Ⅰ 数据分析报表怎么做才直观又易懂
数据分析报表艰涩难懂不是什么罕见事，不少人依旧在用着仿佛天书一般的分析报表，不是看不懂，而是要花费大量时间精力才能看懂。这种不直观，又难懂的分析报表大大阻碍了企业信息传递，影响决策。报表到底该怎么做才直观又易懂？或许你该换个数据分析平台，换一个能将复杂分析报表做得直观又易懂的数据分析平台。
基于报表直观易懂的前提，你需要一个可视化分析平台，也就是我们常说的BI平台。这类数据分析平台擅长借助图像化分析图表、智能化数据分析功能将原本复杂难懂的数据转化成直观易懂的数据可视化分析报表，效果如下：
奥威BI_可视化报表案例1
BI平台不仅能将复杂数据直观化展现，更能借助多种智能可视化分析功能实现数据的快速钻取、联动、筛选等，甚至可实现自动预警，凸显超出安全范围的数据。这是什么概念？
BI将带来更符合实际需求的，灵活度更高的数据分析体验。
如果说传统的数据分析报表所有内容数据都已固定，那BI平台制作的可视化分析报表上，数据则是多变的，可根据报表浏览者的分析思维，快速调取所需数据并直观展现出来。如当报表显示2019年7月的门店销售数据top10时，浏览者发现北京店排名下降过快，可通过钻取控件秒速钻取到相关数据明细，或通过联动功能，实现联动图表同时呈现北京门店相关数据分析的效果。
在分析数据时，不同人的关注点，希望看到的字段与维度组合并不相同，甚至出于全面深入分析的需求，同一个浏览者也会希望切换不同的字段与维度组合，从而从不同角度更深入全面地分析挖掘数据，这就需要运用OurwayBI数据分析平台的多维动态分析，让报表浏览者随时随地根据所需自由切换字段与维度组合。
OurwayBI数据分析平台，是奥威软件自主开发的奥威BI系列中的一款主打产品。除了以上功能，OurwayBI数据分析平台还具备快速抓取第三方平台制定数据（AI取数）、突破财务分析中运算复杂的难题（行计算自定义），甚至在BI解决方案上，OurwayBI数据分析平台将奥威BI独有的BI解决方案融为一体，针对不同行业，不同主流ERP，预设分析模型，缩减BI落地耗时、工序，加快构建独属于企业的大数据可视化分析平台。
Ⅱ 跑表只看配速心率太局限！教你如何全面分析利用跑表数据
对于跑者而言，基本上人手一块跑表，跑表提供了跑步时的心率、配速、距离等数据，可以让跑步更科学更安全，且省去了跑步携带笨重手机的麻烦。
遗憾的是，跑表作为跑者支出最大的跑步耐用消费品之一， 跑者对其使用仍然存在诸多痛点，具备体现为：
1、跑者对于功能越来越强大的跑表利用率比较低，绝大多数跑者仅仅使用了跑表的基本跑步监测功能，而对于更多实用功能因为不会设置而无法充分利用；
2、跑者对于越来越丰富的跑表数据理解不充分不到位，更谈不上用数据指导训练；
如何提升跑表功能利用率，通过更深入地操作让跑步使用体验更好更方便一些呢？
国产跑表品牌高驰无疑是近两年发展最受瞩目的佼佼者，其产品特性鲜明，跑者尤其是成熟跑者对其口碑良好，其旋钮式操作也大大简化传统跑表复杂的多按钮式操作。
我们以高驰卖得最好的Pace2以及APEX pro为例，告诉跑者显着提升跑表使用效率的几个小妙招。
让运动显示
更直观的操作方法
跑者有没有发现在运动时，配速、心率、距离这几个重要信息并不在同一页上面，而是分别显示在不同页面上，你不得不旋转按钮才能看到不同信息，这就带来一个不大不小的尴尬，看到了心率就看不到配速，看到了配速就看不到距离。
