⑴ 什麼是智慧農業怎麼操作智慧農業
智慧農業就是利用信息技術對農業生產進行定時定量管理，根據農產品(含糧食、水果和肉類等)的生長情況合理分配資 源，實現農業生產的高效低耗、優質環保，例如托普雲農智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用感測器 和軟體通過移動平台或者電腦平台對農業生產進行控制，使傳統農業更具有「智慧」。除了精準感知、控制與決策管理 外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅遊、農業信息服務等方面的內容。
⑵ 該怎麼理解智慧農業系統這個該怎麼建設
所謂智慧農業是智慧經濟在農業上的應用體現，隨著5G傳輸技術、大數據信息處理技術等先進技術普及，物聯網技術的現實應用條件開始成熟，傳統農業便靈活運用物聯網技術，搖身一變成為智慧農業。
智慧農業運用農業生產區域的各個感測節點監測收集數據、無線傳輸系統傳輸數據和決策控制系統控制設施，實現了對農業生產的各個條件（空氣、土壤溫濕度、土壤PH值、水、二氧化碳）的精準感知和控制，並進行決策管理。
智慧農業應用領域廣泛，包括糧食耕種、蔬果大棚、花卉大棚，畜牧、家禽養殖、水產養殖等。可以說有農業的地方就能用到智慧農業體系。
5. 發展智慧農業的效益所在，智慧農業項目的建立要立足於當地的農村、農民，必須從多種角度（經濟、社會、生態）描述發展智慧農業能幫助該地區和農民獲得什麼好處，這是發展智慧農業的最大意義所在。
您有沒有為智慧農業的美好未來憧憬不已呢？建設什麼智慧農業項目，智慧農業項目如何規劃？撰寫智慧農業項目計劃書省心，省力了解北京宏海澤遠。
⑶ 農業物聯網：7個智慧農業創新用例
農業物聯網解決方案的實施速度呈指數級增長。據統計，到2020年，農業物聯網設備安裝數量將達到7500萬台，年均增長20%。
導致增長的原因有幾個：
到2050年人口增長97億(30年內增長25%)及其糧食需求在過去的40年裡，由於水土流失和污染，世界耕地面積減少了三分之一有限的昂貴資源，例如水、電、化學肥料等極端的天氣條件價格合理、耐用且易於維護的感測器
物聯網和分析技術的發展為農民提供了一種提高耕作方法效率和增加現有耕地產量的方法。精準農業包括使農民能夠更精確地管理作物生長和飼養牲畜的一切。智能感測器可以24小時自動運行，從而減少了人工干預的需要，降低了種植者的成本，提供了農場的整體視圖，並突出了可操作的見解。
此外，精準農業解決方案可告知生產者他們需要了解的有關土壤、濕度、水位和其他重要指標的參數，以便在小問題影響利潤之前採取糾正措施。下面讓我們了解一下物聯網在農業實踐中的一些實際應用和好處，接下來一起來看看農業物聯網：7個智慧農業創新用例。
⑷ 如何快速搭建智慧農業物聯網雲平台
農業是另一個因供需不一致而陷入混亂的行業。在不確定時期，技術可以為農業問題提供一些有數據支持的實用解決方案。
田間物聯網感測器可以通過雲平台直接向農民提供有關地形、土壤狀況、實時溫度等的信息。通過數據分析，農民可以制定應對任何不利天氣的計劃，甚至可以就下一季需要種植的作物做出決策。總體而言，可以使用物聯網優化農業實踐以獲得最大產出。
物聯網在農業中的另一個應用是可以對農業中使用的機械進行預測性維護。由於舊機器直接或間接導致環境問題，因此最好為它們配備支持物聯網的感測器和預測性維護技術，以便能夠及時發出報警信息，延長農業機械的使用壽命。
EMCP物聯網雲平台是一個工業級，服務於工業、農業、商業用戶的泛在物聯網雲平台，支持多用戶、跨行業、跨設備、無縫接入，企業通過EMCP平台無需編程、無需安裝運行軟體，無需聘請IT工程師，即可快速便捷的實現產品/系統的物聯網升級，打造企業專屬的物聯網雲平台。用戶/工程商可通過EMCP平台快速搭架智慧農業物聯雲平台。
首先用 485 匯流排先將電力儀表、PLC、感測器等設備和EG20 連接起來，通過電腦給EG20 進行參數配置，登陸 EMCP 物聯網雲平台添加驅動。驅動添加成功後完成後我們只需打開電腦 Web 網頁或手機端查看和控制設備，僅僅三分鍾就可以將感測器連接到互聯網了，無論身處何地打開手機隨時遠程管理感測器的運行狀況。對於重點感測器我們還可以將現場的攝像頭連接到我們的平台，從而實現遠程對現場環境進行全方位的了解。
⑸ 什麼是智慧農業智慧農業和傳統農業有什麼不同
智慧農業區別於傳統農業的一個顯著特點是產業鏈大大延伸，形成了農業產前、產中、產後相結合的產業體系，成為一個相對復雜的經濟體系。其中，智慧農業監控系統等先進技術、儀器和物聯網為智慧農業帶來了新的挑戰和機遇。
智慧農業是以信息和知識為核心要素，通過互聯網、物聯網、大數據、人工智慧和智能裝備等現代信息技術與農業跨界融合，實現農業生產全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式，是農業信息化發展從數字化到網路化再到智能化的高級階段。
智慧農業
