A. 大數據未來的發展趨勢
由於數據科學的興起，Web應用程序開發即將經歷一場重大革命。到目前為止，開發者已經基於焦點小組、調查和對用戶需求的合理猜測開發了應用程序。這種舊的工作方式是有偏見的，不能包括統計上顯著數量的用戶的輸入。
由於物聯網提供了千兆位元組的可用數據，這種情況正在扭轉。即時且持續的互聯網接入引發了一波前所未有的用戶生成數據浪潮，這些數據可以轉化為可執行的見解。
網路開發公司從設計階段就開始利用人工智慧來理解所有這些數據點，並將這些發現整合到應用程序中。這種方法通過觀察目標群體的特定行為和偏好，幫助公司節省時間和成本。
數據重新定義了軟體生產領域
目前，軟體開發涉及程序員編碼或重新利用現有模塊，以創建一個可工作的應用程序，滿足一些預先設定的需求。深度學習將徹底改變這一現狀。
開發者將不再決定應用菜單的位置。通過分析類似應用的使用情況，可以得出哪些對用戶來說是必不可少的，哪些是應該強調的。與谷歌的自動補全功能相比，這是向前邁進了一步。
新版本
應用程序的升級也將取決於數據，而不是直覺或焦點小組的反饋。用戶通過與app互動或在論壇和社交媒體上陳述需求來表達自己的需求。為了使用這些信息，開發團隊應該收集這兩種數據流，並將它們轉化為可操作的見解。
事實上，英偉達副總裁兼總經理吉姆·麥克休(Jim McHugh)表示，升級將不再是戰略團隊的關注點，而是會自然而然地從數據中顯現出來。當有更多的數據可供訓練時，機器學習演算法會變得更智能。當這種情況發生時，新的版本就會出現。
例如，一個新版本的聊天機器人將不斷升級，使用用戶生成的輸入來包含以前沒有返回令人滿意結果的搜索或查詢的答案。在這種升級中，開發者幾乎沒有投入。
數據擾亂開發人員的工作模式
由於當前的工作模式正在發生巨大的變化，網路應用開發者很可能在未來幾年內擔心失去工作。然而，這並不是對程序員需求降低的問題，而是對一套不同技能的需求。程序員和編碼員的需求將比以往任何時候都高，但他們可能必須升級數據科學和數據分析方面的專業知識。
Web開發不再僅僅是寫代碼，而更多的是結構化數據，清理數據，管理數據，並確保它准備好教授演算法。這些技能與十年前面向對象或web編程的含義相比有很大的不同，但在這個行業，進步是必然的。現在的趨勢是用R或Matlab編寫Python腳本和進行數據分析。
隨著代碼變得越來越豐富，對於我們現在所知道的開發人員來說，這可能意味著一個時代的結束。機器將有需要的代碼在手邊，他們也將知道如何整理這些片段到一個工作程序。
數據驅動的web應用程序可以帶來什麼
目前，理解數據仍然可以給組織帶來競爭優勢，但它很快將成為最低操作要求。
數據科學可以在幾個領域產生真正的影響，包括生產力、效率和個性化。
生產力和虛擬助手
網路應用能夠記住我們的喜好，幫助我們重新開始，這樣可以節省時間和精力。人工智慧可以了解我們的消費習慣、時間使用和生活方式。通過分析這些經歷背後的數據，它可以提供個性化的建議，簡化我們的選擇。
這些應用程序有潛力成為某種私人助理、值得信賴的合作夥伴、智能資料庫或智能存儲庫。有些應用程序會提醒你重要的任務，找出你日程表上的空白，你可以利用這些空白，甚至可以阻止某些有害的習慣，比如拖延症。
加強個性化
人工智慧應用很快就會像忠實的助手一樣出現在你身邊，但它們也比朋友和家人更能進入你的腦海。如今，我們的智能手機已經可以根據地理位置、過去的喜好以及與特定品牌的互動，為我們提供出色的提示。
很像Netflix和Amazon，推薦引擎可以擴展到其他需要提供定製響應的web應用程序。
這不僅是消費世界的下一個潮流，也是應用開發的總體方向。iPhone X和Galaxy S8等新一代智能手機都內置了人工智慧功能。
預測的影響
在web應用開發中使用數據科學所引發的變化將對消費者和開發者產生同樣的影響。存儲在瀏覽器中的cookie，以及用戶在網路會話期間提供的任何數據，將成為用戶偏好的暗示，以及用戶與之交互的應用的定製方式。對於開發人員來說，相同的數據可以作為升級和增強的主要來源。速度、可靠性和功能仍然有很高的要求，但將用戶自己的數據整合到應用的外觀、感覺和功能將產生不同。
B. 大數據未來的發展前景怎麼樣
產業發展現狀
1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於互聯網與政務領域
——大數據產業規模：2020年超過6000億元，未來將保持高速增長
中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。
白皮書中賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。
更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
C. 大數據未來四大發展方向
近幾年，互聯網行業發展風起雲涌，「大數據」炙手可熱，對處於初始階段的大數據而言，很多企業都不會錯失機會。那麼，大數據未來的發展前景和應用策略如何?本文將結合融信教育多年來經驗為大家解析：
趨勢一數據的資源化
何謂資源化，是指大數據成為企業和 社會 關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