能不能把配速、心率、距离三个最重要的跑步参数在手表屏幕同一页上显示呢？
当然可以！
你可以在高驰APP中设备-运动界面上自由进行设置，可以一屏只显示一个参数，也可以设置一屏显示多达六个参数。
设置运动时显示界面
用节拍器功能
强化步频训练
步频是衡量大众跑姿最简单最实用的指标，步频与速度有一定关联，速度相对慢时步频也慢一些，反之速度快时步频也快一些。
从正确跑姿角度而言，即便速度慢，步频也不能太慢，速度越快也不是说步频就越快越好。
对于大众跑者来说，步频保持在170-180步/分，是公认的良好步频，而良好步频又是衡量跑姿最为简单直观的参数。
用节拍器来提醒和训练自己保持合理步频是很多初中级跑者跑步时的一个重要做法，这样的做法是非常值得推荐和鼓励的。
高驰手表提供了节拍器功能，你长按右下方的按钮就能看到节拍器，但问题是如何在跑步时启动节拍器呢？
同样的道理，你正常在跑表上启动跑步后，长按右下方的按钮并且设置适合自己的步频，跑表就会发出滴滴的步频声，声音还蛮响亮的，完全听得很清楚。
设置好安静心率、最大心率、心率区间
至关重要
正确地设置心率区间对于跑者把握好训练强度、科学训练可以说起到决定性的作用， 但设置不正确或者只是采用默认设定区间，往往导致跑者误解训练。
在设置心率区间时，首先需要设置安静心率和最大心率，所谓安静心率是指跑者在安静、没有疲劳的清醒状态下所测到的最低心率，又称为静息心率。
但安静心率绝非人体一天中的最低心率，熟睡时心率还会进一步降低，且晨脉也比安静心率更低。
而最大心率则是指跑者在进行个人极限强度运动时，所能达到的最高心率。
如果安静心率和最大心率设置不正确，会带来什么问题？
举例来说
如果一名40岁跑者最大心率是200，而设定按照最大心率180，当跑步时心率为160时，会使得心率落在不同强度区间，当最大心率设置为180时，按照储备心率区间，心率160处于有氧动力区，而最大心率设置为200时，心率160则处于有氧耐力区。
这也解释了一些跑者虽然跑步时心率比较高，但自己感觉并不是那么累， 其背后的原因很有可能是与个体最大心率存在差异有关。
如果其个体体质因素使得其最大心率较高，那么跑步时心率即便达到160，其仍然处于有氧耐力区间，自然也就是正常现象，没什么大惊小怪的。
安静心率和最大心率设置不同导致跑步时心率落在不同区间
有跑者可能会问，既然手表可以自动侦测心率，那么何不以手表实际测到的最低心率和最高心率自动标定为安静心率和最大心率呢？
这涉及到跑表厂家的考虑，由于心率有时存在测不准的情况，这在冬季尤其明显，所以跑表可能错误地测量了你的心率，你实际心率只有170，而跑表可能显示200，如果以手表测到的最高心率作为最大心率，可能就会误导跑者。
同样的道理，熟睡时的心率低于安静心率，如果跑者带着手表睡眠，就有可能将熟睡心率作为安静心率，这同样背离了安静心率的定义。
高驰手表提供了最大心率百分比、储备心率百分比、乳酸阈心率百分比三个心率区间，尤其是乳酸阈心率区间的设定还是具有很大的创新性。
我们不建议跑者修改储备心率百分比、乳酸阈心率百分比的区间设定，但建议跑者修改最大心率百分比的区间设定。
