❶ 抽樣平均誤差的公式是什麼
σ=11.377△x = tμx=2×1.1377=2.2754。
先計算出樣本指標，然後根據所給條件（重復抽樣或不重復抽樣）進行抽樣平均誤差的計算，抽樣極限誤差的計算，最後根據樣本指標和極限誤差進行區間估計。
抽樣誤差就是指樣本指標與全及總體指標之間的絕對誤差。在進行抽樣檢查時不可避免會產生抽樣誤差，因為從總體中隨機抽取的樣本，其結構不可能和總體完全一致。
例如樣本平均數與總體平均數之差| x − X |(註：x與X上都還有一橫代表平均數，這里打不出來），樣本成數與總體成數之差 | p − P | 。雖然抽樣誤差不可避免，但可以運用大數定律的數學公式加以精確地計算，確定它具體的數量界限，並可通過抽樣設計加以控制。
有關抽樣的基本概念：
1、總體和樣本：
N n。
總體又稱全及總體。指所要認識的研究對象全體。總體單位總數用「N」表示。
樣本又稱子樣。是從全及總體中隨機抽取出來，作為代表這一總體的那部分單位組成的集合體。樣本單位總數用「n」表示。
2、參數和統計量：
參數是反映總體數量特徵的全及指標。
統計量是根據樣本數據計算的綜合指標。
成數P：總體中具有某種性質的單位數在總體全部單位數中所佔的比重。
❷ 統計學 求抽樣平均誤差
抽樣平均誤差是抽樣平均數或抽樣成數的標准差，反映了抽樣指標與總體指標的平均誤差程度。
多數樣本指標與總體指標都有誤差,誤差有大、有小，有正、有負，抽樣平均誤差就是將所有的誤差綜合起來，再求其平均數，所以抽樣平均誤差是反映抽樣誤差一般水平的指標。
抽樣平均數的平均誤差：
重復抽樣：此公式說明，抽樣平均誤差與總體標准差成正比，與樣本容量成反比。（當總體標准差未知時，可用樣本標准差代替）
抽樣極限誤差：
含義：抽樣極限誤差指在進行抽樣估計時，根據研究對象的變異程度和分析任務的要求所確定的樣本指標與總體指標之間可允許的最大誤差范圍。
計算方法：它等於樣本指標可允許變動的上限或下限與總體指標之差的絕對值。抽樣誤差的概率度是測量抽樣估計可靠程度的一個參數。用符號「 t 」表示。
以上內容參考：網路—抽樣平均誤差
❸ 抽樣誤差的公式
抽樣誤差的公式：s=±√（2500/樣本量）*z，其中，當置信度Z=90%時，z=1.65；當Z=95%時，z=1.96；當Z=99%時，z=2.58。
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全局指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。抽樣誤差不是由調查失誤所引起的，而是隨機抽樣所特有的誤差。
❹ 請通俗的介紹一下「抽樣誤差」是怎麼算出來的
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有：
(1)總體單位的標志值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重復抽樣比不重復抽樣，誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
❺ 統計學中關於抽樣誤差計算及推斷需求量區間
第一問：抽樣誤差等於標准差除以樣本量的開方。即是抽樣誤差=√40.46/1400
第二問：置信區間：1-a=0.95, a/2=0.025, n=1400，/x=5.6，σ=√40.46,Za/2=1.96代入公式：
❻ 統計學中，什麼是抽樣誤差影響抽樣誤差的因素有哪些
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。 必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。 影響抽樣誤差大小的因素主要有： (1)總體單位的標志值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。 (2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。 (3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重復抽樣比不重復抽樣，誤差要大些。 (4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