另外，大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助於企業經營活動，還有利於推動國民經濟發展。它對於推動信息產業創新、大數據存儲管理挑戰、改變經濟 社會 管理面貌等方面也意義重大。
現在，通過數據的力量，用戶希望掌握真正的便捷信息，從而讓生活更有趣。對於企業來說，如何從海量數據中挖掘出可以有效利用的部分，並且用於品牌營銷，才是企業制勝的法寶。
目前來看大數據時代已經產出是新的工作崗位：大數據開發工程師，大數據分析師，新媒體運營師，人工智慧開發工程師等，新興行業崗位。
D. 大數據主要發展趨勢
趨勢一：提升企業競爭力隨著互聯網時代的飛速發展，大數據產業已經成為這個時代發展不可或缺的因素，同時也是提升企業競爭力的強力資源。大數據行業有著巨大的價值和資源，只有掌握了大數據，才能有效地控制資源。
趨勢二：有效促進技術創新目前,它主要是由開源的,和一個大數據技術框架系統集成多種技術和架構不斷形成,因此有必要打造出自主創新和開放源碼的組合可供企業使用的新的大數據技術開發的模式。
趨勢三：促進其他行業的發展藉助強大平台，大數據開發運維一體化模式快速發展，不斷更新，使大數據的使用效果更加清晰這一顯著的提升在一定程度上促進了大數據的發展。
趨勢四：展現數據資產的價值在我國未來的發展中，受到不同類型和形式的碼頭的影響，使網路功能不斷豐富，積累了豐富的數據資產，形成了互聯網數據的社會。因此，企業在發展中合理運用大數據挖掘技術，可以展示數據資產的價值，從而支持自身的發展。
趨勢五：價值鏈更加完善，突出優勢利用大數據技術，可以在改造傳統價值鏈的同時，從最初的生產驅動到需求驅動。該企業通過了研究開發、設計、生產等環節完善價值鏈，提高產品服務水平能力，顯示其智力和靈活性的發展優勢。
E. 大數據技術的發展趨勢有哪些
大數據行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等
本文核心數據：大數據應用領域分布 互聯網大數據、金融大數據、政府大數據市場規模 應用場景等
應用領域分布：互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域
從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模佔比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由於信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處於領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。
互聯網大數據領域
——互聯網大數據應用場景
在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。
——大數據在互聯網領域的應用佔比過半，2021年市場規模有望突破3000億
面對當今快速增長的海量互聯網數據和復雜的網路社群關系，如何從中提取有價值信息，建立用戶模型，針對不同用戶提供針對性產品，以此來提高用戶體驗，增加用戶粘性，是當前互聯網行業面對的主要挑戰之一。社交網站、電商網站將是最需要大數據技術的兩類網站，用戶間關聯性和消費行為是其關注的主要方面。
根據賽迪數據，我國大數據產業在互聯網領域的應用佔比約為45.2%。據測算，2017年，中國互聯網大數據產業規模達1604.7億元，2020年約為2887.4億元。
註：上述互聯網大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與互聯網大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。
政府大數據領域
——政府大數據應用場景
中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。
——2020年政府大數據市場規模超900億元
根據賽迪數據，我國大數據產業在政府領域的應用佔比約為14.5%。據此測算，2017年以來，我國政府大數據規模逐年增加。2017年，中國政府大數據產業規模達514.8億元，2020年約為926億元左右。
註：政府大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與政府大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。
金融大數據領域
——金融大數據應用場景
過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。
——大數據在金融領域的應用空間巨大，2020年市場規模已超600億
金融數據是大數據商業應用最早的數據源，早在1996年摩根大通銀行就聘請數學家丹尼爾利用遞歸決策樹統計方法，對抵押貸款用戶進行統計分析，幫助銀行找到可能提前還款或者未來不會還款的客戶。經過一年的運行，基於遞歸決策樹的抵押貸款管理為摩根大通銀行創造了近6億美元利潤。
根據賽迪數據，我國大數據產業在金融領域的應用佔比約為9.4%。據測算，2017年，中國金融大數據產業規模達333.7億元，2020年約為600億元。
