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爬取數據可以去哪些網站

發布時間: 2022-10-05 20:32:40

⑴ 有哪些網站用爬蟲爬取能得到很有價值的數據

看您自己需要什麼信息啊,像某寶上的寶貝信息,58等門戶網站上的各分類信息,都是很有價值的;某寶上的楚江數據就是做網站APP數據採集,爬蟲定製,各類網站都能爬到有價值數據。

⑵ 數據分析師獲取數據的方式有哪些

1、外部購買數據


有很多公司或者平台是專門做數據收集和分析的,企業會直接從那裡購買數據或者相關服務給數據分析師,這是一種常見的獲取數據的方式之一。


2、網路爬取數據


除了購買數據以外,數據分析師還可以通過網路爬蟲從網路上爬取數據。比如大家可以利用網路爬蟲爬取一些需要的數據,再將數據存儲稱為表格的形式。當你在瀏覽網頁時,瀏覽器就相當於客戶端,會去連接我們要訪問的網站獲取數據,然後通過瀏覽器解析之後展示給我們看,而網路爬蟲可以通過代碼模擬人類在瀏覽器上訪問網站,獲取相應的數據,然後經過處理後保存成文件或存儲到資料庫中供我使用。此外,網路爬蟲還可以爬取一些手機APP客戶端上的數據。


3、免費開源數據


外部購買數據要花費一定的資金,網路爬取對技術又有一定的要求,有沒有什麼辦法能又省力又省錢的採集數據呢?當然有,互聯網上有一些“開放數據”來源,如政府機構、非營利組織和企業會免費提供一些數據,根據需求你可以免費下載。


4、企業內部數據


了解了企業外部數據的來源,其實企業內部本身就會產生很多數據提供給我們分析,我們一起來了解一下吧。前面說了,內部數據通常包含銷售數據、考勤數據、財務數據等。比如銷售數據是大部分公司的核心數據之一,它反應了企業發展狀況,是數據分析的重點對象。


關於數據分析師獲取數據的方式有哪些,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑶ 有哪些網站用爬蟲爬取能得到很有價值的數據

一般有一下幾種

一些常用的方法
IP代理

對於IP代理,各個語言的Native Request API都提供的IP代理響應的API, 需要解決的主要就是IP源的問題了.
網路上有廉價的代理IP(1元4000個左右), 我做過簡單的測試, 100個IP中, 平均可用的在40-60左右, 訪問延遲均在200以上.
網路有高質量的代理IP出售, 前提是你有渠道.
因為使用IP代理後, 延遲加大, 失敗率提高, 所以可以將爬蟲框架中將請求設計為非同步, 將請求任務加入請求隊列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 調用成功後再進行回調處理, 失敗則重新加入隊列. 每次請求都從IP池中取IP, 如果請求失敗則從IP池中刪除該失效的IP.
Cookies

有一些網站是基於cookies做反爬蟲, 這個基本上就是如 @朱添一 所說的, 維護一套Cookies池
注意研究下目標網站的cookies過期事件, 可以模擬瀏覽器, 定時生成cookies
限速訪問

像開多線程,循環無休眠的的暴力爬取數據, 那真是分分鍾被封IP的事, 限速訪問實現起來也挺簡單(用任務隊列實現), 效率問題也不用擔心, 一般結合IP代理已經可以很快地實現爬去目標內容.

一些坑

大批量爬取目標網站的內容後, 難免碰到紅線觸發對方的反爬蟲機制. 所以適當的告警提示爬蟲失效是很有必有的.
一般被反爬蟲後, 請求返回的HttpCode為403的失敗頁面, 有些網站還會返回輸入驗證碼(如豆瓣), 所以檢測到403調用失敗, 就發送報警, 可以結合一些監控框架, 如Metrics等, 設置短時間內, 告警到達一定閥值後, 給你發郵件,簡訊等.
當然, 單純的檢測403錯誤並不能解決所有情況. 有一些網站比較奇葩, 反爬蟲後返回的頁面仍然是200的(如去哪兒), 這時候往往爬蟲任務會進入解析階段, 解析失敗是必然的. 應對這些辦法, 也只能在解析失敗的時候, 發送報警, 當告警短時間到達一定閥值, 再觸發通知事件.
當然這個解決部分並不完美, 因為有時候, 因為網站結構改變, 而導致解析失敗, 同樣回觸發告警. 而你並不能很簡單地區分, 告警是由於哪個原因引起的.

