段可包含一个或几个自然段，使正文形成若干层次。论文的层次不宜过多，一般不超过五级。
⑼ SCI论文如何写出创新性
要写好文章，思路创新性和数据可靠性是两个基本条件。思路创新有两种方法：
一、 假如你个人在某领域进行了多年研究，你觉得某些问题解决的关键应该在于某个方面的深入研究，如果很少有人注意此方面研究而你首先开始，那你的文章就创新。这种方法创新的前提是，你在该领域有多年研究；否则很有可能失败。因为你认为创新的东西可能是人家已经做过的(只是研究失败，所以没有报道)，或者你的思路本身就是错误的。
二、第二次创新。例如最近三年有不同作者发了两篇文章，一篇报道因素A对提高玉米抗逆性有很大影响，第二篇报道因素B对小麦抗逆性有很大影响。那么你就可以参考以上两法，研究因素A和因素B对水稻抗逆性的影响。这样做出来的文章一般也能发在和以上两篇文章档次差不多的杂志。要保证数据的可靠，首先你要选用你的领域中普遍采用的方法，可以找几篇和你的研究类似的SCI文章，参考他们的研究方法。
⑽ 论文检测要求有哪些
为了防止和打击学术不端行为，高校对论文的撰写和检测有一定的要求，这也是我们在撰写论文和检测论文时必须遵守的。那么论文检测要求有哪些？paperfree小编给大家讲解。
1.首先是字数的要求。一般来说，本科毕业论文的字数应该在5000字以上，而硕士毕业论文的字数应该在3万字以上，博士生的要求更严格，论文的字数应该在5万字以上，这是论文检测必须实现的。
2.在论文文档的格式方面，目前大多数论文检测系统在检测论文时都需要word文档。因此，建议您在撰写论文时使用此格式。虽然其他格式可以转换为word格式，但可能会对论文的具体内容产生一定的影响。
3.此外，还涉及论文具体内容的格式，如目录应自动生成、目录一词应单独列出并占用一行；参考文献应设置序列号，不同类型的参考文献应按相关要求列出。
4.为了保证论文检测的可靠性，建议您选择安全可信的论文检测系统。同时，论文检测系统还需要有足够丰富的数据库和先进科学的查重算法，以实现论文内容的准确识别和比较。
5.除上述内容外，论文检测系统对查重字数也有一定限制。如果超过字数，可能需要分段上传。