⑴ 数字货币能不能复活计划经济
从法定货币到数字货币
1918年，苏俄开始实施特殊的经济政策，禁止日用必需品的私人贸易，实行产品实物供应及主要消费品配给制；取消货币和核算制，实行总管理局制，国家直接给每个企业制定产、供、销计划；实行普遍义务劳动制。
这就是人类进入现代社会之后，诞生的一种新的社会经济运作形式，即“计划经济”。
1920年，奥地利学派第三代掌门人米塞斯发表署名文章，用详细的理论推导，做出了当时来看非常惊人的推断：由于苏俄的“计划经济”缺乏经济计算的有效工具，其经济活动必定会走向失控和混乱，进而导致普遍的穷困、饥饿，直到崩溃。
米塞斯的观点遭遇了前所未有的挑战，因为诸多知名经济学家，都认为苏俄模式有持续存在的意义，并且同样会带来经济的繁荣。
从法定货币到数字货币，类似于从计划经济到市场经济
到了1989年，美国第一个诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森在他的《经济学》教科书里写道：“苏联的‘计划经济’比美国的市场经济更加优越；苏联将会在1997年全面超越美国的市场经济。”
要知道萨缪尔森的经济学教科书，至今风靡全球，成为数百万学子的经济学启蒙书籍。但仅仅就在萨缪尔森认为苏联经济模式优于美国市场经济两年后，苏联解体，计划经济也不复存在。后来萨缪尔森删除了书中关于对苏俄经济的看法，然后继续稳坐经济学畅销书作者。
然而，从1920年米塞斯预言“计划经济”终将崩溃，到1991年苏联解体，整整过了70年。用如此漫长的时间来验证一个推导，确实充满了极大的挑战和风险。这就是为什么“计划经济”时至今日依然受到一些人追捧的原因，因为大部分人生活在当下，没有人准确的知道未来会发生什么，就算是一些顶级的数学家、经济学家、科学家，依然会高估技术所带来的作用，比如牛顿就在炒股领域赔得很惨，凯恩斯和费雪在1929年的大萧条中亏得一塌糊涂。前两年，阿里巴巴的创始人马云就基于对大数据的痴迷，认为未来由于大数据的存在，“计划经济”将是可以实现的。
其实早在1920年，也就是米塞斯预言“计划经济”最终会崩溃的时候，波兰着名经济学家兰格就用非常详尽和庞大的数据，逐一反驳了米塞斯的预言，兰格用各种数据和理论，自称解决了米塞斯提出的“经济计算”难题，而兰格的理论依据获得了当时大部分人的认同，整个市场和学术界，基本都认为兰格赢得了跟米塞斯的论战。
到底什么是“经济计算”，难道大数据解决不了这个问题吗？
当然不能，因为你确实可以通过我的消费数据和历史习惯等等，甚至是我所有的财务数据等，预测我接下来的需求，还可以通过我的行动轨迹等数据，预测我的喜好和可能的倾向，但你无法计算出我会以什么代价、什么方式来满足这一需求，也无法计算这些需求会给我未来的行动和更长远的需求带来何种影响。
也就是说，你可以在一定时间内计算出我阶段性的需求，也可以在一段时间内计算出我为了满足这一需求会采取的行动方式，以及会付出的可能成本，但你无法在所有时间段内计算出我所有的需求，以及在所有时间内计算出我为了所有需求要采取的所有行动和愿意承担的所有成本。
从长远看，我自己甚至都不知道我在未来某一天突然蹦出什么需求，突然因为什么事情而贪婪或恐惧，更不知道为了满足这种贪婪和恐惧会采取什么行动。所以，试图用技术的进步来实现“计划经济”，过去不行，未来也不可行。
那么“经济计算”这个难题，到底要靠什么来解决呢？
答案是“货币” 和“价格”。
前一阵开始，中国市场猪肉价格上涨，这个价格上涨，就是“经济计算”的结果，说明猪肉供不应求，这一信号会释放给所有有意愿养猪的人，刺激这些人去养猪，然后增加供给。但如果这种情况发生在“计划经济”模式下，猪肉少了，那每个人就少分点，至于猪肉需求到底是多少，大家愿意为这种需求付出什么成本，没有人知道，因为没有价格，从而也就无法知道下一年应该供给多少，只能猜（也可以叫计划）。
在实际的经济运行当中，市场远比猪肉价格上涨这种问题要复杂得多，在无比复杂的市场，就是通过货币和价格这样一个简单的“经济”计算方式，来有条不紊的维持市场运转的。
但新的问题又来了，如果货币本身不是市场化的，而是一种“计划经济”模式，那么市场所呈现出来的价格机制是否会失效？“经济计算”是否会崩溃？答案是一定的。
⑵ 为什么荣剑、钱颖一等专家学者反对马云
因为马云非要在艺术领域显示自己很有才华。马云的这番高论迅速引来了经济学家们的集体反驳，钱颖一、吴敬琏和张维迎这三位着名经济学家分别在不同场合对马云的新计划经济论予以批评。
⑶ 马云说大数据时代最重要的是做最好的自己，为什么
