Ⅰ 怎樣分析自帶rpc文件的遙感圖像
應該有個xml文件元數據文檔,寫了很多信息.活著打開rpc文件看看文件頭有梁凳沒有感測器描述.
erdas裡面的rpc模型是分感測器的,常用的衛星都有專門對應的模型.直接用rpc糾正會有些誤差,當然如肢渣者果你認為可以接受到無所謂了.最好是有參考影像和dem,加一些控制點提高糾正精度.
你歷薯把多光譜數據和全色數據簡單對比一下,看看有沒有波段間不匹配,如果還行就直接融合,然後用全色的rpc進行糾正就行.
Ⅱ RPC伺服器是什麼
"RPC伺服器，是指Remote Procere Call Protocol，中文釋義為（RFC-1831）遠程過程調用協議：一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網路技術的協議。
RPC採用客戶機/伺服器模式。請求程序就是一個客戶機，而服務提供程序就是一個伺服器。首先，調用進程發送一個有進程參數的調用信息到服務進程，然後等待應答信息。在伺服器端，進程保持睡眠狀態直到調用信息的到達為止。當一個調用信息到達，伺服器獲得進程參數，計算結果，發送答復信息，然後等待下一個調用信息，最後，客戶端調用過程接收答復信息，獲得進程結果，然後調用執行繼續進行型派。
開啟RPC服務的方法：開始""→""設置""→""控制面板""找卜洞賀到""顫槐管理工具""→""服務""，找到""remote procere call (rpc)""，雙擊打開，在""啟動類型""里選擇""自動""後，點擊確定；最後重新啟動電腦"
Ⅲ *.rpc 格式文件 如何打開用什麼軟體（求下載地址）
rpc是模型庫
把你下載的rpc文件復制到3dsmax/纖灶maps文猜豎孫穗鏈件夾中就可以了.
Ⅳ 列印照片時出現了「RPC伺服器不可用」的錯誤怎麼辦
rpc伺服器不可用究竟是什麼原因導致的？
RPC(RPCremoteprocerecall)服務沒有正常啟動。點擊開始→設置→控制面板→管理工具→服務中，找到"remoteprocerecall(rpc)"，雙擊打開，在"啟動類型"里選擇"自動"後，點擊確定；運行→MSCONFIG,選擇「正常啟動」，則就會載入所有服務，包括rpc服務;選擇是「有選擇的啟動」，您必須選好畝賀中「載入系統服務」一項保證服務啟動時載入，最後重新啟動電腦。
有時候rpc伺服器不可用也是由於病毒導致，曾經知名的沖擊波就是利用rpc進行攻擊。
rpc伺服器不可用、rpc伺服器不可用很有可能是中了沖擊波和震盪波導致。通過測試證明，「rpc服耐廳務器不可用」可能是由於中了沖擊波和震盪波導致。雖然這個是很老的病毒，但還是有小部分用戶沒有對系統沒有進行升級導致出現「rpc服務不可用」情況。點擊下載最新版漏洞修復工具>>
電腦遭到沖擊波可能會出現以下症狀：
1、系統資源緊張，應用程序運行速度異常。
2、Word、Excel、PowerPoint等軟體無法正常運行。
3、系統無故重啟，或在彈出「系統關機」警告提示後自動重啟等等。
金山毒霸最新版本內置3引擎，即可信雲查殺引擎+本地藍芯II引擎+系統修復引擎。藍芯II引擎負責本地高效查殺,可信雲查殺引擎與雲端對接識別未知文件，系統修復引擎修復中毒後造成的系統破壞。3引擎協力工作，不僅完美防範病毒，還可以在清除病毒的友派同時，將病毒木馬造成的破壞完全恢復正常。
Ⅳ RPC後綴是什麼報表文件如何打開
3dmax的RPC插件模型庫里的模型文件
Ⅵ 電腦系統時間同步更新時提示「RPC伺服器不可用」該怎麼解決
症狀
在執行下列任一基於伺服器的任洞襪務時，可能收到「RPC server is unavailable（RPC伺服器不可用）」錯誤信息： • 復制
• Winlogon
• 啟用受信任的關系
• 連接到域控制器
• 連接到受信任的域
• 用戶身份驗證
注意：在成員伺服器上運行 Dcpromo 時也可能出現「RPC server is unavailable」錯誤。如果只有一台 DC，並且該 DC 的網卡上沒有啟用文件和列印機共享，則會發生此問題。
原因
下列任一原因均可導致發生此問題： • 可能未啟動 RPC 服務。
• 無法解析 DNS 或 NetBIOS 名稱。
• 無法建立 RPC 通道。
解決方案
要解決此問題，請按照下列步驟操作： 1. 單擊開始，單擊運行，在打開框中鍵入以下命令行，然後單擊確定：
net start rpcss
進行測試，查看這是否解決了問題。如果仍然出現此問題，則繼續執行下一步。
2. 單擊開始，指向程序，指向附件，然後單擊命令提示符。
3. 在命令提示符處，鍵入 ping servername，其中 servername 是要測試其連接的伺服器、NetBIOS、DNS 或 GUID 名稱。