智慧農業突破了傳統農業知識或主要從事初級農產品原料生產的局限，實現了種植、養殖、生產、供銷、貿易、工農一體化生產，使農業的內涵不斷拓寬和延伸，農業的鏈條通過延伸變得更加完整，農業的領域不斷拓寬，使農業、工業和商業的結合更加緊密。特別是食品供應的鏈條越來越長，環節越來越多。一種食品從農田到餐桌要經過生產、加工、流通等多個環節，食品供應體系趨於復雜化、國際化。各國根據比較優勢原則調整重組國內農業資源，在全球范圍內優化配置，實現資源和產品在國內和國際市場的雙向流動，參與國際經濟循環，形成國際農業產業鏈，整體推動智慧農業發展。
⑹ 智慧農業系統主要涉及哪些方面該怎麼著手去做
在信息技術高速發展的背景下，智慧農業被寄予厚望。智慧農業是發展集互聯網、移動互聯網、雲計算和物聯網技術為一體全新農業生產方式，它與科學的管理制度相結合，讓多種信息技術在農業中實現綜合、全面的應用，從而助推農業加速騰飛。作為農業人，在農業領域我們究竟該如何做呢？
1、技術提升品質
技術是第一生產力。在農業領域，技術的作用不言而喻，科學先進的農業生產技術不僅可以提高生產效率，更能改善農產品的品質。所以，在做農業的過程中，我們要學會學習農業新技術，鑽研農業新技術，力求用技術武裝自己，武裝自己的企業，這樣更容易獲得成功。
2、生態模式提高收益
現在，隨著產業升級的的影響，越來越多的人開始注重農產品的質量，所以生態農產品才是未來市場的需求品。種養結合的生態模式不僅可以改善環境，更能提高產品質量，增產增效，讓農戶受益於良性的循環模式，走上可持續發展的農業道路，進一步提高農戶的收益。
3、差異化打開市場
農產品同質化嚴重這已經不是一天兩天的事了，所以想盡快打開市場，必須進行產品的差異化。比如品種的差異化、品質的差異化、季節的差異化等等。總之，只有差異化的農產品才更容易吸引消費者，打開消費市場，讓農產品走上更多的餐桌。
智慧農業利用物聯網技術，實現了智能灌溉、智能施肥與智能噴葯等自動控制方式，有利於降低農業生產成本、提高效率，並保護農村生態環境。我國智慧農業發展趨勢整體勢頭良好，未來隨著農業發展思維模式轉變，智慧農業有望得以更進一步。
⑺ 智慧農業系統方案怎麼做
智慧農業是物聯網技術在現代農業領域的應用，主要有監控功能系統、監測功能系統、實時圖像與視頻監控功能。
（1）監控功能系統：根據無線網路獲取的植物生長環境信息，如監測土壤水分、土壤溫度、空氣溫度、空氣濕度、光照強度、植物養分含量等參數。其它參數也可以選配，如土壤中的PH值、電導率等等。信息收集、負責接收無線感測匯聚節點發來的數據、存儲、顯示和數據管理，實現所有基地測試點信息的獲取、管理、動態顯示和分析處理以直觀的圖表和曲線的方式顯示給用戶，並根據以上各類信息的反饋對農業園區進行自動灌溉、自動降溫、自動卷模、自動進行液體肥料施肥、自動噴葯等自動控制。
（2）監測功能系統：在農業園區內實現自動信息檢測與控制，通過配備無線感測節點，太陽能供電系統、信息採集和信息路由設備配備無線感測傳輸系統，每個基點配置無線感測節點，每個無線
感測節點可監測土壤水分、土壤溫度、空氣溫度、空氣濕度、光照強度、植物養分含量等參數。根據種植作物的需求提供各種聲光報警信息和簡訊報警信息。
（3）實時圖像與視頻監控功能：農業物聯網的基本概念是實現農業上作物與環境、土壤及肥力間的物物相聯的關系網路，通過多維信息與多層次處理實現農作物的最佳生長環境調理及施肥管理。但是作為管理農業生產的人員而言，僅僅數值化的物物相聯並不能完全營造作物最佳生長條件。視頻與圖像監控為物與物之間的關聯提供了更直觀的表達方式。比如：哪塊地缺水了，在物聯網單層數據上看僅僅能看到水分數據偏低。應該灌溉到什麼程度也不能死搬硬套地僅僅根據這一個數據來作決策。
因為農業生產環境的不均勻性決定了農業信息獲取上的先天性弊端，而很難從單純的技術手段上進行突破。視頻監控的引用，直觀地反映了農作物生產的實時狀態，引入視頻圖像與圖像處理，既可直觀反映一些作物的生長長勢，也可以側面反映出作物生長的整體狀態及營養水平。可以從整體上給農戶提供更加科學的種植決策理論依據。
⑻ 智慧農業大數據可視化管控平台建設方案
不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。
1、監管更加透明公開
農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。
2、使得農業更加高效
我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。
3、讓決策更加及時智能
農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。
4、追溯及問責
關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。
億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。
另外，億信華辰為貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。