因为最大心率百分比默认是按照每10个百分点设置的，比如最大心率50-60%为热身区间、61-70%为燃脂区间、71-80%为有氧期间、81-90%为乳酸阈区间、大于90%为无氧区间，如果按照这个区间设定，乳酸阈区间就太宽了，而乳酸阈区间相对窄一些更合理，因为既然是阈值，那么就意味着其区间较窄，心率高一点就进入无氧区间，心率低一点则进入混氧区间。
我们建议跑者可以参考丹尼尔斯训练法的最大心率区间来修改高驰APP中的最大心率百分比区间，这样更合理。
丹尼尔斯训练法最大心率百分比区间
看懂丰富的跑表数据
真正实现科学训练
高驰手表为跑者提供了强大的指标体系，其中16个关键指标涵盖了能力、训练、负荷、效果等多个维度，告诉了跑者你的水平如何？你该如何训练？训练给你带来了什么？
如果你完全能理解这些指标，你的训练将会变得非常“有数”。
高驰Evolab跑步指标体系
高驰手表提供的丰富数据可以帮助跑者真正实现科学训练
科学训练不是一句空话，而是来自于基于数据科学指导下的精准训练，通过高驰训练管理平台，跑者还可以看到比APP更为详尽的数据，这就充分满足了一些数据控跑者的需求，你甚至还可以通过该平台设计训练计划，计划可以自动同步到你的APP和手机中。
如果你真的物尽其用，跑表完全可以成为你的智能跑步教练。
Ⅲ 怎么看懂电表
如您使用的是智能电表，建议您可以通过电表上的液晶屏幕查看当前的电表读数；屏幕上的一串数字会直接显示电表读数的整数和小数，电表的型号不一样，液晶屏显示的数据可能存在差异；您可以按屏幕旁边的轮显按钮切换显示界面，查看液晶屏上显示为“当前总电量”或“当前正向有功总”字样的数据，即为当前电表的累计用电量。
如您使用的是机械电表，可通过电表表盘上的一排窗口中的数字了解电表记录的累计用电量；一般情况下，红色窗表示小数部分，为小数点后1位；黑色窗表示整数部分，从最右边开始，第一位为个位，以此类推。
如需计算某一用电期间的实际用电量，用电量=本次抄表读数-上次抄表读数，如您的电表配有互感器，还需要乘以互感器的倍率。
希望我们的回答能对您有所帮助。
Ⅳ 怎样才能看懂财务报表从哪一点才能看出企业的盈亏
一、以比率为中心查看，采取点面结合的方式来进行分析，进行专业比较是关键所在，这就是说，损益表、资产负债表、现金流量表这三个表格来进行全面的分析，以收集完整的资料来进行使用；
运用财务比较的方法对企业各期的经济指标进行比较与分析，经过分析的报表必须要有一定的针对性，这种针对性不完全丧失完整性，这是经营事项的侧重点进行专项分析。
另外，可以通过阅读公司的年报来看懂财务报表。投资者阅读年报后可以对上市公司的基本概况、生产经营情况有较完整的轮廓和大致的了解。
年报披露的内容都是投资者完整了解公司时所必要的、有用的信息。投资者只有对年报披露的所有信息进行认真地阅读分析后，才能尽可能减少遗漏年报所包含的重大线索与信息，发掘出年报信息中隐含的投资机会。
二、对于经营业绩盈亏分析来说，可以为会计报表的使用人提供企业的生产经营的状况，对这个生产经营的状况进行较大的关注，可以从会计报表当中看到企业的经营成果，以及利润完成的情况，企业的效益怎样，历史同期相比是否有一定的增长，编制会计报表的时候，必须要满足会计报表使用人的需要，这是很重要的目的。
(4)怎样快速看懂表数据扩展阅读：
查看财务报表的其他介绍：
财务报表包括上市公司现有股东、潜在的投资者，债权人及其他各种性质的读者，所以作为普通投资者所想要了解和研究的主要内容、信息往往集中在年报的几个重要部分中的少数地方。
