Ⅰ 誰有GIS數據下載網址，急用！！！！！
不知道您要下載什麼數據，我推薦一些網站給您
1、Natural Earth Data
網址：http://www.naturalearthdata.com/
Natural Earth Data提供了全球范圍內的矢量和影像數據。Natural Earth Data的最大優勢就是數據是開放性的，用戶有傳播和修改數據的許可權。
2、USGS Earth Explorer
網址：http://earthexplorer.usgs.gov
美國地質勘探局（United States Geological Survey，簡稱USGS），是美國內政部所屬的科學研究機構。其官網上提供最新、最全面的全球衛星影像，包括Landsat、Modis等。
3、OpenStreetMap
網址：http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Downloading_data
OpenStreetMap（簡稱OSM）是一個網上地圖協作計劃，目標是創造一個內容自由且能讓所有人編輯的世界地圖。用戶在OSM上可以免費獲取不同級別和精度的GIS數據。
4、NASA』s Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC)
網址：http://sedac.ciesin.columbia.e
SEDAC提供全球范圍內的GIS數據以幫助人們了解人與環境間的相互影響。數據涉及農業、氣候、健康、基礎設施、土地利用、海洋和沿海、人口、貧困、可持續性、城市和水等15種類型。
5、Open Topography
網址：http://www.opentopography.org
Open Topography是一個提供高空間解析度的地形數據和操作工具的門戶網站。通過Open Topography，用戶可以下載LiDAR數據（主要包括：美國、加拿大、澳大利亞、巴西、海地、墨西哥和波多黎各）。
6、Diva GIS
網址：http://www.diva-gis.org/Data
Diva GIS包含全球各個國家的基礎地理數據——邊界、鐵路、道路、氣候、生物多樣性以及農作物等。
7、UNEP Environmental Data Explorer
網址：http://geodata.grid.unep.ch
UNEP包含全球范圍內500多種不同類型的空間和非空間數據，如淡水、人口、森林、污染排放、氣候、災害、衛生和國內生產總值等。
8、FAO GeoNetwork
網址：http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home
FAO是一個全球地理信息系統數據集，通過它你可以下載到農業、漁業、土地資源相關的GIS數據，同時它提供相關衛星圖像數據。
9、NASA Earth Observations (NEO)
網址：http://neo.sci.gsfc.nasa.gov
NEO專注於提供全球范圍內的衛星影像（大氣、能源、土地、生活、海洋等50多種不同數據專題）。通過NEO可以查看地球氣候和環境狀況的每日快照。
10、ISCGM Global Map
網址：http://www.iscgm.org
ISCGM提供的數據種類包括全球土地和森林覆蓋數據集。同時一些文化和自然矢量數（邊界、排水、交通、人口中心、海拔、土地覆蓋、土地利用和植被）也能在這里獲取。
Ⅱ 有哪些免費簡單的數據展示(數據可視化)網站
如今數據可視化成越來越多人關注的話題，但是不少人苦於Excel畫圖不好看，Tableau等軟體上手不夠快，python,R等語言可視化學習門檻高，一直沒法能上手做好數據可視化。我私以為合理利用各種輕量化在線工具結合，讓自己更方便達成目的而非糾結軟體學習使用成本更值得我們去實踐（其實我就是懶=-=）暑假到現在，自己練手了幾個數據可視化的項目，有出於個人興趣的項目，也有受人之託的房地產項目，用了挺多軟體，也走了挺多彎路，發現了幾個在線工具非常的實用，在此特地分享一下自己認為比較實用的幾個應用和他們的用途，這些在線工具雖然看似很簡單，但是結合在一起靈活使用還是有奇效的，希望大家能嘗試一下。
一.BDP個人版
類似Tableau的在線版數據可視化分析工具，相比競品大數據魔鏡更接地氣也更好用，分析模板豐富，有各種數據模板可以套用，然後換上自己的數據，就大工告成了！而且還支持製作詞雲、漏斗圖、數據地圖（自帶坐標糾偏）等各種圖表，一個比較萬用的平台，沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平台。
二.網路圖說
大名鼎鼎的Echart改來的東西，說實話功能不太豐富，主要是專注做好一張圖，圖表自定義的選項很豐富，但有條件還是學一下Echart的代碼自己動手造圖。這個線上工具意義更多是在Excel作圖吃癟時做一張好看的圖表插入你的報告中。
三.文圖
文圖主要用在你要出一份包含文字說明的報告時使用，文圖最大的優勢就是它幫你定了主題配好了顏色！！讓你整個報告看起來風格統一很簡潔美觀！，不要以為這個不重要，多少辛苦做好的圖表單看是美如畫，幾張風格一不統一，配色一不對勁，逼格馬上就下來了好嗎？？？萬一的報告別的部分沒有美化過，更是白費了很多力氣。