註：金融大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與金融大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。
更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
F. 大數據未來的發展前景怎麼樣
目前，我國大數據企業分布在產業鏈各個環節，包括大數據基礎的硬體、軟體支撐與大數據服務。行業龍頭企業均專注其重點布局領域，在各個方向擁有明顯的特有優勢。在區域分布方面，中國大數據企業較為集中，主要分布在京津冀與東部沿海地區。
行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等
本文核心數據：大數據、競爭層次、產業結構、應用領域分布、區域集中度、業務競爭力、五力模型分析等
1、中國大數據行業產業鏈各環節競爭情況
目前，我國的大數據產業尚處於初級建設階段，從其細分領域來看，大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟體以及大數據服務三大子行業。中國大數據代表性企業分布在各個子行業，基礎支撐層主要代表廠商有同有科技與歐比特等;專門研發大數據相關軟體的代表性企業有常山北明、思特奇與四維圖新等;科創信息與神州泰岳等企業則專注於大數據服務。另外，行業的龍頭企業如美亞柏科與易華錄等，業務布局覆蓋整條大數據產業鏈。
更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
G. 大數據發展的四大趨勢
大數據運用於各行各業，包括教育、醫療等行業，促進著相關業務的發展。
趨勢一：物聯網
現今有84億件物品互相連接，遠大於全球人口數;不只是桌電、筆電或手機等3C產品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費者與企業的趨勢，但存在資安風險的問題。
趨勢二：區塊鏈
區塊鏈有很多不同的應用方式，美國幾乎所有 科技 公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。
趨勢三：人工智慧
人工智慧需要被教育，匯入很多信息才能進化，進而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大，例如媒體業，現在計算機跟機器人可以寫出很好的文章，而且1小時產出好幾百篇，成本也低。AI對經濟發展會產生劇烈影響，很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。但他對於AI的態度很正面，這會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。
趨勢四：增強現實(AR)與虛擬現實(VR)
這兩個技術最近開始降價跟提升質量，走向大眾市場，FB發表了頭戴式VR設備Oculus Go，售價只要200美元;微軟也發表了VR系統，可搭配HTC、三星與ACER 等品牌的硬體使用。VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，例如可以用來教學，像他靠著VR設備，把家裡的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學一樣。
大數據培訓促使更多大數據人才，與之相應的大數據前景也會越來越好。
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H. 大數據未來發展趨勢如何
大數據產業產業鏈全景梳理：從基礎支撐到融合應用，產業范圍廣泛
大數據產業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;
大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;
大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。
—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》
I. 大數據未來的發展趨勢是怎樣的
當前，我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯網等新技術的持續推進，其產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2019年的約9.4ZB增至2025年的48.6ZB，數據交易迎來戰略機遇期。1zettabyte大約是1萬億gigabyte，這是當今常用的測量方法。與此同時，美國2019年的數據量約為8.6ZB。到2025年，這個數字預計將達到30.6ZB。
_以上數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
J. 大數據的發展趨勢是怎樣的
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。