如果其中的一台計算機存在連接問題，請與網路管理員聯系以解決問題。如果仍然出現此問題，則繼續執行下一步。
4. 使用 Microsoft Windows 支宏顫培持工具（包含在 Windows CD-ROM 上）中包含的 Netdiag 工具確定域控制器是否正常工作。可以使用 MSRPC、DNS、NBT、LDAP 或 TCP 協議執行網路跟蹤。
如果域控制器存在問題，請與網路管理員聯系以解決問題。如果仍然出現此問題，則繼續執行下一步。
5. 使用 Windows 支持工具中包含的 Netdom 工具驗證網路信任關系，然後重置或建立到服務蔽唯器的連接
Ⅶ 從 0 到 1：全面理解 RPC 遠程調用
作者 | Python編程時光
責編 | 胡巍巍
什麼是RPC呢？網路給出的解釋是這樣的：「RPC（Remote Procere Call Protocol）——遠程過程調用協議，它是一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網路技術的協議」。
這個概念聽起來還是比較抽象，沒關系，繼續往後看，後面概念性的東西，我會講得足夠清楚，讓你完全掌握 RPC 的基礎內容。
在 OpenStack 里的進程間通信方式主要有兩種，一種是基於HTTP協議的RESTFul API方式，另一種則是RPC調用。
那麼這兩種方式在應用場景上有何區別呢？
有使用經驗的人，就會知道：
首先，給你提兩個問題，帶著這兩個問題再往下看：
1、RPC 和 REST 區別是什麼？2、為什麼要採用RPC呢？
首先，第一個問題：RPC 和 REST 區別是什麼？
你一定會覺得這個問題很奇怪，是的，包括我，但是你在網路上一搜，會發現類似對比的文章比比皆是，我在想可能很多初學者由於基礎不牢固，才會將不相乾的二者拿出來對比吧。既然是這樣，那為了讓你更加了解陌生的RPC，就從你熟悉得不能再熟悉的 REST 入手吧。
01、所屬類別不同
REST，是Representational State Transfer 的簡寫，中文描述表述性狀態傳遞（是指某個瞬間狀態的資源數據的快照，包括資源數據的內容、表述格式(XML、JSON)等信息。）
REST 是一種軟體架構風格。這種風格的典型應用，就是HTTP。其因為簡單、擴展性強的特點而廣頃肢受開發者的青睞。
而RPC 呢，是 Remote Procere Call Protocol 的簡寫，中文描述是遠程過程調用，它可以實現客戶端像調用本地服務(方法)一樣調用伺服器的服務(方法)。
而 RPC 可以基於 TCP/UDP，也可以基於 HTTP 協議進行傳輸的，按理說它和REST不是一個層面意義上的東西，不應該放在一起討論，但是誰讓REST這么流行呢，它是目前最流行的一套互聯網應用程序的API設計標准，某種意義下，我們說 REST 可以其實就是指代 HTTP 協議。
02、使用方式不同
03、面向對象不同
從設計上來看，RPC，所謂的遠程過程調用 ，是面向方法的 ，REST：所謂的 Representational state transfer ，是面向資源的，除此之外，還有一種叫做 SOA，所謂的面向服務的架構，它是面向消息的，這個接觸不多，就不多說了。
04、序列化協議不同
介面調用通常包含兩個部分，序列化和通信協議。
通信協議，上面已經提及了，REST 是 基於 HTTP 協議，而 RPC 可以基於 TCP/UDP，也可以基於 HTTP 協議進行傳輸的。
常見的序列化協議，有：json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等，REST 通常使用的是 JSON或者XML，而 RPC 使用的是渣歷 JSON-RPC，或者 XML-RPC。
通過以上幾點，我們知道了 REST 和 RPC 之間有很明顯的差異。
然後第二個問題：為什麼要採用RPC呢？
那到底為何要使用 RPC，單純的依靠RESTful API不可以嗎？為什麼要搞這么多復雜的協議，渣渣表示真的學不過來了。
關於這一點，以下幾點僅是我的個人猜想，僅供交流哈：
說了這么多，我們該如何選擇這兩者呢？我總結了如下兩點，供你參考：
「遠程調用」意思就是：被調用方法的具體實現不在程序運行本地，而是在別的某個地方（分布到各個伺服器），調用者只想要函數運算的結果，卻不需要實現函數的具體細節。
光說不練嘴把式，接下來，我將分別用三種不同的方式全面地讓你搞明白 rpc 遠程調用是如何實現的。
01、基於 xml-rpc
Python實現 rpc，可以使用標准庫里的 SimpleXMLRPCServer，它是基於XML-RPC 協議的。
