㈠ 現在市場上可進行數據可視化分析的軟體有哪些
我知道的現在最流行的應該就是數據觀了，因為它摒棄了以前很多軟體需要整理的一些繁瑣步驟，只要你注冊，上傳數據，就可以分析出你想要的結果，太方便了。
㈡ 有哪些免費簡單的數據展示(數據可視化)網站
如今數據可視化成越來越多人關注的話題，但是不少人苦於Excel畫圖不好看，Tableau等軟體上手不夠快，python,R等語言可視化學習門檻高，一直沒法能上手做好數據可視化。我私以為合理利用各種輕量化在線工具結合，讓自己更方便達成目的而非糾結軟體學習使用成本更值得我們去實踐（其實我就是懶=-=）暑假到現在，自己練手了幾個數據可視化的項目，有出於個人興趣的項目，也有受人之託的房地產項目，用了挺多軟體，也走了挺多彎路，發現了幾個在線工具非常的實用，在此特地分享一下自己認為比較實用的幾個應用和他們的用途，這些在線工具雖然看似很簡單，但是結合在一起靈活使用還是有奇效的，希望大家能嘗試一下。
一.BDP個人版
類似Tableau的在線版數據可視化分析工具，相比競品大數據魔鏡更接地氣也更好用，分析模板豐富，有各種數據模板可以套用，然後換上自己的數據，就大工告成了！而且還支持製作詞雲、漏斗圖、數據地圖（自帶坐標糾偏）等各種圖表，一個比較萬用的平台，沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平台。
二.網路圖說
大名鼎鼎的Echart改來的東西，說實話功能不太豐富，主要是專注做好一張圖，圖表自定義的選項很豐富，但有條件還是學一下Echart的代碼自己動手造圖。這個線上工具意義更多是在Excel作圖吃癟時做一張好看的圖表插入你的報告中。
三.文圖
文圖主要用在你要出一份包含文字說明的報告時使用，文圖最大的優勢就是它幫你定了主題配好了顏色！！讓你整個報告看起來風格統一很簡潔美觀！，不要以為這個不重要，多少辛苦做好的圖表單看是美如畫，幾張風格一不統一，配色一不對勁，逼格馬上就下來了好嗎？？？萬一的報告別的部分沒有美化過，更是白費了很多力氣。
文圖用配好色定好風格的幾個主題解決了這種問題，圖表功能該有的也都有了，而且文圖對移動端的支持真的非常好！完美適配手機端。可惜的是文圖的排版不是很好用，要有點耐心。
四.GeoQ
功能強大的數據地圖製作軟體，自身有非常強大的地理資料庫，對坐標的糾偏，地址欄位的識別支持非常好，底圖類型很多。繪圖功能完善而且強大，該有的一個不落，配上它自家的資料庫可以讓你很方便的做出想要的數據地圖。美中不足的是用戶作品界面管理體驗很差，制圖反映較慢。
部分效果預覽，可以方便的用自己上傳的數據與它提供的資料庫結合。此圖中用了自己的幾個樓盤位置和杭州商業區位置，疊加了它提供的房價數據和基於我自己數據算的熱力圖層。總之功能很強大，值得一試。
五.地圖慧
和上面一個挺像的，但地圖惠有自家的手機移動APP，可以完美在移動端上使用。但制圖體驗上個人覺得不如GeoQ來的好用，主要差在一些細節，比如自傳數據識別比不上GeoQ而且=-=比如錯了就沒法撤銷啊啊啊啊還會自動保持啊啊啊，比如下面關於上海的某類房產選址的結果圖就是個悲劇，不小心點了商城地理數據就清理不掉了=-=（圖中紅色部分）
六.創客貼
這個其實是個平面設計網站=-=不具備任何數據分析能力，但是但是，它可以拿來做可視化。主要是用在，萬一你眼饞《第一財經》那種圖表，或者覺得你就算用了可視化工具後圖表和報告還是不能很好結合在一起，感到真雞氣的時候，就該用這個了，上幾張自己的挫作，因為我個人沒什麼審美能力所以見笑了=-=
大概就是這樣=-=，不需要PS，不需要AI ID這些高大上的軟體，唯一的缺點，這東西，做數據圖表真真真雞兒難做啊，各種目測，手條=-=沒辦法，這就是懶得代價。
寫在最後：數據可視化自然是越美越好，但是，不可以捨本逐末，真正有價值的不是你的圖，而是你的數據和你的呈現的是否清晰與直觀。（比如我就有碰到過做得地圖別人一眼不看要我直接報上小區名字=-=）
轉載於giratinar的原創文章《數據可視化（三）那些好用的在線工具》；
㈢ 有哪些可視化效果較好的BI平台
近幾年冒出來的BI之秀，如TB、qlk都強調可視化，一改傳統BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不過近幾年貌似都在研發雲BI）。這里不談開源，還沒見到能成熟應用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （國內）和 Tableau（國外），都很推薦。tableau可視化探索分析很贊，數據量多的時候性能較差，企業用多並發價格貴。FineBI 國產帆軟，為數不多能占據世界領 先地位的數據工具，重在數據處理性能和企業應用的復雜情況（市場步伐很快），自帶ETL，可視化還行，價格良心，個人用免費。
㈣ 推薦一款可視化分析平台
中思 可視化分析平台（IView）
可視化分析平台將數據轉換成圖表進行可視化展示、分析，具有形象直觀、一目瞭然的效果，很容易被用戶所理解和接受，並能很快形成具體概念，實現業務數據的高效關聯分析，因此，數據可視化應用將會給數據展現、人機交互帶來一場新的革命。
