Ⅰ 通過什麼渠道可以獲取大數據
有個同學說得挺對，問題傾向於要的是數據，而不是大數據。
大數據講究是全面性（而非精準性、數據量大），全面是需要通過連接來達成的。如果通過某個app獲得使用該app的用戶的終端信息，如使用安卓的佔比80%，使用iPhone的佔比為20%, 如果該app是生活訂餐的應用，你還可以拿到使用安卓的這80%的用戶平時網上訂餐傾向於的價位、地段、口味等等，當然你還會獲取這些設備都是在什麼地方上網，設備的具體機型你也知道。但是這些數據不斷多麼多，都不夠全面。如果將這部分用戶的手機號或設備號與電子商務類網站數據進行連接，你會獲取他們在電商網站上的消費數據，傾向於購買的品牌、價位、類目等等。每個系統可能都只存儲了一部分信息，但是通過一個連接標示，就會慢慢勾勒出一個或一群某種特徵的用戶的較全面的畫像。
Ⅱ 有什麼網站可以提供大數據分析
八爪魚旗下的微圖可以提供文本數據分析，而且是免費的。
Ⅲ 大數據網站有哪些
有很多網站都是的呢，最常見的網站有商城淘寶，京東等等都是有很多網站都是有大數據的概念的，希望回答對你有所幫助的呢~
Ⅳ 大數據在那個網站查找怎麼運用
"現今查詢個人網貸大數據報告的話，在微信就能很快地查詢到，不僅全面詳細，還很安全方便，不用擔心會造成隱私泄露。
查詢個人網貸大數據：
只需要打開微信首頁，搜索：深查數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的徵信數據，該數據源自全國2000多家網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。"
Ⅳ 有哪些大數據網站推薦
1.R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變數分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，葯物代謝動力等。
2.SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這里就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼。
3.一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同。
4.大數據數據處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
從框架、分布式編程、分布式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等。
除了以上分享的一些網站之外，相信小夥伴們也有很多其他的網站用來學習大數據知識。
Ⅵ 國外大數據網站有哪些
國外大數據網站：
1、The Internet map
全世界各大網站的可視化，網站都用圓形表示，圓的大小表示網站的訪問量。
2、Kaspersky Cyberthreat real-time map
由防毒軟體提供，卡巴斯基製作的 Cybermap ，這個作品能實時展現現在世界上有多少起伺服器攻擊事件。
3、http://aworldoftweets.frogdesign.com/
Ⅶ 哪些網站可以提供大數據分析服務
八爪魚旗下的微圖可以提供文本數據分析，而且是免費的。
Ⅷ 大數據一般可以在哪些網站上學習
大數據學習，很難在某一個網站上找到系統的資源，更多的還是要根據大數據要掌握的技術去找，合適的學習資料。現在b站學習資源挺豐富的，還有就是技術論壇，國內國外的，很多大牛分享，可以參考。我這兒也收集有一部分，需要可私。
1、linux基礎
大數據的開源軟體，都是在linux系統上運行的，基本的linux操作，比如用戶管理，許可權，shell編程之類的，必須掌握。
2、一門JVM系語言：
當前大數據生態JVM系語言類的比重極大，某種程度上說是壟斷也不為過，Java、Scala都是要學的，Java尤其重要。
3、大數據技術框架
包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，各個公司需要的可能不一樣，目前主流是Hadoop和Spark入門必學。
Ⅸ 數據分析和大數據平台網站有哪些
無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html
Ⅹ 哪些網站支持大數據技術
因果樹，分析行業、公司、資本市場的數據產品