有了這個模塊，開如乎搜啟一個 rpc server，就變得相當簡單了。執行以下代碼：
有了 rpc server，接下來就是 rpc client，由於我們上面使用的是 XML-RPC，所以 rpc clinet 需要使用xmlrpclib 這個庫。
然後，我們通過 server_proxy 對象就可以遠程調用之前的rpc server的函數了。
SimpleXMLRPCServer是一個單線程的伺服器。這意味著，如果幾個客戶端同時發出多個請求，其它的請求就必須等待第一個請求完成以後才能繼續。
若非要使用 SimpleXMLRPCServer 實現多線程並發，其實也不難。只要將代碼改成如下即可。
02、基於json-rpc
SimpleXMLRPCServer 是基於 xml-rpc 實現的遠程調用，上面我們也提到 除了 xml-rpc 之外，還有 json-rpc 協議。
那 python 如何實現基於 json-rpc 協議呢？
答案是很多，很多web框架其自身都自己實現了json-rpc，但我們要獨立這些框架之外，要尋求一種較為干凈的解決方案，我查找到的選擇有兩種
第一種是 jsonrpclib
第二種是 python-jsonrpc
先來看第一種 jsonrpclib
它與 Python 標准庫的 SimpleXMLRPCServer 很類似（因為它的類名就叫做 SimpleJSONRPCServer ，不明真相的人真以為它們是親兄弟）。或許可以說，jsonrpclib 就是仿照 SimpleXMLRPCServer 標准庫來進行編寫的。
它的導入與 SimpleXMLRPCServer 略有不同，因為SimpleJSONRPCServer分布在jsonrpclib庫中。
服務端
客戶端
再來看第二種python-jsonrpc，寫起來貌似有些復雜。
服務端
客戶端
調用過程如下
還記得上面我提到過的 zabbix API，因為我有接觸過，所以也拎出來講講。zabbix API 也是基於 json-rpc 2.0協議實現的。
因為內容較多，這里只帶大家打個，zabbix 是如何調用的：直接指明要調用 zabbix server 的哪個方法，要傳給這個方法的參數有哪些。
03、基於 zerorpc
以上介紹的兩種rpc遠程調用方式，如果你足夠細心，可以發現他們都是http+rpc 兩種協議結合實現的。
接下來，我們要介紹的這種（zerorpc），就不再使用走 http 了。
zerorpc 這個第三方庫，它是基於TCP協議、 ZeroMQ 和 MessagePack的，速度相對快，響應時間短，並發高。zerorpc 和 pyjsonrpc 一樣，需要額外安裝，雖然SimpleXMLRPCServer不需要額外安裝，但是SimpleXMLRPCServer性能相對差一些。
調用過程如下
客戶端除了可以使用zerorpc框架實現代碼調用之外，它還支持使用「命令行」的方式調用。
客戶端可以使用命令行，那服務端是不是也可以呢？
是的，通過 Github 上的文檔幾個 demo 可以體驗到這個第三方庫做真的是優秀。
比如我們可以用下面這個命令，創建一個rpc server，後面這個 time Python 標准庫中的 time 模塊，zerorpc 會將 time 注冊綁定以供client調用。
經過了上面的學習，我們已經學會了如何使用多種方式實現rpc遠程調用。
通過對比，zerorpc 可以說是脫穎而出，一支獨秀。
為此，我也做了一番思考：
OpenStack 組件繁多，在一個較大的集群內部每個組件內部通過rpc通信頻繁，如果都採用rpc直連調用的方式，連接數會非常地多，開銷大，若有些 server 是單線程的模式，超時會非常的嚴重。
OpenStack 是復雜的分布式集群架構，會有多個 rpc server 同時工作，假設有 server01，server02，server03 三個server，當 rpc client 要發出rpc請求時，發給哪個好呢？這是問題一。
你可能會說輪循或者隨機，這樣對大家都公平。這樣的話還會引出另一個問題，倘若請求剛好發到server01，而server01剛好不湊巧，可能由於機器或者其他因為導致服務沒在工作，那這個rpc消息可就直接失敗了呀。要知道做為一個集群，高可用是基本要求，如果出現剛剛那樣的情況其實是很尷尬的。這是問題二。
集群有可能根據實際需要擴充節點數量，如果使用直接調用，耦合度太高，不利於部署和生產。這是問題三。
引入消息中間件，可以很好的解決這些問題。