⑷ 有哪些網站用爬蟲爬取能得到很有價值的數據

一般有一下幾種
一些常用的方法
IP代理
對於IP代理,各個語言的Native
Request
API都提供的IP代理響應的API,
需要解決的主要就是IP源的問題了.
網路上有廉價的代理IP(1元4000個左右),
我做過簡單的測試,
100個IP中,
平均可用的在40-60左右,
訪問延遲均在200以上.
網路有高質量的代理IP出售,
前提是你有渠道.
因為使用IP代理後,
延遲加大,
失敗率提高,
所以可以將爬蟲框架中將請求設計為非同步,
將請求任務加入請求隊列(RabbitMQ,Kafka,Redis),
調用成功後再進行回調處理,
失敗則重新加入隊列.
每次請求都從IP池中取IP,
如果請求失敗則從IP池中刪除該失效的IP.
Cookies
有一些網站是基於cookies做反爬蟲,
這個基本上就是如
@朱添一
所說的,
維護一套Cookies池
注意研究下目標網站的cookies過期事件,
可以模擬瀏覽器,
定時生成cookies
限速訪問
像開多線程,循環無休眠的的暴力爬取數據,
那真是分分鍾被封IP的事,
限速訪問實現起來也挺簡單(用任務隊列實現),
效率問題也不用擔心,
一般結合IP代理已經可以很快地實現爬去目標內容.
一些坑
大批量爬取目標網站的內容後,
難免碰到紅線觸發對方的反爬蟲機制.
所以適當的告警提示爬蟲失效是很有必有的.
一般被反爬蟲後,
請求返回的HttpCode為403的失敗頁面,
有些網站還會返回輸入驗證碼(如豆瓣),
所以檢測到403調用失敗,
就發送報警,
可以結合一些監控框架,
如Metrics等,
設置短時間內,
告警到達一定閥值後,
給你發郵件,簡訊等.
當然,
單純的檢測403錯誤並不能解決所有情況.
有一些網站比較奇葩,
反爬蟲後返回的頁面仍然是200的(如去哪兒),
這時候往往爬蟲任務會進入解析階段,
解析失敗是必然的.
應對這些辦法,
也只能在解析失敗的時候,
發送報警,
當告警短時間到達一定閥值,
再觸發通知事件.
當然這個解決部分並不完美,
因為有時候,
因為網站結構改變,
而導致解析失敗,
同樣回觸發告警.
而你並不能很簡單地區分,
告警是由於哪個原因引起的.

⑸ 有哪些好用的爬蟲軟體

推薦如下:

1、神箭手雲爬蟲。

神箭手雲是一個大數據應用開發平台,為開發者提供成套的數據採集、數據分析和機器學習開發工具,為企業提供專業化的數據抓取、數據實時監控和數據分析服務。功能強大,涉及雲爬蟲、API、機器學習、數據清洗、數據出售、數據訂制和私有化部署等。

簡介:

網路爬蟲(又稱為網頁蜘蛛,網路機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

⑹ 爬蟲數據採集,哪家HTTP代理好用

爬蟲數據採集推薦使用閃臣代理。【點擊進官網注冊免費試用】

數據採集選擇IP代理不能盲目選擇,這關繫到採集效率的高低,主要需要滿足以下幾點:
1、IP池要大,眾所周知,爬蟲採集需要大量的IP,有的時候會每天需要幾百萬上千萬的調用,假如IP數量不夠,那爬蟲的工作也無法進行下去。
2、並發要高:爬蟲採集一般都是多線程進行的,需要短期內內獲取海量的IP,假如並發不夠,會大幅度降低爬蟲採集的數據。
3、可用率要高:IP池不但要大IP可用率還得高,是因為許多通過掃描公網IP得來的資源,有可能上千萬的IP實際可用率不到5%,這樣來看能用的IP就非常有限了,而且還會浪費大量的時間去驗證IP的可用性。
4、IP資源最好獨享,獨享http代理能確保每個IP同時只有一個用戶在使用,能確保IP的可用率、穩定性。
5、調用方便:這個是指有豐富的API介面,方便集成到任何程序里。

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⑺ 有哪些網站用爬蟲爬取能得到很有價值的數據

抓取外賣平台的各種店面的開業情況以及用戶消費和評價,了解周邊變化的口味,所謂是「舌尖上的爬蟲」。