㈤ 有哪些免費簡單的數據展示（數據可視化）網站
1、DataWrangler
斯坦福大學可視化組（SUVG）設計的基於web的服務，以你剛來清理和重列數據。點擊一個行或列，DataWrangler 會彈出建議變化。比如如果你點擊了一個空行，一些建議彈出，刪除或刪除空行的提示。它的文本編輯很cooool。
2、Google Refine
Google Refine。用戶在電腦上運行這個應用程序後就可以通過瀏覽器訪問之。這個東西的主要功能是幫用戶整理數據，接下來的演示視頻效果非常好：用戶下載了一個 CSV 文件，但是同一個欄中的同一個屬性有多種寫法：全稱，縮寫，後面加了空格的，單數復數格式不一的。。。但是這些其實都代表了同一個屬性，Google Refine 的作用就是幫你把這些不規范的寫法迅速統一起來。
3、R 項目
R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有人用作矩陣計算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商業軟體MATLAB。
可視化應用與服務（Visualization applications and services）
這些工具提供了不同的可視化選項，針對不同的應用場景。
4、Google Fusion Tables
Google Fusion Tables 被認為是雲計算資料庫的雛形。還能夠方便合作者在同一個伺服器上分享備份，email和上傳數據，快速同步不同版本數據，Fusion Tables可以上傳100MB的表格文件，同時支持CSV和XLS格式，當然也可以把Google Docs里的表格導入進來使用。對於大規模的數據，可以用Google Fusion Tables創造過濾器來顯示你關心的數據，處理完畢後可以導出為csv文件。
Google Fusion Tables的處理大數據量的強大能力，以及能夠自由添加不同的空間視圖的功能，也許會讓 Oracle，IBM, Microsoft傳統資料庫廠商感到擔心，Google未來會強力介入資料庫市場。
5、Impure
Impure，允許點擊、拖曳來連接模塊，由西班牙分析公司Bestiario 創建。
6、Tableau Public
7、Many Eyes
8、VIDI
9、Zoho Reports
10、Choosel
11、Exhibit
12、Google Chart Tools
13、JavaScript InfoVis Toolkit
14、Protovis
15、Quantum GIS (QGIS)
16、OpenHeatMap
17、OpenLayers
18、OpenStreetMap
19、TimeFlow
20、IBM Word-Cloud Generator
21、Gephi
22、NodeXL
23、數趣網
㈥ 一般用哪些工具做大數據可視化分析
大數據正在走進人們的生活。雖然獲取數據問題不大，但有很多人不知道如何得出結論，因為數據太多。常見的數據可視化工具，在這里推薦9個：
1、Datawrapper
Datawrapper是一個用於製作互動式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到欄位中，Datawrapper將生成一個條，線或任何其他相關的可視化文件。許多記者和新聞機構使用Datawrapper將實時圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產有效的圖形。
2、Tableau Public
Tableau Public可能是最流行的可視化工具，它支持各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個完全免費的工具，你用它製作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊，顯示通過Tableau創建的可視化效果。
雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具要好得多，但我並不喜歡使用它的免費版本，因為它附帶了一個很大的頁腳。如果不是像我這樣大的關閉，那麼你一定要試試看。或者如果你能負擔得起，你可以去付費版本。
3、Smartbi
Smartbi作為成熟的大數據分析平台，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，使得數據可視化靈活強大，動靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應用能力和想像空間。