您好，看你选择什么行业了，我先说说大数据概念包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。 4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。 很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。 随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。 如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。 随着互联网和移动的快速发展，大数据在各个领域不断增加应用。也越来越面向个人大数据应用。
⑷ 马云说的“计划经济” 到底是什么意思
马云说的“计划经济”是一种大数据和AI的高效配置经济机制。
马云在演讲中的原话是这样的：
因为数据的获取，一个国家市场这只无形的手有可能被我们发现。在没有发现X光和CT机之前，中医是没办法把肚子打开来看一看，所以中医的号脉，望、闻、问、切形成了一种独特的指挥系统，但是X光和CT机出来以后，发生了天翻地覆的变化。相信在数据时代，我们对国家和世界的经济数据的明确掌握，就像我们拥有一个X光机和CT机那样。。。。。。进入数据时代以后，请大家记住，数据就是对未来的研判。信息IT是对昨天的总结为主，而数据是对未来的研判和预判。‘上医治未病，中医治欲病、下医治已病’，我们必须学会上医治未病，未病就是可能出现的问题。
⑸ 大数据下的计划经济是否可行
有可行的点，但应该不是全部。
计划经济在出现之时就已经注定了有其可行之处，同时也显现出了一些弊端。适时的退出也说明了这点。它也许只是某一年代的辉煌，但注定成不了永恒。
无论是计划经济，还是市场经济，最终逃不了周期经济的轮回，市场供求关系的影响。这是社会发展到一定阶段的优化，也是自我完善的结果。
当然在早期计划经济的出现也是为国为民，而现在来看，社会在发展，很多在早期很重要的集权制定下的计划经济也慢慢退出历史的舞台。
同时大数据的出现是市场经济的产物，自有其根本，虽然能依此做出历史会重演的依据性判断。但历史不会简单重演，社会不断发展，如果再套用已经跟不上时代步伐的制度，相信也不是大多数人的意愿。
⑹ 马云布局的大数据有多牛
你好：阿里在09年就把大数据作为一项公司基本战略，要知道那个时候甚至还没几个人开始谈论“大数据”，可以说在大数据方面相比于国内其他互联网公司，阿里是走在前面的。
按马云的话讲，我们正从information technology转向data technology。数据是灵魂。也许并不能保证大数据能给阿里巴巴赚很多钱，但是阿里认为数据对人类有用，所以他们做了。
举一个阿里CTO认为大数据应用和价值的例子：淘宝小贷团队，很小的队伍，完全依赖数据对客户的信用程度作分析，将数据转化为信用，将信用转化为财富，这是传统商业银行冗杂的审核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，这个项目给近百万的小商户提供了生命线，哪怕只贷一元钱。没有哪个银行会这么做。大数据应该是未来发展的方向。
⑺ 如何评价马云说未来计划经济会越来越大
如何看待？
人家是中国数一数二的富豪，人家有强大的大数据处理和分析能力，人家有和上层直接对话的通道，人家有强大的经济策略智囊团。
你说如何看待？
他这么说，要么是出于好心，希望大家好他更好；要么是出于私心，希望将来政策如他倡导的一样他号从中获得更大的利益。不管私心好心，都对他有利。对他有利的，对谁也有利？又对谁不利？
回答完这个问题，你觉得应该怎么看待？
无产阶级难道不应该喜欢计划经济么？
⑻ 如何看待马云说，未来30年，计划经济会越来越大
这是基于大数据而产生的言论。
在现在的时间中，通过大数据分析基本上可以知道一个爱上网，爱用支付宝的人每天的行程和消费爱好和习惯。
在大数据系统中，分析用户行为是首要目标，也就是说，在依托于大数据的情况下，计划分析将会是最重要的一块地方。
通俗的说，在大数据中，根据你的行为，消费习惯，工作地点等庞大繁杂的数据中，预测你未来的行为和消费。这就是为什么未来的计划经济会越来越大，同时这种方式还能减少企业风险。
⑼ 马云说在大数据时代,因为数据获取计划经济会越做越大,你对他的这种观点有什么看法
马云说在大数据时代,因为数据获取计划经济会越做越大,你对他的这种观点有什么看法？马云说在大数据时代,因为数据获取计划经济会越做越大,你对他的这种观点有什么看法？