❼ 什麼是抽樣誤差，影響抽樣誤差的因素有哪些
抽樣誤差的主要影響因素有：
1、抽樣單位的數目
在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。
2、總體被研究標志的變異程度
在其他條件不變的情況下，總體標志的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標志的變異程度越大，抽樣誤差越大。
3、抽樣方法的選擇
重復抽樣和不重復抽樣的抽樣誤差的大小不同。
4、抽樣組織方式不同
採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全局指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。
(7)統計數據中怎樣確定抽樣誤差擴展閱讀：
抽樣誤差的表現形式：
1、抽樣實際誤差
抽樣實際誤差是指在一次具體的抽樣調查中，由於隨機因素引起的樣本指標與總體指標之間的離差。如樣本平均數與總體平均數之間的絕對離差，樣本成本與總體成本之間的離差。但是，在抽樣中，由於總體指標數值是未知的，因此，抽樣實際誤差是無法計算的。
2、抽樣平均誤差
抽樣平均誤差是指抽樣平均數的標准差或抽樣成數的標准差。從一個總體中我們可能抽取很多個樣本，因此樣本指標如樣本平均數或樣本成本數將隨著不同的樣本而有不同的取值，它們對總體指標如總體平均數或總體成本數的離差有大有小，即抽樣誤差是個隨機變數。
3、抽樣極限誤差
抽樣極限誤差就是指樣本指標與總體指標之間的誤差范圍。
參考資料來源：網路-抽樣誤差
❽ 什麼是抽樣誤差通過哪些方法可減小抽樣誤差
抽樣誤差是樣本估計值與被推斷的總體真實值之差。由用局部的樣本統計量對整體的總體參數作出估計所引起的誤差。它是一種隨機誤差，是由於偶然性因素產生的，不可避免。
抽樣誤差的大小具有一定的規律，研究和運用抽樣誤差的規律，是根據樣本估計總體時必須的，也是統計分析的重要內容。
方法：抽樣的隨機誤差與三個因素有關。
一是樣本容量，樣本容量越大，抽樣誤差越小，這個很好理解。在極端情況下，如果能進行普查，就不會有隨機誤差了。
二是抽樣時是否分層，分層抽樣能夠降低抽樣的隨機誤差。
三是抽樣時是否分群，整群抽樣會增加抽樣的隨機誤差。
(8)統計數據中怎樣確定抽樣誤差擴展閱讀
抽樣誤差的大小一般用標准誤差衡量。
標准誤差（英文：Standard Error），即樣本統計量（平均值）的標准差（英文：Standard Deviation），是描述對應的樣本統計量抽樣分布的離散程度及衡量對應樣本統計量抽樣誤差大小的尺度。
對一個總體多次抽樣，每次樣本大小都為n，那麼每個樣本都有自己的平均值，這些平均值的標准差叫做標准誤差。標准差是單次抽樣得到的，用單次抽樣得到的標准差可以估計多次抽樣才能得到的標准誤差。
隨著樣本數（或測量次數）n的增大，標准差趨向某個穩定值，即樣本標准差s越接近總體標准差σ，而標准誤差則隨著樣本數（或測量次數）n的增大逐漸減小，即樣本平均數越接近總體平均數μ、
故在實驗中也經常採用適當增加樣本數（或測量次數）使n增大的方法來減小實驗誤差，但樣本數太大意義也不大。標准差是最常用的統計量，一般用於表示一組樣本變數的分散程度。
標准誤差一般用於統計推斷中，主要包括假設檢驗和參數估計，如樣本平均數的假設檢驗、參數的區間估計與點估計等。
❾ 統計學里什麼是調查誤差，什麼是抽樣誤差
調查誤差定義指調查所得的統計數據與調查對象實際數量之間的差異抽樣誤差是指樣本指標值與被推斷的總體指標值之差。抽樣方法本身所引起的誤差。當由總體中隨機地抽取樣本時，哪個樣本被抽到是隨機的，由所抽到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差，稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時，可能被抽取的樣本非常多，不可能列出所有的實際抽樣誤差，而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。 http://ke..com/view/3171188.htm?fr=ala0_1http://ke..com/view/558062.htm?fr=ala0_1