除了支持使用Excel作為報表設計器，完美兼容Excel的配置項。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式，同時支持完整ECharts 圖形庫，支持各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形，藉助於地理信息技術，還打造了地圖分析功能。
4、Chart.js
非常適合小型項目。盡管只有六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用於愛好和小型項目的完美數據可視化工具。使用HTML 5 canvas元素繪制圖表，Chart.js創建響應式平面設計，並且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。
5、Raw
Raw將自己定義為「電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接」。它建立在D3.js之上，設計得非常好。它有這樣一個直觀的界面，你會覺得你之前使用過它。它是開源的，不需要任何注冊。
它有一個21圖表類型的庫可供選擇，所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數據是安全的。RAW是高度可定製和可擴展的，甚至可以接受新的自定義布局。
6、Infogram
Infogram使您可以在線創建圖表和圖表。它有一個有限的免費版本和兩個付費選項，其中包括200+地圖，私人共享和圖標庫等功能。
它配備了一個易於使用的界面，其基本圖表設計良好。我不喜歡的一個功能是當您嘗試將互動式圖表嵌入到您的網頁（免費版）時所獲得的巨大徽標。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。
7、Timeline JS
顧名思義，Timeline JS可以幫助您創建美麗的時間線而無需編寫任何代碼。它是一個免費的開源工具，被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網站所使用。
這是一個非常容易遵循四步過程來創建您的時間表，這在這里解釋。最好的部分？它可以從各種來源獲取媒體，並內置對Twitter，Flickr，Google Maps，YouTube，Vimeo，Vine，Dailymotion，Wikipedia，SoundCloud和其他類似網站的支持。
8、Plotly
Plotly是一個基於Web的數據分析和繪圖工具。它支持具有內置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業的外觀和感覺。創建圖表只需要載入信息並自定義布局，坐標軸，注釋和圖例。如果你想要開始，你可以在這里找到一些靈感。
9、Visualize Free
Visualize Free是一個託管工具，允許您使用公開可用的數據集，或者上傳您自己的數據集，並構建互動式可視化來演示數據。可視化遠遠超出簡單的圖表，而且服務是完全免費的，而開發工作需要Flash，輸出可以通過HTML5完成。
㈦ 國內比較好的數據可視化分析工具有哪些
國產工具，我還是覺得DataHunter數據可視化分析工具比較好用，可以兼容多種數據源，幾乎現在大部分數據源都支持，看板上的數據可以聯動，並進行協同過濾，可以將Dashboard內容投影至TV大屏，支持觸摸屏互動，相比於其他產品，優勢很明顯。
㈧ 如何在知網中進行文獻可視化分析
目前應用最為廣泛的是pubmed，web of science（引文資料庫），swetswise linker（資源整合），有各種刊物的題錄，但可以通過郵箱進行原文傳遞，讀秀和超星發現，6億頁全文資料。
外文資料庫的的幾大主力是pubmed（文摘資料庫），能增加檢索時的准確性。Sinomed雖然不是全文資料庫您好。中文資料庫中最為主要的是中國知網，其核心為medline，萬方，但好在有歸類，能做可視化分析，維普。讀秀資源全面，是免費的生物醫學文獻資料庫，南醫圖書館共引進各類資料庫62個，sinomed，外文46個，中文16個。維普只做期刊，是眾多獨家或唯一授權出版刊物。
讀秀和超星則是一站式檢索平台。萬方則是中華醫學會獨家期刊全文資源，4月可以確定啟動，成效高，目前已在圖書館試用，檢索功能完備，整合了我館260萬種圖書，有的文章雖只有鏈接。超星界面簡潔。中國知網是世界上最大的中文全文資料庫，資源豐富
㈨ 最近想做可視化分析方向的研究，市面上有哪些可視化分析做得比較好的公司
數據的可視化分析一般分兩種：
一種是基於圖表的可視化分析，這種可視化市面上很多隨處可見。
另一種是基於圖論的可視化分析這種可視化分析更加直觀，但是相較前一種來說門檻就相對高一點。
這方面做得好的國內外都有
國外：做得比較好的如IBM，Palantir等
國內： 海雲數據，永洪BI，數字冰雹，智器雲等都不錯，智器雲這方面做得比較全面兩種分析方式都有，主攻基於圖的可視化分析。產品生態也比較齊全，從平台到工具。從數據治理，可視化分析，可視化展示到數據落地 方案完整。