抓住了这些部分的要点，投资者就可对上市公司基本情况有一个初步的了解。这些信息主要集中在会计资料和业务资料、董事会报告、财务报告三部分。
会计资料和业务资料向投资者提供了上市公司报告期内的诸如主营业务收入、净利润、每股净资产、每股经营活动产生的现金流量净额等基本的财务数据和指标；
董事会报告向投资者陈述了报告期内公司经营情况、财务状况、投资情况等基本信息；财务报告则包括审计报告及资产负债表、损益表、现金流量表三大会计报表等内容。
Ⅳ 如何看懂数据分析
说起数据分析，在很多人眼里，是一件高大上，遥不可及的东西，很多人觉得自己看不懂这些数据分析，其实不然。
方法/步骤
数据分析，乍一看，很是高大上，感觉很难的样子，其实呢，数据分析没有大家想象的那么难，但是也不简单。
数据分析，说白了，每个行业的分析数据都是不一样的，每个指标数据都有其特定的含义。
所以，想要看懂数据分析，你必须首先要学会并且了解数据背后的含义，这个是至关重要的。
如果你连指标含义都不清楚，那这个数据你看了就是一堆文字和数字罢了，你根本是无从下手的。
第二点，你得了解这个行业，因为数据都是来源于某个行业，不能拿出数据，连什么背景都没有，你就能分析，不可能的。
第三点，在前面两个前提下，你会思考，会对比，会分析，发现数据背后深藏的意思以及内容。
说白了，数据分析，就是要看懂数据背后所要表达的内容以及更深层次的含义，如果这些你掌握了，那你离看懂只有一步之遥了。
Ⅵ 非财务人员如何看懂财务报表
（一)按上年末资产负债表"期末数"栏中的数据，填写在年初数字的填表中"年初数"栏。
若在本年的资产负债表中，各科目的名称及内容与前一年不符，应根据该年度的口径，在报告中填写"年初数"。
Ⅶ 怎样看懂财务报表
看懂财务报表的方法是：
一、财务报表的组成：
一套完整的财务报表包括资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表(或股东权益变动表)和财务报表附注。
1、资产负债表它反映企业资产、负债及资本的期未状况。长期偿债能力，短期偿债能力和利润分配能力等。
2、利润表(或称损益表) 它反映本期企业收入、费用和应该记入当期利润的利得和损失的金额和结构情况。
3、现金流量表它反映企业现金流量的来龙去脉，当中分为经营活动、投资活动及筹资活动三部份。
4、所有者权益变动表它反映本期企业所有者权益(股东权益)总量的增减变动情况还包括结构变动的情况，特别是要反映直接记入所有者权益的利得和损失。
5、财务报表附注一般包括如下项目：企业的基本情况、财务报表编制基础、遵循企业会计准则的声明、重要会计政策和会计估计、会计政策和会计估计变更及差错更正的说明和重要报表项目的说明。
二、财务报表分析的主要内容包括：
1.资产净值。资产净值也就是公司的自有资本（资本金+创业利润+内部保留利润+该结算期利润）。它是考察公司经营安全性和发展前景的重要依据。
2.总资产（负债+资产净值）。它显示公司的经营规模。
3.自有资本率（自有资本/总资产×100%）。它反映了公司的经营作风和抗风险能力。
4.每股净资产，即每股帐面价值（资产净值/发行数量）。它反映了股票的真实价值。
5.公司利润总额及资本利润率（当期利润/总资本）等等。
Ⅷ excel表格中的数据怎么快速查询
excel表格中的数据怎么快速查询?
excel表格中的数据怎么快速查询?