解決問題一：消息只有一份，接收者由AMQP的負載演算法決定，默認為在所有Receiver中均勻發送(round robin)。
解決問題二：有了消息中間件做緩沖站，client 可以任性隨意的發，server 都掛掉了？沒有關系，等 server 正常工作後，自己來消息中間件取就行了。
解決問題三：無論有多少節點，它們只要認識消息中間件這一個中介就足夠了。
既然講到了消息隊列，如果你之前沒有接觸過這塊內容，最好花幾分鍾的時間跟我好好過下關於消息隊列的幾個基礎概念。
首先，RPC只是定義了一個通信介面，其底層的實現可以各不相同，可以是 socket，也可以是今天要講的 AMQP。
AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)是一種基於隊列的可靠消息服務協議，作為一種通信協議，AMQP同樣存在多個實現，如Apache Qpid，RabbitMQ等。
以下是 AMQP 中的幾個必知的概念：
Publisher：消息發布者
Queue：用來保存消息的存儲空間，消息沒有被receiver前，保存在隊列中。
Exchange：用來接收Publisher發出的消息，根據Routing key 轉發消息到對應的Message Queue中，至於轉到哪個隊列里，這個路由演算法又由exchange type決定的。
Exchange type：主要四種描述exchange的類型。
direct：消息路由到滿足此條件的隊列中(queue,可以有多個)：routing key = binding key
topic：消息路由到滿足此條件的隊列中(queue,可以有多個)：routing key 匹配 binding pattern. binding pattern是類似正則表達式的字元串，可以滿足復雜的路由條件。
fanout：消息路由到多有綁定到該exchange的隊列中。
binding ：binding是用來描述exchange和queue之間的關系的概念，一個exchang可以綁定多個隊列，這些關系由binding建立。前面說的binding key /binding pattern也是在binding中給出。
為了讓你明白這幾者的關系，我畫了一張模型圖。
關於AMQP，有幾下幾點值得注意：
前面鋪墊了那麼久，終於到了講真實應用的場景。在生產中RPC是如何應用的呢？
其他模型我不太清楚，在 OpenStack 中的應用模型是這樣的
至於為什麼要如此設計，前面我已經給出了自己的觀點。
接下來，就是源碼解讀 OpenStack ，看看其是如何通過rpc進行遠程調用的。如若你對此沒有興趣（我知道很多人對此都沒有興趣，所以不浪費大家時間），可以直接跳過這一節，進入下一節。
目前Openstack中有兩種RPC實現，一種是在oslo messaging,一種是在openstack.common.rpc。
openstack.common.rpc是舊的實現，oslo messaging是對openstack.common.rpc的重構。openstack.common.rpc在每個項目中都存在一份拷貝，oslo messaging即將這些公共代碼抽取出來，形成一個新的項目。oslo messaging也對RPC API 進行了重新設計，對多種 transport 做了進一步封裝，底層也是用到了kombu這個AMQP庫。（註：Kombu 是Python中的messaging庫。Kombu旨在通過為AMQ協議提供慣用的高級介面，使Python中的消息傳遞盡可能簡單，並為常見的消息傳遞問題提供經過驗證和測試的解決方案。）
關於oslo_messaging庫，主要提供了兩種獨立的API:
因為 notify 實現是太簡單了，所以這里我就不多說了，如果有人想要看這方面內容，可以收藏我的博客(http://python-online.cn) ，我會更新補充 notify 的內容。
OpenStack RPC 模塊提供了 rpc.call，rpc.cast, rpc.fanout_cast 三種 RPC 調用方法，發送和接收 RPC 請求。
rpc.call 和 .rpc.cast 從實現代碼上看，他們的區別很小，就是call調用時候會帶有wait_for_reply=True參數，而cast不帶。
要了解 rpc 的調用機制呢，首先要知道 oslo_messaging 的幾個概念主要方法有四個：
transport：RPC功能的底層實現方法，這里是rabbitmq的消息隊列的訪問路徑