文圖用配好色定好風格的幾個主題解決了這種問題，圖表功能該有的也都有了，而且文圖對移動端的支持真的非常好！完美適配手機端。可惜的是文圖的排版不是很好用，要有點耐心。
四.GeoQ
功能強大的數據地圖製作軟體，自身有非常強大的地理資料庫，對坐標的糾偏，地址欄位的識別支持非常好，底圖類型很多。繪圖功能完善而且強大，該有的一個不落，配上它自家的資料庫可以讓你很方便的做出想要的數據地圖。美中不足的是用戶作品界面管理體驗很差，制圖反映較慢。
部分效果預覽，可以方便的用自己上傳的數據與它提供的資料庫結合。此圖中用了自己的幾個樓盤位置和杭州商業區位置，疊加了它提供的房價數據和基於我自己數據算的熱力圖層。總之功能很強大，值得一試。
五.地圖慧
和上面一個挺像的，但地圖惠有自家的手機移動APP，可以完美在移動端上使用。但制圖體驗上個人覺得不如GeoQ來的好用，主要差在一些細節，比如自傳數據識別比不上GeoQ而且=-=比如錯了就沒法撤銷啊啊啊啊還會自動保持啊啊啊，比如下面關於上海的某類房產選址的結果圖就是個悲劇，不小心點了商城地理數據就清理不掉了=-=（圖中紅色部分）
六.創客貼
這個其實是個平面設計網站=-=不具備任何數據分析能力，但是但是，它可以拿來做可視化。主要是用在，萬一你眼饞《第一財經》那種圖表，或者覺得你就算用了可視化工具後圖表和報告還是不能很好結合在一起，感到真雞氣的時候，就該用這個了，上幾張自己的挫作，因為我個人沒什麼審美能力所以見笑了=-=
大概就是這樣=-=，不需要PS，不需要AI ID這些高大上的軟體，唯一的缺點，這東西，做數據圖表真真真雞兒難做啊，各種目測，手條=-=沒辦法，這就是懶得代價。
寫在最後：數據可視化自然是越美越好，但是，不可以捨本逐末，真正有價值的不是你的圖，而是你的數據和你的呈現的是否清晰與直觀。（比如我就有碰到過做得地圖別人一眼不看要我直接報上小區名字=-=）
轉載於giratinar的原創文章《數據可視化（三）那些好用的在線工具》；
Ⅲ 數據分析中數據從哪找
1、簡單、公開的數據集
先分享一些科研機構、企業、政府會開放的一些數據集和一些專業的數據下載網站。這些數據集一般都比較完善、質量相對較高，拿到手數據清洗的工作比較少，適合新手做一些簡單基礎的分析。
中國統計信息網:全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息，部分數據免費
國家統計局：各種民生相關的統計數據，而且所有數據都是免費，而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。
2、數據可視化項目數據集
最常見的數據可視化項目就是製作某某地區人均收入區別的信息圖，找數據可視化項目相關的數據集的時候，我們希望數據集盡量“干凈”，減少數據清洗的工作，數據要足夠有趣，能夠支撐起豐富的圖表。
3、數據建模、機器學習的數據集
UCI：UCI是加州大學歐文分校開放的經典數據集，是機器學習領域最有名的數據存儲庫。包含各種數據集，比如經典的泰坦尼克號倖存預測到最新的數據(如空氣質量和GPS軌跡)。
阿里天池：作為國內互聯網龍頭阿里巴巴旗下的大數據競賽網站，提供了很多比賽數據集可以練手，說不定還能順手拿個獎，賺點獎金。
Ⅳ 有哪些好的搜集數據的網站
網路指數
爬萌_爬盟中國
http://www.199it.com/archives/category/report
http://www.statisticbrain.com
https://www.statisticssolutions.com
http://www.bullyingstatistics.org
social-statistics.org
Ⅳ 地表溫度實測數據在哪個網站找
ventusky、DRYAD等都可以。
ventusky應用程序結合了地球上任何地理位置精確和准確的天氣預報與更廣闊地區的天氣圖。顯然，您可以看到該地區下雨來自哪裡或風向。此應用程序的獨特之處在於顯示的數據量規模。對於全球來說，提供溫度、降水量、風向、雲量、氣壓、積雪等各個氣象變數值在不同高程的預報信息。實時顯示全球氣候，熱力圖可視化效果非常好。DRYAD有整理好的數據集，可下載。含全球熱舒適數據集，含大量感測器數據。
地表溫度，就是地面的溫度。太陽的熱能被輻射到達地面後，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增熱，對地面的溫度進行測量後得到的溫度就是地表溫度。地表溫度還會由所處地點環境而有所不同。影響地表溫度變化的因素也比較多，比如地表濕度、氣溫、光照強度、地表材質（比如是草坪還是裸露土地，還是水泥地面，或者是瀝青地面）等。對於一個地區而言，該地區的地表溫度主要取決於：該地區所在的緯度（如赤道線上的地區與北極的北冰洋地區的溫度就有大幾十度的溫差），另外還有海拔的高差、人口的密度、工業的發展程度、森林的覆蓋（如同一緯度上的沙漠地區和原始森林地區的溫差也很大）等。
Ⅵ 哪有免費的公開數據集資源或者數據開放共享平台
國內有網站專做數據交易和流通，上面有大量免費數據源，數糧，可以在裡面找找看
Ⅶ 大數據網站有哪些
大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。
Ⅷ 機器學習需要的大量數據集從哪裡找
有一些經典的數據集
有些經典的數據網站，比如ucinet
現在流行，通過數據競賽網站下載，競賽數據
競賽數據價值更高
大數據競賽的網站有很多，天池kaggle等等