1、首先我们打开一张工作样表作为例子。
2、这里是一张工资表，我们如果需要查询比较某人这三个月的工资总额情况，正常操作是点开每一张工资工作薄，然后将其中数据记录下来再进行比较。这样的方式就非常的繁琐。当然我们也可以使用公式来做工作薄引用。
3、如果是工作薄比较多，那么我们需要使用公式函数来进行查询，并且我们需要先对工作薄名称进行统一的命名。我们在单独的一列中将工作薄名称统一设置，然后使用indirect函数，进行编辑。函数公式为=indirect(table_array&“!sheet”)
4、如果这样的.填充有错误发生，请注意一下列表单元格值是否与工作薄的名称一致，有时候我们重新编辑工作薄名称时会带有半角空格，很难发现。
5、其实我们还有更简单的方法，就是使用excel中的监视点功能。在公式标签面板中，点取监视快捷按钮，在弹出的对话框中，我们选取相应的需要查询的数据单元格。
6、在所有需要查询的数据单元格全部添加完成后，在监视面板内，相关的数据排列的清晰明确，最终的结果和使用公式是一样的。
;Ⅸ 数据分析—一文看懂数据透视表(Excel&Pandas-pivot_table实现）
【导语】也许大多数人都知道Excel中的数据透视表，也体会到了它的强大功能，那么Pandas也提供了一个类似的功能，也就是 pivot_table 。因为考虑到直接学pivot_table会有点难度，所以本篇文章将由浅入深的先通过excel实现透视表，慢慢地过渡到利用pandas来实现。
透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算。
使用数据透视表的一个挑战是，你需要确保你理解你的数据，并清楚地知道你想通过透视表解决什么问题。其实，虽然pivot_table看起来只是一个简单的函数，但是它能够快速地对数据进行强大的分析。
其实非常的简单，只需要选定我们想要进行透视的表，然后点击菜单栏中的插入透视表。
在本文中，将会跟踪一个销售渠道（也称为漏斗）。基本的问题是，一些销售周期很长（可以想一下“企业软件”、“资本设备”等），而管理者想更详细地了解它一整年的情况。
其实我们只需要将不同的字段拖入到不同的区域中即可，为了方便展示数据，我们可以右键关键字段，然后将其选择上移，这样我们可以实现数据的多级展示。
这里我们注意一个左下角的功能，叫做延迟布局更新，这个当我们的数据量比较大的时候，比如说十万个数据，我们就可以选定这个延迟更新，其实就是设置当我们的字段设置完成之后才进行数据更新，可以最大程度保证我们操作的流畅性。
如果我们对数据透视表的顺序有些不满意，那我们就要按照我们自己的意愿进行顺序的修改，比如说我们选择升序和降序。
当然了，我们也可以直接在选定区域的时候直接选择插入一个透视图，一般默认是柱状图。
这就是数据透视表与数据透视图的基本操作，这是比较简单的基础内容。
数据透视表可以随时随地进行数据源的更改，数据源变更后进行简单的更新就可反映到数据报表中，有两种方式，第一种是数据透视表刷新：如果数据源中的数值进行了更新，刷新即可。如果是数据源的结构或布局变更了，这时就采用更改数据源的方式。
计算字段极大扩展了数据透视表的计算功能，比如原始数据表中有一列数据为销售单价，有一列数据为数量。那么在数据透视表中可以通过计算字段输入公式”=单价*数量“，来求出销售额。
pandas中的函数pivot_table可以实现数据透视表，它的参数如下，下面我们来一个个的学习。我们的数据源和上面excel的一样。
我们将上表中“Status”列定义为category，并按我们想要的查看方式设置顺序（可选）
此外，可以有多个索引。实际上，大多数的pivot_table参数可以通过列表获取多个值。
我们上面将“Name”，“Rep”列和“Manager”列进行对应分组，那么现在来实现数据聚合。
“Price”列会自动计算数据的平均值，但是我们也可以对该列元素进行计数或求和。要添加这些功能，使用aggfunc和np.sum就很容易实现。
aggfunc可以包含很多函数，下面就让我们尝试一种方法，即使用numpy中的函数mean和len来进行计算。
如果我们想通过不同产品来分析销售情况，那么变量“columns”将允许我们定义一个或多个列。
pivot_table中一个令人困惑的地方是“columns（列）”和“values（值）”的使用。我们只要记住，变量“columns（列）”是可选的，它提供一种额外的方法来分割你所关心的实际值。然而，聚合函数aggfunc最后是被应用到了变量“values”中你所指定的字段上。
结果里有很多NaN，如果想移除它们，我们可以使用“fill_value”将其设置为0。
如何查看一些总和数据呢？相当于excel中的总计，通过“margins=True”就可以为我们实现这种功能。
下面，让我们以更高的管理者角度来分析此渠道。根据我们前面对category的定义，注意现在“Status”是如何排序的。
为了对你选择的不同值执行不同的函数，你可以向aggfunc传递一个字典。
如果只想查看一个管理者（例如Debra Henley）的数据，可以这样过滤：
查看所有的暂停（pending）和成功（won）的交易，如下：
实现同时过滤多个条件：
希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，每天进步一点点，加油❤。