transport 就是定義你如何訪連接消息中間件，比如你使用的是 Rabbitmq，那在 nova.conf中應該有一行transport_url的配置，可以很清楚地看出指定了 rabbitmq 為消息中間件，並配置了連接rabbitmq的user，passwd，主機，埠。
target用來表述 RPC 伺服器監聽topic，server名稱和server監聽的exchange，是否廣播fanout。
rpc server 要獲取消息，需要定義target，就像一個門牌號一樣。
rpc client 要發送消息，也需要有target，說明消息要發到哪去。
endpoints：是可供別人遠程調用的對象
RPC伺服器暴露出endpoint，每個 endpoint 包涵一系列的可被遠程客戶端通過 transport 調用的方法。直觀理解，可以參考nova-conctor創建rpc server的代碼，這邊的endpoints就是 nova/manager.py:ConctorManager
dispatcher：分發器，這是 rpc server 才有的概念
只有通過它 server 端才知道接收到的rpc請求，要交給誰處理，怎麼處理？
在client端，是這樣指定要調用哪個方法的。
而在server端，是如何知道要執行這個方法的呢？這就是dispatcher 要乾的事，它從 endpoint 里找到這個方法，然後執行，最後返回。
Serializer：在 python 對象和message(notification) 之間數據做序列化或是反序列化的基類。
主要方法有四個：
每個notification listener都和一個executor綁定，來控制收到的notification如何分配。默認情況下，使用的是blocking executor(具體特性參加executor一節）
模仿是一種很高效的學習方法，我這里根據 OpenStack 的調用方式，抽取出核心內容，寫成一個簡單的 demo，有對 OpenStack 感興趣的可以了解一下，大部分人也可以直接跳過這章節。
注意以下代碼不能直接運行，你還需要配置 rabbitmq 的連接方式，你可以寫在配置文件中，通過 get_transport 從cfg.CONF 中讀取，也可以直接將其寫成url的格式做成參數，傳給 get_transport 。而且還要nova或者其他openstack組件的環境中運行（因為需要有ctxt這個環境變數）
簡單的 rpc client
簡單的 rpc server
【End】
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Ⅷ gRPC 4種rpc定義方法與3種stub介紹
有關gRPC官方介紹（ https://www.grpc.io/docs/what-is-grpc/introction/ ）如下：
gRPC是一個能在不同語言不同平台中進行高效通信的服務。gRPC默認使用Protocol Buffers數據格式：
Protocol Buffers以.proto作為拓展名，是一系列以name-value鍵值對的形式存儲的數據格式。
Protocol Buffers從開源到現在已經經過很長時間，目前已經到了proto3版本，有著更加簡化的語法，更加有用的特性，能夠支持更多的語言。你可以從 proto3 language guide 和 reference documentation 看到更多有用的東西。另外.proto的文燃瞎件格式能夠從 formal specification 獲取到更詳細的講解。
每個參數帶有一個唯一的標識符，這些標識符被用來在message的二進制中被識別出來。不是代表每個數據的數值。
有了gRPC，我們可以在.proto文件中定義我們的服務，並用gRPC支持的任何語言生成客戶端和伺服器，它可以在從大型數據中心內的伺服器到您自己的平板電腦的各種環境中運行，不同語言和環境之間的所有復雜通信都由gRPC為您處理。我們還獲得了使用協議緩沖區的所有優點，包括高效的序列岩段坦化、簡單的IDL和容易的介面更新。
聲明定義proto使用3版本，如果不生命默認2版本號。
在proto文件中定義java_package，指定了我們要用於生成的Java類的包。如果.proto文件中沒有顯式的java_package選項，那麼默認情況下將使用proto包（使用「package」關鍵字指定）。
使用service定義服務。然後在service中使用rpc方法定義，gRPC允許使用4種不同的定粗桐義方式，定義方法。
區別在客戶端調用Grpc中Stub發送請求方法時：
可以使用message定義所有的request and response types，在service中使用到的數據格式。